[摘 要] 

近年來，在國家地方政策和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)（數(shù)據(jù)采集、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等）的推動(dòng)下，信息服務(wù)業(yè)的業(yè)態(tài)和增速出現(xiàn)了質(zhì)的變化，信息服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈流程也出現(xiàn)了潛移默化的調(diào)整。文章分析大數(shù)據(jù)對(duì)信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的作用，并在國內(nèi)外相關(guān)企業(yè)案例的基礎(chǔ)上，歸納出大數(shù)據(jù)背景下信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)分工各環(huán)節(jié)的商業(yè)模式變遷，為相關(guān)企業(yè)調(diào)整戰(zhàn)略、適應(yīng)新形勢發(fā)展，提出大數(shù)據(jù)背景下信息服務(wù)業(yè)的商業(yè)模式建議。

　　1.大數(shù)據(jù)推動(dòng)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展

　　2016年是實(shí)施國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的開局之年，也是信息技術(shù)服務(wù)業(yè)融合創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵之年，而大數(shù)據(jù)在信息服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中所扮演的角色越來越關(guān)鍵。

　　1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策接連出臺(tái)，推動(dòng)信息服務(wù)業(yè)提檔增速

　　國家政策大力支持信息服務(wù)業(yè)特別是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2015年，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確提出了大數(shù)據(jù)發(fā)展的重點(diǎn)方向和路徑。工業(yè)和信息化部發(fā)布《云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》，促進(jìn)信息服務(wù)業(yè)朝標(biāo)準(zhǔn)化、體系化快速邁進(jìn)。同年5月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)力的意見》，從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用角度提出積極利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、地理位置服務(wù)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)提升流通效率和服務(wù)質(zhì)量，深化信息技術(shù)在生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

　　在國家政策的引導(dǎo)下，各地方政府加快出臺(tái)相應(yīng)政策措施，加大對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)的扶持力度。2014年貴陽市成立貴陽大數(shù)據(jù)交易所和國家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)，吸納51支創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)、360多家大數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)企業(yè)，帶動(dòng)貴州省2015年大數(shù)據(jù)電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)?？偭窟_(dá)到2000億元、增長37%。2013年，武漢高科集團(tuán)與國家信息中心合作在光谷聯(lián)合打造國家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。2015年武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心網(wǎng)上平臺(tái)上線。

　　1.2 大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)增速超過信息服務(wù)業(yè)整體增速

　　2015年我國信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持較快增長，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)、新業(yè)務(wù)、新服務(wù)快速發(fā)展，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈向高端不斷延伸。2015年全年，信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)收入22123億元，同比增長18。4%，增速較傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和嵌入式系統(tǒng)軟件分別高出2和6。2個(gè)百分點(diǎn)。

　　2015年中國軟件業(yè)務(wù)收入前百家企業(yè)中出現(xiàn)了以阿里云、京東為代表的新興技術(shù)服務(wù)企業(yè)，這些企業(yè)大力培育和發(fā)展云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)，快速向產(chǎn)業(yè)高端環(huán)節(jié)延伸拓展。以阿里云為例，2015年全年實(shí)現(xiàn)營收23。41億元，季度平均增速達(dá)到28。33%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于信息服務(wù)業(yè)整體增速。

　　1.3 大數(shù)據(jù)必將帶動(dòng)未來信息服務(wù)業(yè)升級(jí)發(fā)展

　　大數(shù)據(jù)是指那些數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工或者計(jì)算機(jī)，在合理時(shí)間內(nèi)截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的形式的信息。經(jīng)過特殊技術(shù)處理后，這些數(shù)據(jù)可以提供以前信息服務(wù)業(yè)無法提供的關(guān)鍵信息，例如判斷商業(yè)趨勢、判定質(zhì)量、避免疾病擴(kuò)散、打擊犯罪或測定即時(shí)交通路況等。

　　第一，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。通過對(duì)不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

　　第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供存儲(chǔ)、處理等芯片硬件與集成設(shè)備，特別是一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等行業(yè)領(lǐng)域?qū)⒂瓉硇乱惠喌陌l(fā)展。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

　　第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)；可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)；在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面的重要作用。

　　第四，大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變。例如，抽樣調(diào)查是社會(huì)科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可通過實(shí)時(shí)監(jiān)測、跟蹤研究對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對(duì)策。

　　2.大數(shù)據(jù)信息流程各節(jié)點(diǎn)的典型企業(yè)和運(yùn)營模式

　　大數(shù)據(jù)不僅為信息服務(wù)業(yè)注入新的發(fā)展動(dòng)力，還將為信息服務(wù)業(yè)帶來深刻的變革。“深刻”二字除了表現(xiàn)在技術(shù)的突破外，還表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。一方面，原有的流程分工已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的信息服務(wù)業(yè)發(fā)展，傳統(tǒng)信息服務(wù)業(yè)的某些技能和企業(yè)會(huì)貶值乃至消失；另一方面，而更多新的崗位和企業(yè)將崛起，參與和改變原有信息服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)分工。從在大數(shù)據(jù)的背景下看信息的運(yùn)行流程。如下圖所示。

　　2.大數(shù)據(jù)背景下的信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)分工流程

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前，信息服務(wù)業(yè)有著成熟的盈利模式和商業(yè)模式。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，這些企業(yè)會(huì)根據(jù)行業(yè)分工的變化，對(duì)自己的運(yùn)營模式進(jìn)行細(xì)微的調(diào)整。下面按照信息的處理流程為順序，分別介紹每個(gè)環(huán)節(jié)上的典型企業(yè)的運(yùn)營模式。

　　2.1 局部信息搜集環(huán)節(jié)

　　某些特定領(lǐng)域的信息價(jià)值比較富集，往往需要傳統(tǒng)信息搜集的企業(yè)提供信息搜集的技術(shù)服務(wù)。但不同于傳統(tǒng)的IT技術(shù)服務(wù)模式，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為這種服務(wù)模式帶來潛移默化的改進(jìn)。

　　考慮到今后大數(shù)據(jù)的運(yùn)營收益，這個(gè)環(huán)節(jié)的新興企業(yè)往往主動(dòng)降低報(bào)價(jià)甚至完全免費(fèi)提供服務(wù)；而業(yè)主往往同意在不改變數(shù)據(jù)所有權(quán)的前提下，讓這些企業(yè)擁有數(shù)據(jù)的獨(dú)家開發(fā)利用權(quán)力。例如目前政府的一些信息化惠民項(xiàng)目，以及前段時(shí)間非?；鸨倪~外迪、樹熊網(wǎng)絡(luò)等提供免費(fèi)Wi-Fi的O2O概念企業(yè)?！　≈档米⒁獾氖?，信息搜集不直接創(chuàng)造價(jià)值，信息搜集必須通過其他環(huán)節(jié)的參與配合創(chuàng)造價(jià)值。在未來盈利不明朗的情況下，這種商業(yè)模式的報(bào)價(jià)不能太低。

　　2.2 眾包信息搜集環(huán)節(jié)

　　眾包是指一個(gè)企業(yè)把要完成的工作，交給外部非特定的大眾完成。這個(gè)環(huán)節(jié)的企業(yè)，在用戶有強(qiáng)烈參與意愿和低成本搜集條件的前提下，多采用UGC（User Generate Content）的商業(yè)模式。例如用戶在使用百度地圖導(dǎo)航服務(wù)的同時(shí)，不知不覺地?zé)o償提供了自己的機(jī)動(dòng)車的速度和位置信息。這些信息成為了這類企業(yè)提供更精準(zhǔn)的交通信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。類似的企業(yè)還有迅雷下載、51信用卡管家、支付寶線下收單業(yè)務(wù)等。

　　眾包環(huán)節(jié)的商業(yè)模式應(yīng)當(dāng)注意，以下兩點(diǎn)。第一，“普通大眾”的參與意愿。只有讓用戶在無意識(shí)中低成本的完成眾包任務(wù)，才能實(shí)現(xiàn)“我為人人，人人為我”的商業(yè)模式。第二，眾包環(huán)節(jié)的信息搜集成本應(yīng)當(dāng)足夠低。低成本是來源于模式創(chuàng)新，而不是成本的節(jié)約；模式創(chuàng)新?lián)Q來的低成本，為某些企業(yè)的補(bǔ)貼行為提供成本空間。

　　值得關(guān)注的是，眾包環(huán)節(jié)的大部分企業(yè)，目前都在貼成本做大數(shù)據(jù)規(guī)模，幾乎都沒有實(shí)現(xiàn)盈利。

　　2.3 信息預(yù)處理和整理環(huán)節(jié)

　　大數(shù)據(jù)背景下，信息服務(wù)業(yè)所承載的信息量激增，增量往往是尚未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。而信息預(yù)處理和整理環(huán)節(jié)企業(yè)需要做的，就是將這些數(shù)據(jù)整理成結(jié)構(gòu)化的可視數(shù)據(jù)。

　　信息的預(yù)處理和整理一般由程序完成，程序的特點(diǎn)是一旦研發(fā)完成投產(chǎn)，邊際成本幾乎為零。因此該環(huán)節(jié)的企業(yè)選擇商業(yè)模式的時(shí)候，幾乎無一例外地采取邊際成本模式。即一開始就投入資金進(jìn)行軟件開發(fā)，投產(chǎn)后通過快速發(fā)展客戶攤薄研發(fā)成本，確立競爭優(yōu)勢。占領(lǐng)一定市場份額后，這類型的企業(yè)往往通過免費(fèi)加增值的盈利模式獲得收益。

　　美國的Salesforce公司就是一家基于云計(jì)算的SaaS銷售支撐服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)商的綜合體。它一方面通過服務(wù)為用戶積累了大量進(jìn)貨、銷售、庫存、客戶關(guān)系、產(chǎn)品管理等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；另一方面打通這些孤立數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，提供可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表分析、趨勢判斷、銷售機(jī)會(huì)提醒等服務(wù)。Salesforce憑借銷售SaaS和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，市值已經(jīng)逼近500億美元。

　　阿里巴巴的“友盟+”也是類似的一家從事全數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)，它所服務(wù)的領(lǐng)域是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)?！坝衙?”目前覆蓋9億的用戶，每天搜集的數(shù)據(jù)多達(dá)數(shù)百億條。企業(yè)的任務(wù)就是用模塊化的程序組件把信息量極低的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，降低了存儲(chǔ)空間，提升了信息的價(jià)值密度。

　　國內(nèi)還有一些中小科技型企業(yè)為客戶進(jìn)行定制化、私有化的開發(fā)部署，把不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并成全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖。該類型企業(yè)通過提供IT技術(shù)服務(wù)獲得服務(wù)報(bào)酬，邊際成本不為零，其商業(yè)模式和盈利模式比較傳統(tǒng)。

　　2.4 信息交易整合環(huán)節(jié)

　　信息的所有者擁有信息但并不具備開發(fā)利用的意愿和能力，信息的需求者具備開發(fā)利用的能力和意愿，但是缺乏必要的數(shù)據(jù)。例如，電商企業(yè)需要用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)企業(yè)需要?dú)庀蟛块T的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，金融企業(yè)需要稅務(wù)工商司法的征信數(shù)據(jù)。這個(gè)矛盾在信息膨脹之前并不明顯，但隨著大數(shù)據(jù)的來臨，需要交換和整合的數(shù)據(jù)規(guī)模，大到足以滋生出一個(gè)數(shù)據(jù)交易和整合的市場。

　　數(shù)據(jù)交易的市場往往以電子化交易平臺(tái)的形式出現(xiàn)。例如北京星圖數(shù)據(jù)公司的大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)“蜂巢（DataComb）”不僅開放了北京星圖的自有大數(shù)據(jù)，還能兼容第三方數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)開發(fā)者。平臺(tái)將數(shù)據(jù)明碼標(biāo)價(jià)，交易形態(tài)豐富，旨在拉攏撮合信息的供求雙方，打造一個(gè)開放的數(shù)據(jù)集市。盈利模式上，企業(yè)自身作為信息交易的撮合者，一般按照交易金額的百分比抽取傭金，采用的是變相稅收的盈利模式。

　　這個(gè)環(huán)節(jié)的企業(yè)在運(yùn)營的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)注意：

　　第一，信息交易的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)清洗。政府和其他信息擁有者希望市場走向開放，但有在很大程度上對(duì)自己的信息持保留態(tài)度，應(yīng)當(dāng)從交易整合的規(guī)則、規(guī)范上打消信息擁有者的顧慮，才能開啟一個(gè)開放自由的市場環(huán)境。

　　第二，積極營造黑洞效應(yīng)。交易涉及供需雙方，交易市場是一個(gè)典型的雙邊市場。初期應(yīng)當(dāng)零成本甚至貼成本的手段，使交易標(biāo)的物快速的豐富起來；到了一定階段，平臺(tái)上待交易的信息會(huì)越來越多，運(yùn)營的成本會(huì)越來越低；最后，數(shù)據(jù)富集到一定程度，會(huì)像黑洞一樣，吸引著其他數(shù)據(jù)聚攏，形成黑洞效應(yīng)。

　　2.5 數(shù)據(jù)分析挖掘環(huán)節(jié)

　　數(shù)據(jù)的分析和處理，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最具特色的一個(gè)環(huán)節(jié)。此環(huán)節(jié)的企業(yè)提供服務(wù)的形式有兩種：一種是提供數(shù)據(jù)處理工具；另一種是直接幫用戶處理數(shù)據(jù)。他們往往利用軟件的邊際成本遞減特性，快速推廣客戶攤低成本，實(shí)現(xiàn)盈利。

　　例如國內(nèi)的華院數(shù)據(jù)、天津天才博通科技、神舟通用、杭州合眾信息等，他們提供定制化的分析挖掘工具，為客戶安裝部署后，客戶就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。由于這類企業(yè)的邊際服務(wù)成本不為零，只能通過技術(shù)服務(wù)盈利，商業(yè)模式和盈利模式比較傳統(tǒng)。

　　值得關(guān)注的是近期開源的兩大人工智能工具：Google的人工智能開放平臺(tái)TensorFlow和Facebook的人工智能工具Torch。他們采用免費(fèi)加增值的商業(yè)模式。在完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度下，他們一方面開放技術(shù)擴(kuò)大市場份額，促使產(chǎn)品迭代升級(jí)；另一方面充分利用GNU協(xié)議約束實(shí)現(xiàn)企業(yè)盈利。這種模式有時(shí)稱為“開源模式”。

　　2.6 管理發(fā)布環(huán)節(jié)

　　具有利用價(jià)值的信息，都需要經(jīng)過管理發(fā)布環(huán)節(jié)，提供給需求方換取價(jià)值。對(duì)于數(shù)據(jù)成果變現(xiàn)容易的企業(yè)，他們可以直接銷售數(shù)據(jù)結(jié)果，獲得收益。例如，美國的Climate Corporation（后以10億美元價(jià)格被孟山都收購），把天氣數(shù)據(jù)直接銷售給農(nóng)業(yè)企業(yè)用于預(yù)測災(zāi)害發(fā)生概率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，進(jìn)而還能向農(nóng)戶銷售保險(xiǎn)。

　　但對(duì)于大部分的大數(shù)據(jù)企業(yè)而言，信息資源直接變現(xiàn)比較困難，它們往往采取兩種商業(yè)模式進(jìn)行變現(xiàn)：數(shù)據(jù)整合模式和占領(lǐng)入口模式?！　?/p>

2.6.1 數(shù)據(jù)整合模式

　　采用平臺(tái)化資源整合商業(yè)模式的企業(yè)，將自身定位為數(shù)據(jù)的整合者。它們一方面積極從企業(yè)或政府（以購買或者分成或者以項(xiàng)目建設(shè)形式）搜集擴(kuò)充大量自有數(shù)據(jù)；另一方面擴(kuò)大社會(huì)合作，從社會(huì)的企事業(yè)單位吸納大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過整合后成為有價(jià)值的交易標(biāo)的物，例如經(jīng)過清洗經(jīng)濟(jì)交通規(guī)劃數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)報(bào)告。此環(huán)節(jié)的企業(yè)通過把控?cái)?shù)據(jù)發(fā)布和交易過程（現(xiàn)金流、信息流、用戶資料等），獲得話語權(quán)和分紅權(quán)。典型的企業(yè)包括貴陽大數(shù)據(jù)交易所、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、華中大數(shù)據(jù)交易所、九次方、數(shù)據(jù)堂等。

　　以國資背景的貴陽大數(shù)據(jù)交易所為例，截至2015年底，貴陽大數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)整合了100多家大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)，整合數(shù)據(jù)總量超過10PB。截至2015年底，貴陽大數(shù)據(jù)交易所交易額突破6000萬元，所整合的數(shù)據(jù)門類包括涉及國計(jì)民生的35個(gè)門類。以民間資本背景的九次方為例，九次方分別與騰訊、湯森路透的合作提供企業(yè)征信查詢和圖表查詢，每次的收入五五分成。

　　值得關(guān)注的是，此環(huán)節(jié)的服務(wù)形式有所創(chuàng)新。信息發(fā)布形式不僅是直接下載數(shù)據(jù)或報(bào)告，也可以采用API接口的方式，讓企業(yè)按需調(diào)用、按需付費(fèi)。這意味著信息的需求方，信息獲取的門檻大幅降低而且確保了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性。

　　這類企業(yè)的盈利模式一般采用變相稅收模式，即將收入分配給提供整合數(shù)據(jù)的合作方，自己保留一部分傭金。

　　值得注意的是，國有企業(yè)往往借助政策扶持，定位為平臺(tái)化的數(shù)據(jù)整合者，從管理發(fā)布環(huán)節(jié)進(jìn)入大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)。

　　2.6.2 占領(lǐng)入口模式

　　與實(shí)力雄厚的國資背景企業(yè)不同，民營企業(yè)進(jìn)入管理發(fā)布環(huán)節(jié)的時(shí)候，往往找準(zhǔn)一個(gè)垂直領(lǐng)域，采用占領(lǐng)入口的商業(yè)模式。他們在某個(gè)垂直領(lǐng)域做到行業(yè)第一，然后深入發(fā)掘該領(lǐng)域數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，或者通過廣告換取收入。

　　例如提供航班交通信息查詢的“航旅縱橫”和“飛常準(zhǔn)”等App運(yùn)營企業(yè)。他們調(diào)用民航航班數(shù)據(jù)，為大家預(yù)測準(zhǔn)點(diǎn)率，結(jié)合乘機(jī)人數(shù)據(jù)，為大家辦理值機(jī)等。類似的還有提供淺信用查詢服務(wù)的 “企查查”和“企+”等App運(yùn)營企業(yè)。

　　這類企業(yè)的盈利模式一般采用“零和”的廣告盈利模式，即通過提供免費(fèi)低價(jià)服務(wù)吸引大量用戶，在用戶使用服務(wù)的時(shí)候插入廣告，換取收益。廣告的多少和用戶體驗(yàn)的好壞，形成一對(duì)零和博弈。

　　2.7 跨界應(yīng)用環(huán)節(jié)

　　信息是中性的，信息不創(chuàng)造價(jià)值。但基于正確的信息進(jìn)行資源的優(yōu)化配置，相比起靠感覺和經(jīng)驗(yàn)做出的資源配置，能降低錯(cuò)誤決策的成本浪費(fèi)，從而創(chuàng)造價(jià)值。在大數(shù)據(jù)的背景下，越來越多行業(yè)企業(yè)意識(shí)到，應(yīng)當(dāng)從靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的決策模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榭繑?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式。隨著決策模式的轉(zhuǎn)變，越來越多信息服務(wù)業(yè)的企業(yè)從而也獲得了跨界經(jīng)營的話語權(quán)。他們憑借手上的關(guān)鍵信息，參與其他行業(yè)的利潤分成。他們一般采用的商業(yè)模式為產(chǎn)業(yè)鏈滲透模式。以向精準(zhǔn)營銷界跨界的TalkingData為例，TalkingData后臺(tái)能根據(jù)用戶的游戲行為數(shù)據(jù)判斷用戶的特征屬性，但TalkingData不直接銷售報(bào)告或數(shù)據(jù)，而是主動(dòng)尋求與招商銀行合作，開展跨界營銷活動(dòng)。跨界營銷為招商銀行節(jié)約了營銷成本，而招商銀行也愿意支付給TalkingData一定的營銷費(fèi)用，雙方互惠共贏。

　　以向金融領(lǐng)域跨界的美國Zestfinance公司和中國同盾公司為例，它擁有傳統(tǒng)銀行的信貸數(shù)據(jù)（如賬戶數(shù)、信貸歷史、違約數(shù)、流水）及其他結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（如交租情況、搬家次數(shù)等），在關(guān)聯(lián)了貸款人的身份信息與線上行為后，可為銀行和典當(dāng)行提供量化的信用風(fēng)險(xiǎn)分析。

　　以向安全領(lǐng)域跨界的Palantir公司為例，Palantir幫助CIA、FBI等情報(bào)機(jī)構(gòu)處理成千上萬個(gè)數(shù)據(jù)庫，快速找出與恐怖襲擊、疾病災(zāi)害等有關(guān)的潛在威脅。很多銀行和對(duì)沖基金客戶，也找Palantir幫助預(yù)測欺詐行為。

　　更多可供大數(shù)據(jù)進(jìn)行跨界滲透的領(lǐng)域還有醫(yī)療、交通、金融、電子商務(wù)、零售、通信、政府公共服務(wù)等。

　　3.結(jié)論

　　借助國家地方政策的推動(dòng)，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，信息服務(wù)業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的升級(jí)轉(zhuǎn)型和流程再造。在新的產(chǎn)業(yè)鏈上，尋找與企業(yè)基礎(chǔ)相匹配的轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)與企業(yè)優(yōu)勢相匹配的商業(yè)模式，才能在大數(shù)據(jù)背景下的新一輪信息服務(wù)業(yè)競爭中贏得一席之地。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[3]陳建龍，王建冬.我國地方信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和發(fā)展階段分析[J].圖書情報(bào)工作，2010，54（4）：38-40，65。

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