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AI挺進(jìn)智造深水區(qū),打造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新范式

“您用DeepSeek嗎?”“DeepSeek這樣的中國(guó)大模型能擺脫算力‘卡脖子’難題嗎?”“如何進(jìn)一步規(guī)范大模型應(yīng)用?”在今年的全國(guó)兩會(huì)上,DeepSeek火爆出圈。

今年的政府工作報(bào)告提出,持續(xù)推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng),將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái),支持大模型廣泛應(yīng)用,大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備??梢哉f(shuō),人工智能大模型已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)創(chuàng)新的強(qiáng)大引擎。

然而,這一行業(yè)的快速發(fā)展并非坦途。算力成本不斷攀升、模型的可解釋性與可信度不足、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)污染與投毒等都對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出前所未有的挑戰(zhàn)。這些議題也引起了代表委員們的廣泛熱議。

推動(dòng)技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景高度適配

工業(yè)和信息化部賽迪研究院的數(shù)據(jù)顯示,2023年,中國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%,市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元;制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)采用率均取得較快增長(zhǎng)。

然而,盡管人工智能大模型在各行各業(yè)中展現(xiàn)強(qiáng)大動(dòng)力,其在深度應(yīng)用中卻面臨諸多挑戰(zhàn)。

“傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)人工智能的可靠性、安全性、準(zhǔn)確性有較高要求,人工智能大模型在可解釋性與安全性方面還有待提高。”中國(guó)中車(chē)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)中車(chē)”)首席科學(xué)家馮江華委員說(shuō)。

作為中國(guó)軌道交通裝備的領(lǐng)軍企業(yè),近年來(lái),中國(guó)中車(chē)持續(xù)推動(dòng)數(shù)智轉(zhuǎn)型,使得研發(fā)制造邁上了新臺(tái)階。

“為了更好地提高作業(yè)效率,提升運(yùn)維質(zhì)量,我們?cè)谲壍澜煌ㄖ悄苓\(yùn)維場(chǎng)景下應(yīng)用了一款基于視覺(jué)的列車(chē)巡檢機(jī)器人。”馮江華說(shuō)。不過(guò),現(xiàn)有視覺(jué)算法對(duì)復(fù)雜工況的適應(yīng)性不足,這造成機(jī)器人的檢測(cè)準(zhǔn)確率僅維持在95%—99%。馮江華表示,因?yàn)樯婕傲熊?chē)運(yùn)行安全,目前在關(guān)鍵部件檢測(cè)環(huán)節(jié)仍然保留人工介入機(jī)制。

“制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域較廣,具有復(fù)雜的工藝流程和生產(chǎn)流程,以及較強(qiáng)的專業(yè)性。這要求大模型必須首先完成垂直類(lèi)別的訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用場(chǎng)景的緊密融合?!敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員趙曉光委員認(rèn)為,進(jìn)一步推動(dòng)人工智能大模型在制造業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,首要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的高度適配。

在馮江華看來(lái),構(gòu)建自主的技術(shù)生態(tài)是促進(jìn)人工智能與裝備制造深度融合的關(guān)鍵。他認(rèn)為,一方面,要持續(xù)推進(jìn)國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)大模型、自主算力集群及具身智能機(jī)器人等核心技術(shù)發(fā)展;另一方面,要依托龍頭企業(yè)建設(shè)垂直行業(yè)大模型及智能工廠、數(shù)字孿生等全場(chǎng)景應(yīng)用,推動(dòng)基礎(chǔ)大模型與行業(yè)需求雙向賦能,形成技術(shù)迭代與場(chǎng)景拓展的閉環(huán)生態(tài)。

搭建行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

目前,我國(guó)國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量已超200個(gè),覆蓋廣泛行業(yè)領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的最新數(shù)據(jù)顯示,截至去年3月,我國(guó)已有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)完成備案。

數(shù)據(jù)是大模型的重要“食材”。制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生多種類(lèi)型的數(shù)據(jù),包括研發(fā)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、售后維護(hù)數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)等?!暗捎跀?shù)據(jù)分布在不同的系統(tǒng)和設(shè)備中,導(dǎo)致行業(yè)大模型推廣困難,難以部署。”馮江華說(shuō)。民革廣東省委會(huì)副主委、佛山市政協(xié)副主席唐冬生委員也表示,制造業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源多樣、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低,導(dǎo)致大量?jī)?yōu)質(zhì)工業(yè)數(shù)據(jù)無(wú)法有效流通和利用,正在制約制造業(yè)垂直類(lèi)大模型的發(fā)展。

“AI賦能數(shù)智化,還需要解決數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量問(wèn)題?!壁w曉光說(shuō),要在制造業(yè)場(chǎng)景中積累高質(zhì)量數(shù)據(jù),并不斷優(yōu)化大模型技術(shù),讓人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

馮江華還建議,要構(gòu)建數(shù)據(jù)安全管理體系,從技術(shù)、制度、人員等多方面保障數(shù)據(jù)安全,消除企業(yè)數(shù)據(jù)隱私顧慮。

“搭建行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)也很重要。”馮江華說(shuō),要鼓勵(lì)企業(yè)打通內(nèi)部數(shù)據(jù)鏈路,提升運(yùn)營(yíng)效率,引導(dǎo)上下游企業(yè)安全共享數(shù)據(jù),為行業(yè)大模型提供數(shù)據(jù)支持。

事實(shí)上,圍繞人工智能大模型的應(yīng)用瓶頸,國(guó)家已經(jīng)陸續(xù)采取行動(dòng)。例如,3月1日,國(guó)家公共數(shù)據(jù)資源登記平臺(tái)正式上線運(yùn)行。開(kāi)放登記首日,已有醫(yī)保、氣象、自然資源等多類(lèi)國(guó)家級(jí)公共數(shù)據(jù)上線。北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、廣東等地依托國(guó)家平臺(tái)也開(kāi)展了登記工作。這一系列舉措意味著我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革邁出了重要一步。


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