人民網(wǎng)北京9月9日電 （王紹紹）近日，傳播內(nèi)容認知全國重點實驗室在京舉辦了以“人工智能及AI算力加速數(shù)字經(jīng)濟”為主題的應用示范交流會。參會嘉賓認為，隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的快速發(fā)展，媒體與傳播領域不斷實現(xiàn)新的創(chuàng)新與變革。

與會專家表示，從內(nèi)容來源來看，UGC（用戶生成內(nèi)容）作為媒體的創(chuàng)意之路，成為非常有活力的重要組成部分；內(nèi)容形態(tài)上，從文字到圖文到視頻，多模態(tài)的內(nèi)容形式成為常態(tài)；傳播路徑越來越短、傳播速度越來越快，并出現(xiàn)了以區(qū)塊鏈技術為基礎的新內(nèi)容形態(tài)；交互形式上，從信息的單向傳遞升級為社區(qū)互動、語音交互、數(shù)字人、AR/VR等多種交互方式。

“從技術趨勢來看，預訓練大模型已成為人工智能發(fā)展的新方向，基于大規(guī)模知識和海量無結構數(shù)據(jù)融合學習、深度學習，在多模態(tài)內(nèi)容理解上具備更強的能力，另一方面在內(nèi)容生成上也有更好的表現(xiàn)，可幫助進一步提升內(nèi)容創(chuàng)作效率，促進內(nèi)容生態(tài)進一步繁榮。”與會專家說。

百度智能云AI產(chǎn)品及應用副總劉倩介紹了百度在大模型方向上的工作，她說：“除了有很好的積累、研究與應用，百度在基于自主可控的算力/網(wǎng)絡等基礎設施上開展大模型共建、標準制定、人才培養(yǎng)、應用落地方面都有很好的合作基礎。在可見的未來，人工智能基礎設施和技術創(chuàng)新將大力促進內(nèi)容科技新發(fā)展?！?/span>

浪潮信息人工智能與高性能產(chǎn)品部行銷總經(jīng)理羅郁鋒認為，智算中心作為人工智能算力基礎設施呈全面發(fā)展之勢。智算中心的建設面臨著三大挑戰(zhàn)，一是算力，多元、開放、綠色是發(fā)展趨勢；二是算法，要求具有泛化能力，從單模態(tài)到多模態(tài)，滿足各行業(yè)多場景的應用需求，三是生態(tài)，AI產(chǎn)業(yè)和應用創(chuàng)新伙伴只有匯集創(chuàng)造出開放、完整的生態(tài)、才能為行業(yè)用戶的應用創(chuàng)新、提升產(chǎn)能降本增效提供可能。

統(tǒng)信軟件生態(tài)中心總經(jīng)理朱建忠表示，生態(tài)建設是操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的核心競爭要素，在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展方面，統(tǒng)信軟件與眾多人工智能領域頭部上下游廠商建立了緊密戰(zhàn)略合作伙伴關系，并有多款優(yōu)秀的人工智能軟硬件產(chǎn)品在統(tǒng)信UOS操作系統(tǒng)上完成了適配與首發(fā)，為未來人工智能在信創(chuàng)場景的落地奠定了良好的基礎。

同盾科技副總裁陳文認為，隱私計算是重算力消耗型技術，而同盾通過算法應用化、存算分離架構來優(yōu)化算力使用效能，支持多樣化算力設備來擴大算力支撐邊界；并通過算法加速、算法流程編排優(yōu)化、代碼加速、硬件加速等多種措施來降低算力消耗，提升隱私計算整體性能，從而更好滿足實際應用場景的多樣性需求。

白山云CTO童劍表示：“將進一步完善全球邊緣網(wǎng)絡布局，針對5G和IoT時代將涌現(xiàn)的各種服務需求做好網(wǎng)絡、算力和技術儲備，讓數(shù)字技術的賦能成效在更多行業(yè)、更多領域開花結果，全力支持我國數(shù)字經(jīng)濟做強做優(yōu)做大?！?/span>

移卡集團副總裁吳剛介紹，移卡為中小企業(yè)及商戶提供數(shù)字化的多種解決方案，在智慧經(jīng)營方面，為中小商戶創(chuàng)新地提供全生命周期的SaaS數(shù)字化解決方案，利用人工智能等技術幫助中小企業(yè)提升數(shù)字化水平，提升經(jīng)營效率。

廣州視睿電子科技有限公司（希沃）副總經(jīng)理楊威介紹，希沃一直在積極實踐教育從信息化到數(shù)字化再到智能化的發(fā)展路線，以“三教”：教室、教師、教學為核心，在備授課、學生綜合素質(zhì)評價、遠程同步授課等核心場景，嘗試使用人工智能技術幫助老師提質(zhì)增效。

交流會上，傳播內(nèi)容認知全國重點實驗室智能計算研究中心宣布成立，首批成員單位共同探討了智能計算研究中心建設方向與未來規(guī)劃。

成員單位代表建議，未來研究中心可以優(yōu)先考慮人工智能的先進技術在國產(chǎn)化平臺的落地，選擇國產(chǎn)化平臺進行人工智能方面的的技術研究和算法設計與實現(xiàn)。同時希望研究中心能夠緊跟用戶痛點與場景化需求，在場景化應用的牽引下緊密協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上下游。要達成良好的應用效果，還需要加強芯片、操作系統(tǒng)、算法框架之間的緊密協(xié)同，性能優(yōu)化，才能增強核心競爭力。

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