國內(nèi)疫情開始拐向“負(fù)增長”，而經(jīng)濟(jì)方面的脫離負(fù)面影響的拐點(diǎn)仍未到來。

一些工廠仍然停工、商店餐館關(guān)門、村莊封路、各個(gè)寫字樓也要控制辦公人數(shù)。滯后效應(yīng)作用下，疫情造成的經(jīng)濟(jì)損傷還在逐步顯現(xiàn)，如坐視不理，可以預(yù)見，隨之而來的衰退將會(huì)對疫區(qū)群眾二次打擊。

停工中斷現(xiàn)金流、工人失業(yè)、創(chuàng)業(yè)者信用破產(chǎn)，旅游業(yè)受到的沖擊甚至讓導(dǎo)游轉(zhuǎn)行去做直播。根據(jù)世界銀行的一項(xiàng)研究，較弱的流感造成的損失就可以使全球GDP減少0.5％，而嚴(yán)重的疫情大流行可能造成相當(dāng)于全球GDP 5％或超過3萬億美元的經(jīng)濟(jì)損失[1]。此次疫情的影響已經(jīng)讓全球股市深陷綠色恐怖，而全球散播新冠肺炎還將造成多大經(jīng)濟(jì)損失尚難預(yù)估。

“看得見的手”到了該出手的時(shí)候。

數(shù)十萬億的“新基建”刺激計(jì)劃已進(jìn)入待命狀態(tài)[2]。有別于工業(yè)基礎(chǔ)“鐵公基”（鐵路、公路、機(jī)場、港口），這次的新基建，面向的是信息時(shí)代。

目前主流觀點(diǎn)認(rèn)為新基建包括七大領(lǐng)域：5G、特高壓輸電、城市間高速鐵路和城市間軌道交通、充電樁、數(shù)據(jù)中心、AI人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。候補(bǔ)的還有集成電路、量子信息、物聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、工業(yè)機(jī)器人、氫燃料、石墨烯新材料及航空航天等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。此外，面對醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)展尚不完善所暴露出的問題，公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)勢必應(yīng)囊括其中。

SARS后我們建立國家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)以監(jiān)控全國傳染病，而此次疫情暴露了這套系統(tǒng)的一些短板，打造一套更加公開、更高效率、更可信、更加安全和智能的疫情監(jiān)控系統(tǒng)理應(yīng)是未來的發(fā)展方向，而區(qū)塊鏈技術(shù)作為一套公開信任的技術(shù)方案，如果能同人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)模塊進(jìn)行結(jié)合，很有資格成為新基建項(xiàng)目的重要組件、現(xiàn)有公共衛(wèi)生預(yù)警系統(tǒng)的破局點(diǎn)和未來拉動(dòng)信息技術(shù)行業(yè)的增長點(diǎn)。

區(qū)塊鏈技術(shù)也受到了高層的關(guān)注。2019年10月24日，在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)近平總書記就強(qiáng)調(diào)過，“把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口”“加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”[3]。

作為一種新出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，區(qū)塊鏈從本質(zhì)上講是一個(gè)共享數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)于其中的數(shù)據(jù)，具有不可篡改，過程留痕，可追溯，公開透明，多地保存等特征。這些特征為區(qū)塊鏈技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的信任基礎(chǔ)，能創(chuàng)造可靠的合作機(jī)制。

結(jié)合疫情暴露出的問題，區(qū)塊鏈在很多有信任需求的場合都大有可為，比如：

區(qū)塊鏈可用于公益慈善，可信的物流數(shù)據(jù)讓捐贈(zèng)物資可以直達(dá)終端具體的醫(yī)院和科室，讓捐贈(zèng)者捐的明明白白，踏實(shí)放心[4]；區(qū)塊鏈用于醫(yī)療制品溯源，讓用戶使用手機(jī)掃碼就能快速識別假冒偽劣產(chǎn)品，避免使用了不合標(biāo)準(zhǔn)的口罩而感染病毒的情況[5]；區(qū)塊鏈用于保險(xiǎn)，特別是使用了保險(xiǎn)智能合約之后，可以大幅提高保險(xiǎn)理賠的速度[6]；區(qū)塊鏈可用于項(xiàng)目協(xié)作，疫情期間企業(yè)實(shí)行在家辦公，區(qū)塊鏈可以幫助進(jìn)行分布式組織辦公，一些模式化的流程可以部署在區(qū)塊鏈上自動(dòng)執(zhí)行，很多消息可以透明共享，增加自動(dòng)化程度和協(xié)作效率[7]；區(qū)塊鏈還可以用于輿情管理、辟謠、疫情數(shù)據(jù)公開[8]等多個(gè)領(lǐng)域。

詳細(xì)來說，依靠區(qū)塊鏈和新基建中的大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將能夠給這些行業(yè)提供更多可能。

一 基于區(qū)塊鏈可信數(shù)據(jù)的形式研判和信息公開

據(jù)1月29日來自中國疾病預(yù)防控制中心(Center for Disease Control and Prevention, CDC)等機(jī)構(gòu)發(fā)表于《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》的回顧性病例分析論文《新型冠狀病毒感染肺炎在中國武漢的初期傳播動(dòng)力學(xué)》[9]報(bào)道，2019年12月中旬密切接觸者之間就已發(fā)生人際傳播，而在2020年1月1日，當(dāng)?shù)毓矙C(jī)關(guān)先后對包括醫(yī)務(wù)人員在內(nèi)的8名發(fā)布“華南水果海鮮市場確診7例SARS”人員以“散布謠言”為依據(jù)進(jìn)行處理[10]。據(jù)隨后各方公布的報(bào)道顯示，此后的1月1到11日已有7名醫(yī)務(wù)人員感染，12-22日又有8名醫(yī)務(wù)人員感染。但是，有關(guān)部門依然在2020年1月10日向公眾報(bào)告“未發(fā)現(xiàn)明確的人傳人證據(jù)”。

如果只要找出病人的活動(dòng)軌跡與華南海鮮批發(fā)市場關(guān)聯(lián)就能分析肺炎的傳染性，我們可以把定位技術(shù)，AI等工具應(yīng)用到傳染病的治理和預(yù)防中，盡早的找出其中關(guān)鍵因素，為早期疫情判斷做依據(jù)。不過要依賴數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)可信，要確保數(shù)據(jù)的可靠就需要使用抗篡改的區(qū)塊鏈技術(shù)。

要獲得可信的數(shù)據(jù)其實(shí)并不容易，在新冠肺炎開始由武漢向全國蔓延時(shí)，多地出現(xiàn)發(fā)熱患者故意隱瞞武漢旅行史，造成了整個(gè)醫(yī)院門診部門被隔離的嚴(yán)重后果。比如，山東濰坊的一名患者刻意隱瞞個(gè)人旅行史和人員接觸史，致68名醫(yī)務(wù)人員被隔離[11]；福建一名患者明知自己來自武漢，卻對他人謊稱來自菲律賓，未按規(guī)定進(jìn)行居家隔離，還幾次參加宴席，導(dǎo)致7人感染新冠肺炎、近千人被要求居家觀察[12]。

在這種形勢下，完全依靠個(gè)人提供出行歷史的方法在抗疫的關(guān)鍵時(shí)刻顯得很不可靠。面對這個(gè)問題，如果使用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行軌跡記錄，把到發(fā)熱科就診者的最近一個(gè)月航空出港信息，火車出入站信息，手機(jī)定位信息通過某種形式進(jìn)行組合，那么病患的旅行數(shù)據(jù)就更加可信和全面，避免了人為的記錯(cuò)，或者故意隱瞞。

要點(diǎn)在于，航空公司的乘坐信息，火車站檢票信息，長途客運(yùn)公司的數(shù)據(jù)，手機(jī)定位信息都屬于不同的公司，這幾個(gè)主體之間沒有從屬關(guān)系，因此，如果沒有更高層次的強(qiáng)力主體進(jìn)行協(xié)調(diào)，那么數(shù)據(jù)調(diào)用協(xié)作就有問題。但是用一個(gè)聯(lián)盟鏈，各方同時(shí)加入，就可以對等的主體進(jìn)行有效協(xié)作，并解決數(shù)據(jù)所屬權(quán)的問題。

基于區(qū)塊鏈的加密技術(shù)和權(quán)限控制技術(shù)可以對隱私信息進(jìn)行保護(hù)，患者不用擔(dān)心大量的隱私數(shù)據(jù)被暴露。醫(yī)院作為數(shù)據(jù)的讀取方可以在特殊時(shí)期加入這個(gè)聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)，獲得有限讀取數(shù)據(jù)的權(quán)限。醫(yī)生在系統(tǒng)中輸入患者的身份證號或其他證件號，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)只需返回在14天內(nèi)是否有疫區(qū)旅行史即可，并不需要暴露病患的旅行細(xì)節(jié)以及其他隱私信息。在獲得的可信數(shù)據(jù)，對疾病的傳染性有了明確判斷后，地方政府應(yīng)該及時(shí)地向公眾報(bào)告，賦予公眾知情權(quán)，防止由于猜忌造成恐慌。

二 構(gòu)建新一代疾控預(yù)警系統(tǒng)

確認(rèn)病人活動(dòng)軌跡或是病人間的關(guān)系可以使用一些機(jī)器學(xué)習(xí)工具分析可信的鏈上數(shù)據(jù)，但要在全國范圍內(nèi)確認(rèn)是傳染病并進(jìn)行預(yù)警則需要一個(gè)完善的系統(tǒng)。2019年12月，武漢部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)陸續(xù)出現(xiàn)不明原因的肺炎病人，但時(shí)隔近兩個(gè)月后，到了2020年1月下旬，相關(guān)輿情才開始在全國傳播。這凸顯了我國當(dāng)前正在運(yùn)行的國家傳染病自動(dòng)預(yù)警與響應(yīng)機(jī)制還有欠缺。

SARS之后，2008年我國就已經(jīng)在31個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）運(yùn)行國家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)，建立了預(yù)警與響應(yīng)機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)了對39種傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)自動(dòng)分析、時(shí)空聚集性實(shí)時(shí)識別、預(yù)警信號發(fā)送和響應(yīng)結(jié)果實(shí)時(shí)追蹤等功能，上報(bào)方式也從傳統(tǒng)的人工上報(bào)逐步發(fā)展到信息化和IT化上報(bào)模式。這套系統(tǒng)在某些情況下是可用的。2015年5月，廣東省惠州市人民醫(yī)院收治了一名來自韓國發(fā)燒近40℃的游客。醫(yī)院發(fā)現(xiàn)他可能感染了MERS（中東呼吸綜合癥冠狀病毒），這是一種致死率高達(dá)40%具有嚴(yán)重危害的病毒。在收治病患僅8天后，我國就成功完成MERS病例的病毒全基因組序列測試。6月11日，國內(nèi)設(shè)備已經(jīng)可以通過基因?qū)ERS進(jìn)行排查，每次可完成樣本量為96人次。各級防控系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)發(fā)熱樣本在兩小時(shí)之內(nèi)即可在預(yù)警系統(tǒng)里完成逐級上報(bào)。2015年的MERS事件，參與救治的醫(yī)護(hù)人員，病人接觸過的人都得到及時(shí)的隔離觀察，沒有國人染上MERS病毒[13]。

我國在除國家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)外，還相繼建設(shè)了國家傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)以及其核心子系統(tǒng)國家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)（NNDRS），實(shí)現(xiàn)了基于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的法定傳染病病例的實(shí)時(shí)、在線、直接報(bào)告；同時(shí)為了提高監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)電子健康檔案（EHR）、電子病歷（EMR）等數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一采集，也相繼試點(diǎn)和運(yùn)行了四級人口健康信息平臺(tái)和其數(shù)據(jù)交換平臺(tái)（區(qū)、市、省、國家）；為了降低診療醫(yī)生填寫傳染病報(bào)告卡的難度，又打通了醫(yī)院HIS系統(tǒng)和直報(bào)系統(tǒng)，通過診療病歷自動(dòng)彈出或人工打開填報(bào)頁，半自動(dòng)提交傳染病報(bào)告卡。

在一些建設(shè)較好的省份，診治醫(yī)生可通過醫(yī)院HIS系統(tǒng)在填寫電子病歷的時(shí)候自動(dòng)彈出傳染病報(bào)告上報(bào)，上報(bào)后的傳染病報(bào)告卡通過四級公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，對數(shù)據(jù)格式和完整性補(bǔ)充后（電子健康卡和電子病歷）最終采集到國家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)（NNDRS）中，而國家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)通過這些傳染病報(bào)告卡，采用固定閥值法和時(shí)間模型法（移動(dòng)百分位數(shù)法、累積和控制圖法、聚集性疫情法）以日為單位計(jì)算和監(jiān)測分析39種傳染病疫情情況并向基層醫(yī)院和疾病控制系統(tǒng)預(yù)警。

這套看起來很完善的系統(tǒng)為何在應(yīng)對新冠肺炎時(shí)就顯得不夠好了呢？

國家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)建立了自動(dòng)預(yù)警與響應(yīng)機(jī)制，預(yù)警數(shù)據(jù)來自于國家傳染病報(bào)告卡逐級上報(bào)的數(shù)據(jù)。預(yù)警模型主要分為固定閥值法和時(shí)間模型法兩種，固定閥值法是對15種重大傳染疾病設(shè)定出現(xiàn)次數(shù)閥值，超過閥值就預(yù)警的一種事件模型；時(shí)間模型法分為：移動(dòng)百分位數(shù)法、累積和控制圖法、聚集性疫情法，是對18種傳染疾病的探測，其本質(zhì)是增加時(shí)間和空間維度的歷史統(tǒng)計(jì)分析，對出現(xiàn)比例超過一定百分比的現(xiàn)象產(chǎn)生預(yù)警。目前我國的傳染病預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警模型并不是基于大數(shù)據(jù)分析的條件模型，而只是基于傳染病報(bào)告卡的結(jié)果規(guī)則判斷模型。規(guī)則判斷模型必須是對已知傳染病的判斷和預(yù)警，所以對新型重大傳播的傳染病基本沒有作用。

另外，在現(xiàn)有的國家傳染病上報(bào)系統(tǒng)中，對數(shù)據(jù)的完整性，準(zhǔn)確性都有非常高的要求，因此目前傳染病報(bào)告卡在臨床醫(yī)生填報(bào)完成后到上報(bào)到國家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，還需要3次人工審批，分別是：院內(nèi)防?？漆t(yī)生審核，區(qū)、縣疾控中心審核，市級疾控中心審核。采用多機(jī)構(gòu)和人員的核實(shí)審批，對于突發(fā)重大傳染病的爆發(fā)監(jiān)測來講，這是一種重大缺陷。傳染病一旦出現(xiàn)早期流行，來自當(dāng)?shù)卣木S穩(wěn)，經(jīng)濟(jì)和民眾壓力都可能影響人工上報(bào)過程的順暢。如果縮短報(bào)告路徑，實(shí)現(xiàn)基于區(qū)塊鏈智能合約的自動(dòng)上報(bào)，將避免人為干預(yù)，提高系統(tǒng)的處理效率。

如何設(shè)計(jì)一個(gè)更為合理的傳染病預(yù)防體系呢？面對細(xì)菌和病毒，經(jīng)過萬年進(jìn)化的大型動(dòng)物的免疫系統(tǒng)可能是非常值得研究的對象，我們可以從人體自身免疫系統(tǒng)的實(shí)踐操作來做一些理解。當(dāng)腳指受傷時(shí)，受傷的信息（疼痛）并不是先報(bào)給腳部，然后傳給腿部，最終在上報(bào)給頭部，而是通過神經(jīng)系統(tǒng)直接傳給大腦，就會(huì)立刻做出響應(yīng)（比如遠(yuǎn)離受傷源）。自下而上，層級分明的建立一個(gè)預(yù)防系統(tǒng)可能會(huì)在效率上打折扣。如果能像人體的免疫系統(tǒng)，各個(gè)終端可以直接向中央報(bào)告，那就有利于快速響應(yīng)。

那直接報(bào)告中央會(huì)由什么問題呢？可能中央系統(tǒng)需要處理的數(shù)據(jù)過大。這個(gè)可以依靠新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的處理能力，甚至可以使用一些邊緣計(jì)算的方案在終端就對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些初步的處理，以減輕中央的計(jì)算壓力。另一個(gè)可能的問題是數(shù)據(jù)的可靠性。這一點(diǎn)可以依靠區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)可溯源，不可篡改的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)。即使是基層的醫(yī)生提交的數(shù)據(jù)，應(yīng)該也是有最初的診斷記錄和化驗(yàn)單，原始記錄上鏈便于中央系統(tǒng)直接對情況作出復(fù)核。中央系統(tǒng)直接對接最基礎(chǔ)的終端，也便于系統(tǒng)快速收集信息，迅速了解疫情早期的全局情況，并做好部署。

三 區(qū)塊鏈推動(dòng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)共享及成果轉(zhuǎn)化

疫情發(fā)展過程中還暴露出當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究中存在嚴(yán)重的論文導(dǎo)向，理論脫離實(shí)踐、研究孤島等問題。一些過去疫情處理中的成功經(jīng)驗(yàn)卻沒有得到及時(shí)傳播和推廣。在2013年3月上海及安徽出現(xiàn)不明原因肺炎后，相關(guān)部門利用所建立的實(shí)驗(yàn)診斷平臺(tái)在很短時(shí)間內(nèi)即確定病原體是H7N9禽流感病毒，隨后衛(wèi)生部門采取了系列應(yīng)急措施控制了病情，此后長三角地區(qū)發(fā)生的H7N9感染也很快被消除，沒有形成流行趨勢[14]。但是，這些應(yīng)對重大傳染病的寶貴經(jīng)驗(yàn)在全國范圍內(nèi)的推廣力度不夠。

這也導(dǎo)致了基礎(chǔ)研究成果不能及時(shí)向臨床診治應(yīng)用轉(zhuǎn)化。雖然中國科學(xué)院武漢病毒研究所等基礎(chǔ)研究部門在這次疫情中較快取得了系列成果，如快速獲得病毒序列并建立RT-PCR實(shí)驗(yàn)室診斷方法，但未能及時(shí)推廣至當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的臨床診斷治療中。這其中有臨床研究數(shù)據(jù)各中心之間難以共享，臨床、基礎(chǔ)及公衛(wèi)數(shù)據(jù)難以共享整合，各方把持自己的數(shù)據(jù)的原因。

數(shù)據(jù)難以分享有兩個(gè)方面的問題：1）數(shù)據(jù)所屬權(quán)的如何確定；2）分享過程中如何保護(hù)隱私并防止侵權(quán)。不過區(qū)塊鏈可以很好的解決這些。關(guān)于數(shù)據(jù)確權(quán)，在一個(gè)由醫(yī)院，醫(yī)學(xué)院，檢測機(jī)構(gòu)等多個(gè)參與者形成的網(wǎng)絡(luò)中，可以按照誰先在鏈上提交數(shù)據(jù)誰獲得權(quán)力的方式在鏈上自動(dòng)確權(quán)；涉及到隱私的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，數(shù)據(jù)每次在鏈上流轉(zhuǎn)和使用都將在鏈上留痕。被多次使用的數(shù)據(jù)將得到激勵(lì)，這樣可以有效的對加強(qiáng)多個(gè)部門的協(xié)作，推動(dòng)成果共享和數(shù)據(jù)分享。

四 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智慧城市

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧城市也是新基建的重點(diǎn)方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及5G通信等技術(shù)，與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，有望顯著提升制造業(yè)效率，帶動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在其中，區(qū)塊鏈技術(shù)也將扮演重要的角色。透明且不可篡改的數(shù)據(jù)是處理人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間關(guān)系的依據(jù)。一切公開透明切能夠共享，非常有利于企業(yè)主判斷企業(yè)運(yùn)行情況，從而找準(zhǔn)關(guān)鍵問題進(jìn)行解決。

此外，5G+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能+區(qū)塊鏈，將成為未來智慧城市的標(biāo)配。智慧城市是把新一代信息技術(shù)充分運(yùn)用在城市中各行各業(yè)基于知識社會(huì)下一代創(chuàng)新（創(chuàng)新2.0）的城市信息化高級形態(tài)，實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合，有助于緩解“大城市病”，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和動(dòng)態(tài)管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。

具體而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智慧城市的共同點(diǎn)在于，二者都需要進(jìn)行大量頻繁的可信數(shù)據(jù)交互與共享。生產(chǎn)信息、工人信息、生活信息、市民信息都需要頻繁交互和調(diào)用，需要在可信基礎(chǔ)上保證性能。區(qū)塊鏈在解決可信數(shù)據(jù)之外，結(jié)合主流的異構(gòu)分片技術(shù)，不僅可以保證通信的信度和效度，同時(shí)能夠兼容多種類型數(shù)據(jù)和無強(qiáng)中心系統(tǒng)間數(shù)據(jù)調(diào)用和互操作，打造靈活包容的企業(yè)與城市。

區(qū)塊鏈技術(shù)誕生至今不過11年，相關(guān)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用才剛剛起步，但依靠上述區(qū)塊鏈所提供的可能性，區(qū)塊鏈擁有將新基建和未來公共衛(wèi)生系統(tǒng)打造成更加高效、兼容性更好、更加靈活的開放可信信息系統(tǒng)的能力。能夠幫助政府、企業(yè)和社會(huì)機(jī)構(gòu)打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)智慧城市、智慧工廠以及更高效的疾病預(yù)防控制系統(tǒng)。目前，政府、高校和企業(yè)在此次疫情防控過程中已有積極運(yùn)用區(qū)塊鏈的實(shí)例，而更多的區(qū)塊鏈應(yīng)用也在各行各業(yè)逐步鋪開。疫情由狂風(fēng)暴雨轉(zhuǎn)陰之際，我們看到了區(qū)塊鏈在公共事件中大規(guī)模應(yīng)用的巨大潛力，希望結(jié)合了區(qū)塊鏈技術(shù)的新基建，能在未來沖破陰霾，帶回久違的陽光。

參考文獻(xiàn)：

[1]鳳凰網(wǎng)2009年04月28日報(bào)道“豬流感疫情或令全球GDP減少5%”

http://finance.ifeng.com/news/hqcj/20090428/589430.shtml

[2]新浪網(wǎng)2020年03月08日報(bào)道“近25萬億元重點(diǎn)項(xiàng)目投資計(jì)劃出爐 機(jī)構(gòu)對新基建領(lǐng)域看高一線”

http://finance.sina.com.cn/roll/2020-03-08/doc-iimxyqvz8752915.shtml

[3]澎湃網(wǎng)2019年10月25日報(bào)道“習(xí)近平：把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口”

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4771402

[4]張楠, 王名. 公益4.0:中國公益慈善的區(qū)塊鏈時(shí)代[J]. 中國非營利評論, 2018(2).

[5]肖麗, 譚星, 謝鵬, et al. 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的中藥溯源體系研究[J]. 時(shí)珍國醫(yī)國藥, 2017(28):2764.

[6]盧瑤瑤, 趙華偉. 淺析區(qū)塊鏈在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用[J]. 區(qū)域金融研究, 2017, (10):52-54.

[7]袁煜明, 李驊熹, 蔣利峰. 區(qū)塊鏈模式：讓多方協(xié)作實(shí)現(xiàn)共贏[J]. 清華管理評論, 2018, (10):P.64-69.

[8]李泰安. 區(qū)塊鏈重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境[J]. 傳媒(21):89-92.

[9]Li Q, Guan X, Wu P, et al. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus-infected pneumonia[J]. N Engl J Med, 2020 DOI: 10.1056/NEJMoa2001316

[10] 中財(cái)網(wǎng)2020年02月01日報(bào)道“因發(fā)布疫情被訓(xùn)誡的醫(yī)生李文亮，今日確診感染新冠肺炎” http://www.cfi.net.cn/p20200201000053.html

[11] 人民網(wǎng)2020年02月05日報(bào)道“山東濰坊一患者刻意隱瞞致68名醫(yī)務(wù)人員被隔離”

http://www.cfi.net.cn/p20200201000053.html

[12] 澎湃網(wǎng)2020年02月06日報(bào)道“男子武漢返鄉(xiāng)卻謊稱從菲律賓回來，外出赴宴涉3000多人” https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_5816083

[13] 南方網(wǎng)2015年06月27日報(bào)道“MERS廣東狙擊戰(zhàn)”

http://news.southcn.com/china/content/2015-06/27/content_127192632.htm

[14]朱佳怡 朱曉萍 林支桂. 2013年H7N9型禽流感疫情的數(shù)學(xué)分析[J]. 揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版, 2014(17):8.

來源：澎湃新聞

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