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鋼鐵行業(yè)如何做好“十四五”數(shù)智化轉型?


顧廷權

  近年來,特別是“十三五”期間,以人工智能、5G、云計算、大數(shù)據(jù)等為代表的新興ICT(信息通信技術)迅猛發(fā)展。隨著國家一系列鼓勵產業(yè)轉型升級的政策出臺,各行各業(yè)都掀起了數(shù)字經濟革命浪潮。實施綠色制造(決定鋼企的生存)、智能制造(決定鋼企的發(fā)展)和精益制造(決定鋼企的地位),成為各鋼鐵企業(yè)轉型升級的主旋律。

  數(shù)字經濟時代,鋼企數(shù)智化轉型不可跨越的發(fā)展階段是標準化、信息化、精益化、數(shù)字化、網絡化、智能化、智慧化等。而當前,國內大部分鋼企仍處于信息化階段,鋼鐵貿易互聯(lián)網化成為約30%企業(yè)轉型的重要方向,只有5家大型鋼企將發(fā)展大數(shù)據(jù)產業(yè)作為發(fā)展戰(zhàn)略之一,僅中國寶武一家將智能制造寫入公司“十三五”戰(zhàn)略。

  鋼企實施數(shù)智化轉型的探索

  當前,鋼企實施數(shù)智化轉型主要有兩種模式:

  一類是以自主研發(fā)為主。例如,中國寶武自主研發(fā)了兩個數(shù)智化平臺,并在寶武鄂鋼首次實現(xiàn)了大生產驗證應用。一個是智能工廠平臺iPlat,即云、邊一體化智慧制造平臺。該平臺擁有數(shù)據(jù)采集治理及服務、智能化生產過程控制、數(shù)字化制造執(zhí)行應用及成本績效管控、全面整合的生產過程監(jiān)控和多源數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新應用等功能。另一個是智慧生態(tài)平臺ePlat,支撐集團公司構筑鋼鐵生態(tài)圈。該平臺為產業(yè)鏈參與主體提供金融、物流、技術、質檢、資訊、采購等綜合集成服務,實現(xiàn)產業(yè)鏈商流、信息流、資金流、物流四流合一,通過大連接、大數(shù)據(jù)、大共享實現(xiàn)向生態(tài)圈的輻射傳導和賦能服務。

  另一類是以借助社會專業(yè)技術力量為主。例如,河鋼集團原有的電商平臺設備老舊,日常運行穩(wěn)定性、靈活性差;資產管理繁雜,使用本地數(shù)據(jù)中心,每年都要進行資產盤點,費時費力。經多輪比選后,河鋼集團選擇與華為公司合作,快速完成了云商平臺的轉型升級,基于華為云構建了B2B電商業(yè)務新平臺。新平臺實現(xiàn)了性能優(yōu)——客戶訪問網站流暢,在競拍、秒殺等極端場景下依然能夠平穩(wěn)可靠運行;輕資產——華為按一定周期僅收取服務費,河鋼無須關注資源維護,專注于主營業(yè)務即可。

  在這兩種模式下,國內一些標桿鋼企已經進行了數(shù)智化轉型的積極探索。

  如中國寶武,2015年以來,通過與國際領先的專業(yè)技術公司合作,在大力自主實施智慧制造的同時,努力向行業(yè)推廣商業(yè)技術模式。2015年,寶鋼股份即在鋼鐵行業(yè)率先承擔工信部智能制造示范試點項目“熱軋1580智能車間”;2018年基本建成,技術經濟指標改善明顯,工序能耗下降6.5%,內部質量損失下降30.6%,廢次降下降10%,全自動投入率提升10.5%,指標實績大大優(yōu)于設定目標。2019年,寶鋼股份成功入選達沃斯世界經濟論壇“燈塔工廠”(至今國內鋼鐵行業(yè)唯一一家)。

  又如沙鋼集團,自2015年起,就將智能制造作為信息化與智能化深度融合的切入點和主攻方向,針對不同工廠、車間、工序、崗位技術裝備水平各不相同,處于不同發(fā)展階段的實際情況,確定了差異化、跨越式實施路徑,由點及面全面推進智能制造戰(zhàn)略工程。2017年,沙鋼創(chuàng)新實施“高端線材全流程智能制造新模式應用”智能化項目,為鋼企提供智能工廠解決方案。2020年,該項目通過政府驗收,包括轉爐特鋼、開坯修模、棒線車間的改造升級,總投資4億元。該項目通過建設一個中心、一條智能化生產線、四大系統(tǒng)、七大平臺,探索形成了一種高端線材智能制造新模式,為企業(yè)節(jié)能減排、減員增效、提質增效等提供強大的技術支撐。該項目建成實施后,生產效率提高31.5%,運營成本降低23.2%,產品研制周期縮短35.4%,產品不良率降低26.8%,單位產值能耗降低19.7%。

  “十四五”鋼鐵行業(yè)數(shù)智化轉型路徑辨析

  鋼鐵行業(yè)是國民經濟支柱性基礎產業(yè)。鋼鐵是制造業(yè)的“脊梁”,是工業(yè)的“糧食”,在我國由制造大國向制造強國挺進的過程中,鋼鐵行業(yè)由全球“老大”變“強大”至關重要,其中數(shù)智化轉型將發(fā)揮不可替代、舉足輕重的作用。

  鋼企智能制造包含技術與管理兩大維度的變革,目標是實現(xiàn)資源全局優(yōu)化配置,解決不確定性問題,實現(xiàn)大規(guī)模定制和預測式制造,以滿足下游客戶越來越強的個性化需求;基礎是標準化和精益化;手段是虛擬化(即數(shù)字化)和閉環(huán)控制;核心是工業(yè)軟件,即軟件定義工業(yè)SDI(數(shù)字串行接口)。數(shù)字化的關鍵是有數(shù)據(jù),實現(xiàn)業(yè)務對象、規(guī)則、流程的數(shù)字化。智能化的關鍵是實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動流動,即將正確的信息在正確的時間、以正確的方式發(fā)送給正確的人或系統(tǒng),使其做出正確的決策。智慧化的關鍵是實現(xiàn)知識工作自動化,即數(shù)據(jù)能夠自動轉化為信息、信息能夠自動轉化為知識、知識自動轉化為智慧(決策),進而實現(xiàn)知識持續(xù)的沉淀、固化、迭代、提升和傳承。

  鋼鐵產品的競爭力雖然最終是通過產品的制造、質量、性能、成本、服務等因素表現(xiàn)出來的,但是追根溯源,都會深層次地延伸到設計層面。設計是鋼鐵產品競爭力的起點,在未來的市場競爭中,設計是決定鋼鐵產品競爭力的根本要素。鋼鐵產品、工藝、裝備和工程等智能設計(或集成研發(fā)IPD),既是鋼鐵制造流程實現(xiàn)智能化的關鍵環(huán)節(jié)之一,又發(fā)揮著先導和引領作用。通過智能設計,既可高效創(chuàng)新、優(yōu)化鋼鐵制造流程的物理系統(tǒng),又能為實現(xiàn)鋼鐵制造流程智能化提供所有數(shù)字化基礎數(shù)據(jù)和模型系統(tǒng)。同時,智能制造為智能設計持續(xù)不斷地提供最真實工況環(huán)境下極其豐富寶貴的1∶1驗證與實驗數(shù)據(jù)。通過智能設計與智能制造之間相互驅動、交互校驗,可大大促進鋼鐵產品、工藝、裝備和工程技術的快速迭代。

  鋼鐵制造流程的智能設計主要包括3個層面:一是材料基礎科學層面(分子、原子微觀維度),運用材料與工藝三維仿真設計分析計算技術,模擬仿真研究材料成分和微觀組織結構與性能之間的關系,冶金和軋制工藝過程的溫度場、流場、應力應變場等。二是工序技術科學層面(工序、裝備中觀維度),研究工序與裝備技術的可行性,模擬仿真優(yōu)化研究冶金裝備的合理性。三是流程工程科學層面(流程、工廠宏觀維度),運用流程與工程學三維仿真設計計算技術,研究優(yōu)化流程與工程的整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性,以及鋼鐵制造全流程物質流、能量流、信息流的動態(tài)一體化、有序化、集約化。

  ICT與OT(工業(yè)運營管控技術)加速深度跨界融合,將給傳統(tǒng)的鋼鐵工業(yè)運營管理控制技術與系統(tǒng)架構帶來顛覆性變革(如圖1所示)。對于鋼企而言,數(shù)據(jù)將成為核心生產資料和最重要的資產,普惠的人工智能將成為先進生產工具,計算能力將成為新的先進生產力,通信網絡將成為神經中樞,信息和數(shù)據(jù)將深入到制造領域的人、機、料、法、環(huán)等各個環(huán)節(jié)。信息流對制造企業(yè)的再造,是一個完整的價值鏈再造過程,將變革傳統(tǒng)鋼企的商業(yè)規(guī)則和經營模式,形成客戶驅動鋼企直接滿足其需求的生態(tài)(如圖2所示)。

  實施智能制造的三大要素:人才、技術和方法論。對于智能產線、智能工廠、智能鋼企等這些新生事物,沒有現(xiàn)成樣板可供參考,研發(fā)創(chuàng)新、個性化定制的成分大。傳統(tǒng)的鋼鐵工程技術產品提供商,自身往往背負著比較沉重的歷史包袱,既有的競爭優(yōu)勢很有可能成為新形勢下的劣勢(類似柯達膠卷)。一方面,他們大多以銷售自身已有的優(yōu)勢技術產品為主要目的,難以完全做到以服務于鋼企個性化需求為中心;另一方面,自身大都處于數(shù)智化轉型探索過程中,如果鋼企主要依靠此類廠商實施數(shù)智化轉型,很可能難以取得大的創(chuàng)新突破。

  筆者認為,國內傳統(tǒng)的鋼鐵過程技術產品供應商需要加強與鋼企客戶的配合,與領先的原生ICT廠商跨界融合,潛心研發(fā),發(fā)揮靈活、快速、行業(yè)沉淀深厚等優(yōu)勢,在某些點形成競爭優(yōu)勢,將自己打造成生存能力極強的“碉堡”?!暗锉ぁ倍嗔?,自然就能共同構建起一道堅強的“鋼鐵工程高科技長城”,從而為鋼鐵及相關行業(yè)提供自主可控的優(yōu)質產品與服務。

  鋼鐵制造流程基礎自動化控制“計算+通信”架構將逐步代替“電子+電氣”架構。不宜將所有數(shù)據(jù)都上云,端、邊(根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC預測,未來將有超過50%的數(shù)據(jù)在邊緣側處理)也應該分擔起必要的數(shù)據(jù)處理、存儲和分析計算等功能。泛在云化控制技術等將逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)PLC(可編程邏輯控制器)、DCS(分散控制系統(tǒng))等,是國內自動化公司趕超西方傳統(tǒng)自動化巨頭千載難逢的機遇,關鍵是要實現(xiàn)實時操作系統(tǒng)、工控開發(fā)環(huán)境、時間確定性網絡、統(tǒng)一開放協(xié)議等核心技術自主可控,不贊成再跟隨發(fā)展傳統(tǒng)的PLC、DCS等技術產品。

  此外,數(shù)據(jù)質量將直接影響數(shù)據(jù)價值的呈現(xiàn)和應用效果。因此,鋼企在實施數(shù)智化轉型過程中,首先必須把好數(shù)據(jù)治理關。其次,需要以業(yè)務數(shù)字化為前提,以數(shù)據(jù)入湖為基礎,以建設數(shù)據(jù)中臺為重點,通過構建完整、清潔的邏輯數(shù)據(jù)湖,做厚業(yè)務與數(shù)據(jù)雙驅動的數(shù)據(jù)中臺,進而筑牢與業(yè)務主題緊密聯(lián)接的數(shù)據(jù)底座。IDC(互聯(lián)網數(shù)據(jù)中心)將成為鋼企重要的新型基礎設施,不應以短期的投入產出比來衡量,越早建立或租用越好。數(shù)據(jù)構架、數(shù)據(jù)頻次、數(shù)據(jù)分析三位一體,構成數(shù)據(jù)體系。每個企業(yè)都有自己獨特的數(shù)據(jù)體系,即數(shù)據(jù)編碼基因。企業(yè)數(shù)據(jù)編碼是一項復雜、長期、艱巨、實踐性很強的工作,決定了企業(yè)數(shù)智化轉型的成敗,需要由鋼企業(yè)務專家主導、與IT專家等協(xié)同完成。

  數(shù)智化轉型的幾點建議

  傳統(tǒng)的鋼鐵行業(yè)數(shù)智化轉型是一個長期漸進的過程,不可能一蹴而就,需要足夠的耐心和定力。筆者基于自身的一些實踐與思考,就鋼鐵行業(yè)數(shù)智化轉型提幾點粗淺的建議,以期拋磚引玉,引發(fā)相關方面更廣泛、深入的思考與實踐探索。

  法規(guī)標準:“智能制造,標準先行”。規(guī)范化與標準化工作是實現(xiàn)智能制造的重要基礎。數(shù)據(jù)確權、信息安全等是實現(xiàn)智能制造系統(tǒng)三向集成(特別是產品全生命周期域的端到端集成、價值鏈域企業(yè)之間的橫向集成)的前提。鋼鐵行業(yè)相關的政府部門與行業(yè)組織等,需要在數(shù)據(jù)安全與權利保護法律法規(guī)、規(guī)范標準制定方面充分發(fā)揮好組織、協(xié)調、監(jiān)督等重要作用。

  研發(fā)模式:變革目前廣泛采用的經驗試錯法傳統(tǒng)手工作坊式的鋼鐵產品和工藝研發(fā)模式,大力發(fā)展大數(shù)據(jù)與人工智能驅動的高通量計算加高通量試驗的材料和工藝集成數(shù)字化研發(fā)模式。

  技術路徑:將專業(yè)知識(機理模型等)+專家經驗(操控規(guī)則等)+數(shù)據(jù)智能(人工智能、大數(shù)據(jù)等)有機結合,充分發(fā)掘挖掘利用好技能、技術、業(yè)務、管理等各方面的專家經驗至關重要。即使將來實現(xiàn)了智能制造,人的決策作用依然是最重要的。

  實施步驟:透明化(信息/經驗/模型等可視化,支撐實現(xiàn)決策優(yōu)化等) ——智能化(數(shù)字孿生,支撐實現(xiàn)產線異地遠程智能操控與運維等)——智慧化(人-信息物理系統(tǒng),支撐實現(xiàn)行業(yè)知識的持續(xù)沉淀、固化、迭代、提升和傳承等)。

  實施方式:鋼企、行業(yè)技術產品提供商、專業(yè)ICT提供商、高校/專業(yè)研究院所等相關單位,強強合作,優(yōu)勢互補,跨界研發(fā),協(xié)同創(chuàng)新。

  實施方法:應用開發(fā)、平臺打造、數(shù)據(jù)治理、人員賦能、管理變革協(xié)同發(fā)展,齊頭并進;自上而下,自下而上,同步推進。

  能力建設:企業(yè)數(shù)智化轉型,組織與人才的數(shù)字化能力將成為關鍵元素。企業(yè)擁有強大的數(shù)字化平臺,組織將變得敏捷、高效、生機勃勃,人才的潛能才能得到充分發(fā)揮和釋放。數(shù)字化組織中人才的引進、培養(yǎng)、任用、使用、考核、評價、激勵等每個相關環(huán)節(jié)都需要相互聯(lián)動,進而構成人才能力全生命周期持續(xù)閉環(huán)、迭代、提升。

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