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全球減息周期,由歐洲開啟

陶冬系中國首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇理事

這廂,美國數(shù)據(jù)顯示經(jīng)濟(jì)明顯放緩;那廂,歐洲央行暗示減息近在咫尺,中間還有前總統(tǒng)特朗普被判罪成,日本政府干預(yù)日元匯率無功而返。上周市場并不缺乏吸引眼球的財經(jīng)頭條消息,增長放緩、通脹放緩的趨勢為更多人所接受,美國兩年期國債收益率回落,債市對今年減息多了一份信心,而美股則帶領(lǐng)全球股市回調(diào)。法國被標(biāo)普下調(diào)了主權(quán)評級。

美國最近的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),有些峰回路轉(zhuǎn)的感覺,各式證據(jù)齊齊指向經(jīng)濟(jì)放緩。四月份PCE通脹為2.7%,扣除食品和能源的核心PCE通脹為2.8%,兩者均符合分析員的預(yù)測中位數(shù)。數(shù)據(jù)公布后,市場對今年減息的希望有所回升,利率掉期價格顯示市場預(yù)期聯(lián)儲在九月份會議上首次減息的概率稍稍超過50%,今年累計減息預(yù)計介乎一次至兩次之間。

不過,市場目前并沒有把寶押在更早減息上,筆者也認(rèn)同這個評估。一則聯(lián)儲在上一次會議上剛剛修改了利率路徑,頻繁改變不利于維持政策信譽(yù)。二則物價的回落主要來自能源價格,決策者需要看到就業(yè)市場降溫和服務(wù)業(yè)漲價放緩后才會調(diào)整政策利率。筆者維持之前的看法,美國今年減息一至二碼,最快在FOMC九月會議上成事。

PCE數(shù)據(jù)提供的另一個線索是,實際消費(fèi)環(huán)比下滑了0.1%。這是疫情結(jié)束后首次出現(xiàn)的消費(fèi)收縮。一個月的數(shù)據(jù)不宜過度解讀,但是必須明白美國經(jīng)濟(jì)實際上是個人消費(fèi)一枝獨(dú)秀,現(xiàn)在家庭債務(wù)負(fù)擔(dān)創(chuàng)紀(jì)錄,消費(fèi)信心又在回落。消費(fèi)回軟,則通貨膨脹、經(jīng)濟(jì)過熱就都見到了回歸正常的曙光。

相對于美國,歐洲五月份通脹數(shù)據(jù)則略強(qiáng)過分析員預(yù)測,錄得今年以來首次反彈。CPI為2.6% vs上期2.4%;核心CPI2.9% vs 上期2.7%。德國10年期國債收益率應(yīng)聲反彈到2.7%,反映市場對未來歐洲央行的利率政策產(chǎn)生了疑惑。

歐洲央行為即將到來的減息,做了許多鋪墊工作,ECB總裁拉加德最近稱,“有強(qiáng)烈的可能性”六月降息。相信歐洲會率先進(jìn)入減息周期。通脹數(shù)字反彈,會不會令本周開會的ECB暫緩減息呢?筆者認(rèn)為不會。通脹反彈,首先和復(fù)活節(jié)今年較早有關(guān),其次和德國結(jié)束公共交通補(bǔ)貼相關(guān),并不代表歐洲的物價趨勢發(fā)生了基本面上的改變。同時,歐洲經(jīng)濟(jì)確實需要貨幣政策來拉一把。

市場有人認(rèn)為,歐洲不會先于美國減息。筆者對此不以為然。率先降息的主要副作用是,資金流向美元區(qū),導(dǎo)致歐元貶值。其實歐洲內(nèi)需乏善可陳,迫切需要出口和旅游來托底,歐元貶值有利于德國出口與日本的競爭,有利于海外游客的涌入,何況現(xiàn)在通脹壓力并不大。美國現(xiàn)在尋求強(qiáng)美元,確保海外資金流入,所以對歐元貶值也不會太排斥。

盡管筆者認(rèn)為ECB六月減息的機(jī)會依然很高,七月份再度減息的概率就有所下降。決策者需要觀察經(jīng)濟(jì)和市場對政策轉(zhuǎn)向的反應(yīng)。預(yù)測歐元區(qū)今年GDP增長0.6%,CPI2.3%,累計降息2-3碼。

隨著chatGPT的橫空出世,人工智能在過去的一年多時間中取得了驚人的進(jìn)步。合成式AI給人們生活帶來驚艷,也開始給不少行業(yè)帶來沖擊,給許多工種帶來沖擊。各大科技巨頭在大模型上紛紛取得實質(zhì)性進(jìn)展,甚至突破,但是靠此賺到錢的卻尚未出現(xiàn)。筆者看來,AGI是一個賦能工具,最終為傳統(tǒng)企業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)品、傳統(tǒng)行業(yè)和傳統(tǒng)消費(fèi)者帶來效率上的突破。

對于整體經(jīng)濟(jì)來講,AI掙錢可能主要在應(yīng)用端。未來幾年,AI PC、AI 手機(jī)將人工智能帶向企業(yè),帶向千家萬戶,由此改變生產(chǎn),改變生活。不過AI蔓延必然帶來用電量的暴增。一個AI伺服器用電量是普通伺服器用電量的20倍,未來三年AI用電起碼翻十倍。

根據(jù)國際原子能組織(IEA)今年一月的報告,人工智能、數(shù)據(jù)中心和虛擬貨幣三個行業(yè)的用電量至2026年幾乎翻一番,新增用電量相當(dāng)于日本整個國家全年的耗電量。發(fā)電、輸電、儲電和智能電網(wǎng),看來可能成為未來人工智能迅猛發(fā)展的一塊絆腳石。

受到電力挑戰(zhàn)最嚴(yán)重的,就是在AI領(lǐng)域創(chuàng)新最多、進(jìn)展最快的美國。美國有大約3000余家電力公司,以不同的發(fā)電、輸電和配電組合維持著整個國家的電力能源運(yùn)作。各州的監(jiān)管各不相同,而電力配送則掌握在市一級機(jī)構(gòu)??梢哉f美國的電力供應(yīng)鏈極度碎片化,而且基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重老化,整合效率低下,監(jiān)管缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)能力。

市場已經(jīng)炒作了一輪電力股。筆者看來電力作為公用事業(yè),自然有公用事業(yè)的屬性,不會像大科技公司那樣盈利暴漲,它們的加價能力也受到嚴(yán)重制約。相反,筆者更關(guān)注電力供應(yīng)、輸電效率和新能源的誕生。AI所制造出來的龐大電力需求,可能會倒逼新型能源的研究和商業(yè)化,直至電力價格大幅降低。

本周有兩大重磅事件,第一是歐洲央行例會,預(yù)計打響各大央行減息的第一槍,料政策利率被下調(diào)25點(diǎn),同時關(guān)注拉加德記者會上的語境,窺探七月再次降息的可能。第二是美國就業(yè)數(shù)據(jù),預(yù)計新增非農(nóng)就業(yè)增加220K(這個數(shù)字可能被統(tǒng)計口徑調(diào)整所扭曲),不排除失業(yè)率升到4%。此外中國出口數(shù)據(jù)也值得關(guān)注。


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