我下一個想法是，獵豹未來的五到十年會是什么？或者，什么是我自己能看得到，且是這個世界有機會發(fā)展的五到十年？我在做這個判斷的時候，還有一個前提判斷——那就是互聯(lián)網(wǎng)實際上是全人類的頭腦風暴。

　　每當我想起互聯(lián)網(wǎng)的時候，我腦海里就有一個生物，叫珊瑚蟲。每個珊瑚很小很小，但是它用一條腔共享所有食物，小小的珊瑚可以長成巨大的珊瑚礁?；ヂ?lián)網(wǎng)正是把人類所有腦子結(jié)合了起來，使得知識快速傳遞，認知迅速統(tǒng)一，極大縮短了最大的成本——就是認知。

　　想象一下，以前一個牛頓三大定律傳播到中國，變成中國一個向前的科技動力，我認為這至少花了300年。鴉片戰(zhàn)爭時期，英國軍隊之強大，無非也就是中學物理理論武裝起來的英國艦隊，但能打敗以游牧政權(quán)為核心的清朝，其實就是科技的傳播速度太慢。所以，整個世界如果照這樣的節(jié)奏發(fā)展，極其不均勻。

　　但今天，互聯(lián)網(wǎng)的偉大使得全球人民的認知迅速統(tǒng)一。正是因為有了互聯(lián)網(wǎng)的機會，使得互聯(lián)網(wǎng)迅速變成所有行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)行業(yè)。這就是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的秘密。

　　下一個和互聯(lián)網(wǎng)一樣能成為基礎(chǔ)的行業(yè)是什么呢？我認為是人工智能。

　　過去兩年，我在印度、以色列、美國等地東奔西走，認真看了很多創(chuàng)業(yè)公司和新興科技。我當時發(fā)現(xiàn)了一個問題——以前我認為的那些看上去極難的技術(shù)，居然都被很多小團隊突破了。比如說，輔助駕駛、人臉識別、動作識別，在我的想象當中是非常困難的技術(shù)。在以前粗淺的編程能力下，我想不出來這些問題怎么能解決。要寫多么復(fù)雜的算法，才能把一個人臉上的毛孔、睫毛都認出來。用這種邏輯，是很難想象出來的。

　　怎么去找到這樣的機會？這背后，隱含的就是深度學習的崛起，是大規(guī)模數(shù)據(jù)被利用。計算機用對數(shù)據(jù)的廣度去解決了人類的認知深度，用一個簡單暴力的網(wǎng)絡(luò)模型，去解決了以前我們認為極其復(fù)雜的思維體系。

　　所以，獵豹在過去的一年當中，重新思考自己的定位，重新開始了很多嘗試。我們把深度學習運用在收購的一家公司News Republic。每個用戶拿起手機看到的新聞就是獨特的。無論你喜歡克林頓，還是喜歡川普，或者兩個人都不喜歡，都可以看到不同的新聞，這也是海外內(nèi)容化的一大步。而且，這一步不是靠編輯團隊，是靠算法，靠深度學習網(wǎng)絡(luò)和我們六億用戶形成的大數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)了內(nèi)容的自動化分發(fā)。

　　不僅如此，我們在美國推出了一款直播產(chǎn)品叫Live me。和中國做得都不太一樣，全是美國漂亮的年輕人和帥哥。過去三個月里面增長速度非?？欤雅旁诿绹缃话竦腡op10。為了讓直播社區(qū)有它的精神，我們會禁止色情，禁止太小的小孩上去。但這里面，我們每天都有30萬的直播開啟量，如果逐條審核，就需要非常大的工作量。于是，我們用深度學習和圖像識別實現(xiàn)了對色情、對小孩的識別，大幅度降低了審核難度，實現(xiàn)了對內(nèi)容的自動化分類。

　　下一步，我們想做一個人類的表情庫，用機器來模擬人類表情。我們更希望能把人類的表情本身就認出來。你喜歡哪一類直播，就可以自動看到這類直播。也許你就喜歡鄰家小妹，或者你就喜歡非常健壯的男生，或者你就喜歡看旅游的資訊，我們希望能夠讓機器了解，直接分配給你。

　　之前我說過要做一個機器人。我希望，做一款真正能夠?qū)θ祟愑胸暙I的機器人，能夠幫助你解決問題的機器人，它一定是軟件、硬件、AI、服務(wù)的集大成者。

　　深度學習并不是什么獨特的黑科技，它本身就是一個基礎(chǔ)性的科技。和軟件系統(tǒng)或制造業(yè)一樣，深度學習會成為所有行業(yè)的基礎(chǔ)，它會和每個行業(yè)結(jié)合。深度學習并不是一個遙遠的事情或一個新的算法。深度學習的本質(zhì)，是用數(shù)據(jù)重構(gòu)你對世界的理解。所以，以前很多技術(shù)的路徑，全部要被重新思考。深度學習的方式，將使得很多公司很多行業(yè)的技術(shù)積累全部被顛覆掉。

這有點像當年互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時候。

　　有人說，互聯(lián)網(wǎng)只是一個網(wǎng)頁。但，互聯(lián)網(wǎng)不只是一個網(wǎng)頁?；ヂ?lián)網(wǎng)是一種信息傳播的方式，是一種思考模式，是一個行業(yè)重構(gòu)的整體路徑。深度學習的理解，也一樣。

　　因此，我相信——未來一定是人和機器人共存的時代。機器人可能會完成更多重復(fù)性的工作，我們可能真的可以實現(xiàn)所謂的詩和遠方。

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