一、什么是“智慧 ”？

     “智慧”如今是個(gè)時(shí)尚詞匯，是不是只要搭上互聯(lián)網(wǎng)，就插上了“智慧”的翅膀？什么樣的狀態(tài)是智慧的狀態(tài)，什么樣的物流才是智慧的物流？智慧物流建設(shè)首先要回答這些問題。

   “智慧”就是通過認(rèn)識萬物來引導(dǎo)萬物的思想。這之中有兩大重點(diǎn)：認(rèn)識和引導(dǎo)，圍繞著這兩大重點(diǎn)，形成了“智慧”的基本架構(gòu)。好比一個(gè)人智慧形成過程，認(rèn)識事物的基礎(chǔ)是感知，只有感知到的事物才能被我們注意，才可能進(jìn)入我們的思維過程。人感知世界的工具是感官，如視覺、觸覺、味覺、聽覺、嗅覺等，通過它們，人獲得了對事物大小、材質(zhì)、溫度、氣味等基本信息。在正在構(gòu)建的智慧物理世界中，感知是通過傳感器、手機(jī)、RFID（射頻技術(shù)）等設(shè)備實(shí)現(xiàn)的，它們?nèi)缤说母泄?，是獲取數(shù)據(jù)的工具，建立起物理世界數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)。

     人把感知信息傳導(dǎo)到大腦的過程通過神經(jīng)系統(tǒng)完成，人有中樞神經(jīng)，有末梢神經(jīng)，它們構(gòu)成一張無處不在的大網(wǎng)，互聯(lián)互通。如果某一根神經(jīng)出現(xiàn)故障，將導(dǎo)致某一功能缺陷或者徹底喪失。在物理世界中，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)如同人的神經(jīng)系統(tǒng)，建立了信息交互的機(jī)制和基礎(chǔ)設(shè)施。物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的最大區(qū)別是物聯(lián)網(wǎng)將自動(dòng)傳輸信息和數(shù)據(jù)，更像人的感官和神經(jīng)系統(tǒng)關(guān)系，發(fā)生即傳導(dǎo)，而互聯(lián)網(wǎng)的信息是被動(dòng)上傳的。因此，物聯(lián)網(wǎng)才是智慧物理世界的傳導(dǎo)基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用每向前推進(jìn)一步，物理世界的智商就提升5分。

     傳導(dǎo)的信息到了大腦之后，人的大腦，要對信息進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算、分析，融入思維、想象和情感過程，最終得以決策。而在物理世界中，如何實(shí)現(xiàn)這一過程？

     我們知道目前已經(jīng)有人工智能，人工智能誕生于1956年，其后經(jīng)歷了幾次發(fā)展和幾次停滯，其原因是開發(fā)人工智能的邏輯以模仿人腦思維機(jī)制為出發(fā)點(diǎn)，然而人腦實(shí)在太復(fù)雜，人工智能一度走進(jìn)死胡同。后來人們終于意識到，人工智能無法完全模仿人腦，但有些部分卻可以超越人腦，特別是在計(jì)算方面，人的能力是有限的，計(jì)算機(jī)可以極大突破這種有限性，由此以計(jì)算能力為突破口，人們終于找到了人工智能的出路。大腦的計(jì)算功能從此被模擬并被無限放大，終于在儲存和計(jì)算方面，機(jī)器超越了人。于是，在物理世界中，類似人腦的決策過程被簡化為計(jì)算，分析，決策。

     首先是計(jì)算，隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)計(jì)算量級呈指數(shù)上升，單個(gè)計(jì)算機(jī)無法完成，誕生了云計(jì)算技術(shù)，利用分布式計(jì)算方式來完成對大數(shù)據(jù)的處理和計(jì)算過程，大大提升了物理世界處理海量數(shù)據(jù)的能力。

     然而技術(shù)到此，還遠(yuǎn)未達(dá)到“智慧”，智慧在于從已知中發(fā)現(xiàn)未知，從無序中提煉有序。它不是我們對已知規(guī)律進(jìn)行求證過程，而是利用已知數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，并最終成為決策并付諸行動(dòng)的過程。因此，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，用規(guī)律指導(dǎo)行為，主動(dòng)決策并自覺行動(dòng)，才是“智慧”?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以提供物理世界規(guī)律發(fā)現(xiàn)、深度關(guān)聯(lián)機(jī)制。

     最后一步，是主動(dòng)決策并自覺行動(dòng)，大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要直接用于決策并轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，還需要有決策機(jī)制。這一步，在微觀比較封閉的局部已有實(shí)現(xiàn)，如自動(dòng)化倉庫，但在更大的數(shù)據(jù)交互范圍，還在探索之中。

     因此，物理世界的“智慧”，認(rèn)識萬物通過能自動(dòng)讀寫信息的設(shè)施設(shè)備獲得信息感知，傳導(dǎo)通過物聯(lián)網(wǎng)完成，引導(dǎo)則是通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析以及決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。于是我們對物理世界的“智慧”進(jìn)行定義：物理世界的智慧是感知、交互、分析、發(fā)現(xiàn)、決策的綜合。智慧以增強(qiáng)系統(tǒng)內(nèi)外的感知量為基礎(chǔ)，通過建立萬物間的深度關(guān)聯(lián)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，將感知、認(rèn)知、決策相結(jié)合，建立真正獨(dú)立完成操作并自動(dòng)進(jìn)行決策的自制系統(tǒng)。智慧一定是可以獲得、可以傳導(dǎo)、可以分析、可以決策并可以行動(dòng)的自動(dòng)過程。最初我們利用機(jī)器代替人，是為了進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和機(jī)械化、自動(dòng)化的工作，在此基礎(chǔ)上，我們進(jìn)行物物聯(lián)系，然后發(fā)現(xiàn)規(guī)律，輔助決策，再到?jīng)Q策。于是在這一過程中，我們完成了從數(shù)據(jù)采集、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)產(chǎn)品（決策和服務(wù)）的層次。

   “智慧”與“智能”的區(qū)別在于：“智能”是“can do”，而“智慧”是“What do、Why do、How do”，所以“智慧”包含“智能”。

二、”智慧物流“的發(fā)展趨勢

      在智慧的概念上可以形成“智慧+”，如“智慧城市”以及“智慧城市”里面的“智慧管網(wǎng)”、“智慧社區(qū)”、“智慧物流”等，和所有智慧系統(tǒng)一樣，智慧物流也必須實(shí)現(xiàn)感知、交互、分析、發(fā)現(xiàn)和決策過程。

     物流有五大物理要素，分別是人、貨、車、節(jié)點(diǎn)、線路，這些物理要素為什么現(xiàn)在受到這么大關(guān)注，是因?yàn)槿藗儗?shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)進(jìn)行結(jié)合的時(shí)候發(fā)現(xiàn)物流是最重要的結(jié)合點(diǎn)。從虛擬走向?qū)嶓w，走實(shí)體走向虛擬，一定是物流實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，這些物理要素具有價(jià)值，它們自身價(jià)值加上其背后交織的大量經(jīng)濟(jì)關(guān)系、社會關(guān)系、資金流、信息流，形成盤根錯(cuò)節(jié)的各種鏈條和網(wǎng)絡(luò)。物流結(jié)構(gòu)變遷可以客觀反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)變化，物流承載信息是最真實(shí)信息。從而物流就像一個(gè)深潭，藏著太多可以被挖掘的、增量的價(jià)值；又像一個(gè)支點(diǎn)，任何邏輯的改變都可能演繹出各種各樣的商業(yè)模式，撬動(dòng)越來越大的市場，或者越來越細(xì)分的市場。

人、貨、車、節(jié)點(diǎn)、線路是什么狀態(tài)又將怎樣發(fā)展呢？

     人，如運(yùn)輸中的司機(jī)、倉庫中的揀貨人員、園區(qū)中的參與者等，過去利用GPS進(jìn)行定位數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)在利用手機(jī)APP獲得對人行為數(shù)據(jù)多維刻畫。貨，過去利用條碼技術(shù)記錄，現(xiàn)在利用RFID技術(shù)，不僅跟蹤貨物安全，還通過反復(fù)讀寫數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會。比如奢侈品牌PRADA以往通過服裝銷量判斷款式的流行程度，通常銷售量低的服裝被淘汰。而現(xiàn)在，PRADA給店面里的每一件試品裝上RFID，通過服裝試穿次數(shù)與其銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)，對試穿次數(shù)多、銷售量小的服裝進(jìn)行分析改進(jìn)，讓服裝重獲新生。

     車，過去利用GPS進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)在載運(yùn)貨車出廠時(shí)已安裝傳感器。Agheera，一個(gè)實(shí)時(shí)追蹤解決方案的提供商，已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)可用于連接各種遠(yuǎn)程信息技術(shù)和傳感器硬件設(shè)備開放平臺，以便整合不同的應(yīng)用程序和模式下的數(shù)據(jù)。這個(gè)平臺能夠合并多種資源，例如將貨廂或卡車與一個(gè)易于使用、具有世界范圍訪問權(quán)限的門戶網(wǎng)站相連，讓物流供應(yīng)商和客戶都能在他們的各種設(shè)備上實(shí)時(shí)跟蹤所有資產(chǎn)。線路，過去利用攝像頭采集數(shù)據(jù)，現(xiàn)在美國Solar Roadways公司發(fā)明一種利用太陽能技術(shù)進(jìn)行發(fā)電的路面，如果全美鋪設(shè)這種路面，每年的供電量是全美用電量的3倍，若與電動(dòng)車充電技術(shù)結(jié)合，電動(dòng)車瓶頸迎刃而解，該路面下還可以安裝各種傳感器對車輛和其他線路信息實(shí)時(shí)采集。比如在車隊(duì)和資產(chǎn)管理方面，傳感器可以監(jiān)測某個(gè)卡車、集裝箱、ULD（航空載具）的使用及閑置頻率，然后它們將采集這些數(shù)據(jù)用于最優(yōu)化利用分析，通過測量負(fù)載能力可以了解特定路線上交通工具的閑置運(yùn)力，從中提出鞏固和優(yōu)化路線的建議。這將創(chuàng)造車隊(duì)效益、節(jié)約燃料，并減少空車返回的里程。

     節(jié)點(diǎn)，盡管物流園區(qū)、物流中心目前仍以內(nèi)部管理系統(tǒng)為主，如WMS、TMS、ERP等，但更多的中小公司已經(jīng)通過Saas等互聯(lián)網(wǎng)軟件服務(wù)應(yīng)用模式，向提供商租用基于Web的軟件，可以用更低的成本，更快速地采用先進(jìn)技術(shù)管理企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)，此過程也為數(shù)據(jù)互聯(lián)互通創(chuàng)造了可能。

     我們把互聯(lián)分為互聯(lián)1.0和互聯(lián)2.0。互聯(lián)1.0中人通過移動(dòng)互聯(lián)，貨、車、線路通過信息平臺互聯(lián)，節(jié)點(diǎn)和企業(yè)通過內(nèi)部管理系統(tǒng)鏈接，互聯(lián)1.0主要特點(diǎn)是互聯(lián)有明確的邊界，是有限的連接?；ヂ?lián)2.0的范圍要大得多，初步看來有三類企業(yè)及其聯(lián)盟可能在未來舉足輕重。

     第一類是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如谷歌、騰訊、阿里等），它們一直聲稱自己不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，而是數(shù)據(jù)公司，這也確實(shí)是它們的戰(zhàn)略核心。所以它們同時(shí)在設(shè)備和應(yīng)用上加大投資力度，谷歌在無人駕駛車輛技術(shù)方面遙遙領(lǐng)先于汽車制造企業(yè)，而阿里也在汽車領(lǐng)域流露出野心。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過終端設(shè)備提供對接平臺業(yè)務(wù)接口，以服務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)服務(wù)化方式掌控全網(wǎng)資源，一個(gè)個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)帝國正超越政治邊界急速膨脹。

     第二類是以云服務(wù)和物流為核心競爭力的運(yùn)營類企業(yè)，類似于亞馬遜和京東，亞馬遜AWS占有全球云計(jì)算市場份額的27%，營業(yè)利潤率為23.5%，活躍用戶數(shù)已經(jīng)突破100萬，其中包括900多個(gè)政府機(jī)構(gòu)、3400個(gè)教育機(jī)構(gòu)和超過11200個(gè)非盈利機(jī)構(gòu)。 “AWS IoT”服務(wù)，使工廠生產(chǎn)車間、車輛、家電等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過云計(jì)算技術(shù)相互連接。亞馬遜通過開放其“亞馬遜物流+”平臺，將物流與云無縫連接。京東模仿亞馬遜，雖然還沒有那么強(qiáng)大，但方向頗為一致。

     第三類是物流專業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)平臺，物流是典型低利潤、零散化行業(yè)，尤其在公路貨運(yùn)方面，如今分散物流資源聯(lián)盟化趨勢已經(jīng)非常明顯，一些平臺開始著手物流聯(lián)盟間資源整合，幫助企業(yè)完成全鏈條、多環(huán)節(jié)、跨行業(yè)物流資源整合和協(xié)同。如握物流智慧物流運(yùn)營SaaS平臺，傳化、天地匯、卡行天下等公路港整合平臺，物流數(shù)據(jù)服務(wù)商G7等都嶄露頭角，表現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長勢頭。

     在“發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律”這一層次，也會分出階段。我們現(xiàn)在可以看到的是利用數(shù)據(jù)分析對未來事件發(fā)生進(jìn)行預(yù)測，從而指導(dǎo)資源重新配置。例如，亞馬遜使用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等進(jìn)行倉儲物流管理，推出預(yù)測性調(diào)撥、跨區(qū)域配送。“雙十一”到來之前，阿里通過預(yù)警指導(dǎo)快遞企業(yè)提前布局倉庫和運(yùn)力資源。盡管目前我們認(rèn)為這一預(yù)警已經(jīng)相當(dāng)厲害，但是從商業(yè)和物流運(yùn)作來看，仍是沿著互聯(lián)1.0模式在進(jìn)行。而當(dāng)互聯(lián)2.0的商業(yè)化運(yùn)作成熟后，物流形態(tài)可能會打破現(xiàn)有從分散到集中再到分散的軸輻型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模式，步入在實(shí)操層面形散，而在協(xié)同層面高度組織化階段，全新的物流組織形式將會出現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，物流解決方案是否會出現(xiàn)顛覆性的商業(yè)模式？我們拭目以待。

     在智慧物流自動(dòng)決策層面，一些子系統(tǒng)中已經(jīng)能夠自動(dòng)形成決策方案，例如自動(dòng)化倉庫中能夠自動(dòng)儲存、自動(dòng)分揀。在更大的范圍我們還有待從無序走向有序，從封閉系統(tǒng)向互聯(lián)系統(tǒng)跨越。智慧物流結(jié)構(gòu)是圍繞五大實(shí)體要素形成的物流數(shù)據(jù)感知、物流數(shù)據(jù)互聯(lián)、物流規(guī)律發(fā)現(xiàn)、物流行為決策和自動(dòng)執(zhí)行的有機(jī)結(jié)構(gòu)。

三、”智慧物流“的發(fā)展趨勢

   “智慧物流”有多種發(fā)展可能，在此主要提及三種趨勢：

    1.在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)商業(yè)化背景下，智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈全面爆發(fā)，形成設(shè)備、應(yīng)用、平臺、數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)多層級多維度發(fā)展態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大。而貫穿其中的底層技術(shù)需要同步發(fā)展，包括標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)的發(fā)展（如托盤標(biāo)準(zhǔn)化、集裝箱標(biāo)準(zhǔn)化、車輛標(biāo)準(zhǔn)化等）、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展等。智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)巨大市場。

    2.物流中最散小環(huán)節(jié)將最先被智慧化，然后再逐步瓦解互聯(lián)程度低、組織化程度高的環(huán)節(jié)。因此公路貨運(yùn)、城市配送等分散無序的領(lǐng)域?qū)⒙氏葘?shí)現(xiàn)智慧化。我們統(tǒng)計(jì)了國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)輸平臺”（包括供應(yīng)鏈服務(wù)、車輛調(diào)度、整合服務(wù)和物流交易等）的一些數(shù)據(jù)，從注冊司機(jī)數(shù)、投融資額和注冊貨主數(shù)來看，車輛調(diào)度均表現(xiàn)突出。2015年和2016年，這個(gè)領(lǐng)域也是物流投資熱點(diǎn)。對于大型傳統(tǒng)企業(yè)，墨守成規(guī)的組織結(jié)構(gòu)成為變革阻力，在互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)商業(yè)模式進(jìn)程中，這些大型傳統(tǒng)企業(yè)最終被迫互聯(lián)網(wǎng)化。

    3.共享經(jīng)濟(jì)在物流發(fā)展中逐步占據(jù)主導(dǎo)地位，將催生顛覆性物流組織模式和商業(yè)模式。我們最近的一項(xiàng)研究表明，“共享經(jīng)濟(jì)”已運(yùn)用于集裝箱運(yùn)輸行業(yè)。全球空集裝箱調(diào)運(yùn)成本每年達(dá)到150~200億美元，BCG咨詢公司去年11月份正式啟動(dòng)全球集裝箱空箱共享平臺，名為“xChange”。到目前為止，分散在全球的超過100家運(yùn)輸企業(yè)、20家租賃企業(yè)已經(jīng)參與到市場中，平均每只集裝箱可以節(jié)約200~400美元的成本，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了每周超過35000只空箱的流轉(zhuǎn)。下圖顯示在全球各個(gè)地區(qū)空箱都有很大的交換潛力。

     在倉位共享領(lǐng)域，美國Flexe倉庫資源共享平臺，專做倉位分享，其他企業(yè)可以預(yù)定它在全美80多個(gè)地方的若干個(gè)倉位。而倉位共享在國內(nèi)尚未起步。在快遞送貨領(lǐng)域，2014年Uber推出了一款產(chǎn)品叫Uber Rush，它用普通人作為messenger（信使）取貨送貨，Uber對外聲稱自己實(shí)際是一家物流公司，這也表明在物流共享經(jīng)濟(jì)方面它還有大的計(jì)劃。2015年，京東也推出類似的“京東眾包”，之后正式改名“京東到家”。目前“京東到家”臨時(shí)快遞員注冊量已經(jīng)達(dá)到25萬人。2014年在同城配送方面國內(nèi)一家快貨運(yùn)企業(yè)，也推出了類似眾包的業(yè)務(wù)模式，貨車司機(jī)通過搶單，就近取貨，就近送貨，數(shù)據(jù)顯示，使用了該平臺的司機(jī)，月收入可以從1萬元增長到3萬元。2015年美國物流領(lǐng)域風(fēng)投項(xiàng)目中，有兩個(gè)投給了共享經(jīng)濟(jì)。

     從集裝器具、倉位到人和車，只要有資源，就有可能共享，用共享方式配置資源，就近方式服務(wù)，物流將用更高度集中的智慧中樞指揮更分散的行動(dòng)。一個(gè)令人興奮的智慧物流領(lǐng)域大門已經(jīng)打開，讓我們一起去探索。

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