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院士談區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能、量子科學(xué)

             2018中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)于5月26日~29日在貴陽舉行,本屆數(shù)博會(huì)的主題是“數(shù)化萬物 智在融合”。會(huì)議期間,數(shù)位院士圍繞區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、量子科學(xué)、人工智能等前沿話題發(fā)表講話,剖析先進(jìn)技術(shù)最新進(jìn)展。他們具體都說了啥?
中國科學(xué)院院士梅宏:

分層次推進(jìn)大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)


 

      隨著大數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛能為全社會(huì)所認(rèn)知、關(guān)注,大批的企業(yè)、開源基金以及風(fēng)險(xiǎn)投資紛紛進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。到2017年,隨著領(lǐng)域應(yīng)用不斷深入,數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位也日益凸顯。數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、流通管控、共享開放等問題日益受到高度關(guān)注,大數(shù)據(jù)治理成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)新的熱點(diǎn)。


 

大數(shù)據(jù)治理仍存缺陷


 

近年來,各界學(xué)者紛紛開展了大數(shù)據(jù)治理研究和實(shí)踐,已經(jīng)看到不少成功的經(jīng)驗(yàn)。比如,在國家及政府層面,圍繞促進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放、保障數(shù)據(jù)安全和保護(hù)公民隱私等方面陸續(xù)出臺了相關(guān)的政策;有很多針對企業(yè)組織、機(jī)構(gòu)如何改善數(shù)據(jù)管理能力成熟度的模型陸續(xù)出現(xiàn);技術(shù)上,面向數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的方法與技術(shù),促進(jìn)數(shù)據(jù)互操作的技術(shù)和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),有很多研究成果,特別是近幾年,數(shù)據(jù)質(zhì)量、方法和工具受到了廣泛關(guān)注。


 

然而,分析當(dāng)前現(xiàn)狀,我們也看到大數(shù)據(jù)治理還存在若干問題和不足。


 

      第一,大數(shù)據(jù)治理概念比較狹義。大都以企業(yè)或組織為對象,僅僅是從一個(gè)企業(yè)或組織的角度來考慮大數(shù)據(jù)治理相關(guān)問題。然而,目前的現(xiàn)狀是,多元數(shù)據(jù)的聚集和跨組織、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)深度融合挖掘,才是展現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的前提。在價(jià)值的驅(qū)動(dòng)下,各界普遍存在著對突破數(shù)據(jù)的組織邊界進(jìn)行流動(dòng)的需求。我們可以看到,隨著數(shù)據(jù)開通流通技術(shù)以及相關(guān)渠道逐步建立和完善,已經(jīng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)跨組織流動(dòng)的現(xiàn)象,而且呈現(xiàn)日益普遍的趨勢。這就需要大數(shù)據(jù)治理突破企業(yè)或組織編寫,應(yīng)從行業(yè)內(nèi)到跨行業(yè),從區(qū)域內(nèi)到跨區(qū)域,從全國乃至到全球多個(gè)層次進(jìn)行考慮。


 

      第二,對大數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵的理解還沒有形成共識。不同的研究者、不同的組織機(jī)構(gòu),從組織業(yè)務(wù)和管理流程設(shè)計(jì)、信息治理規(guī)則、數(shù)據(jù)管理應(yīng)用等不同視角都在嘗試給出治理的不同定義。有的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)治理就是IT治理的延伸,是它的一部分;有的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)治理需要獨(dú)立于IT治理,是數(shù)據(jù)管理的延伸;有的著重于大數(shù)據(jù)相關(guān)制度優(yōu)化、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)變現(xiàn)政策。


 

     第三,大數(shù)據(jù)治理相關(guān)的研究實(shí)踐多條線索并行,關(guān)聯(lián)性、完整性和一致性不足。比如,在國家層面,政策法規(guī)和法律制定等較少被學(xué)者納入大數(shù)據(jù)治理視角。數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的地位還沒有通過法律法規(guī)予以確立,這就給它的流通帶來很大影響。大數(shù)據(jù)的管理已經(jīng)有不少可用的技術(shù)與產(chǎn)品,但是缺少多層級管理的體制和高效管理機(jī)制,怎樣有效結(jié)合相關(guān)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,建立大數(shù)據(jù)共享開放環(huán)境仍然在探索之中。除了不斷完善相關(guān)技術(shù)應(yīng)對各種安全問題、新興攻擊和挑戰(zhàn)之外,企業(yè)安全保障制度、行業(yè)自律監(jiān)管機(jī)制和國家通過法律確定的強(qiáng)制手段方面還需要完善。


 

全面系統(tǒng)考慮大數(shù)據(jù)治理

 

       我理解有四個(gè)方面主要內(nèi)容,一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位的確立,二是數(shù)據(jù)的管理體制和機(jī)制,三是促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和開放,四是要保障數(shù)據(jù)安全。這四大方面內(nèi)容涉及每一個(gè)組織層面,是一個(gè)多層級的事情,具體的手段可以通過制度的建立,法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定,大量的應(yīng)用實(shí)踐,以及相應(yīng)技術(shù)支撐體系的建設(shè)。


 

     從政府層面,我們需要明確數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位,在法律法規(guī)的層面確立它的資產(chǎn)地位,從管理體制機(jī)制方面兼顧現(xiàn)狀并看到未來的發(fā)展,建立適合國情的、良好的數(shù)據(jù)管控體制和相應(yīng)的管理機(jī)制。我們也需要促進(jìn)共享開放,需要制定促進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放的政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,實(shí)現(xiàn)政府部門間的數(shù)據(jù)共享,規(guī)范市場主體間的數(shù)據(jù)流通和交易,建設(shè)政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)開放平臺,促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用。同時(shí),要出臺數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的法律法規(guī),保障國家、組織和個(gè)人的數(shù)據(jù)安全。


 

      從行業(yè)層面,需要在國家相關(guān)法律框架的約束之下,考慮本行業(yè)中企業(yè)的共同利益和長效發(fā)展,構(gòu)建相應(yīng)的行業(yè)大數(shù)據(jù)的治理規(guī)則,建立規(guī)范行業(yè)數(shù)據(jù)管理的組織機(jī)構(gòu),制定行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)管控制度,制定行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享和開放的規(guī)則和相應(yīng)的技術(shù)規(guī)范、數(shù)據(jù)規(guī)范,構(gòu)建行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享交換平臺,為本行業(yè)的企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù),促進(jìn)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用,制定行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)安全保障制度,確保行業(yè)內(nèi)每一個(gè)成員單位的數(shù)據(jù)安全、權(quán)益以及相應(yīng)的商業(yè)秘密。


 

      從組織層面,每一個(gè)組織都需要考慮通過組織內(nèi)部的規(guī)章,把數(shù)據(jù)確定為它的核心資產(chǎn),這樣才能有效地管理和應(yīng)用,提升企業(yè)對數(shù)據(jù)的全生命周期管理能力,也需要促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享。特別是很多大企業(yè),大到一定程度后,企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島越來越多,需要加強(qiáng)對外的數(shù)據(jù)流通和交換,這是一個(gè)商業(yè)行為,要充分盤活大家掌握的數(shù)據(jù)的價(jià)值。在安全隱私保護(hù)上,企業(yè)既要保護(hù)自身的數(shù)據(jù)安全,還要保護(hù)客戶的數(shù)據(jù)安全和客戶的隱私信息,所以任務(wù)也是很重的。


 

      在以上三個(gè)層面如何發(fā)揮作用?在國家或者政府層面,需要制定大數(shù)據(jù)上位法來指導(dǎo)和監(jiān)管行業(yè)和組織層面的大數(shù)據(jù)治理。行業(yè)層面,通過行業(yè)自治模式,在自愿原則下形成行業(yè)聯(lián)盟,在國家法規(guī)政策指導(dǎo)下,制定行規(guī)行約,以及各類標(biāo)準(zhǔn),監(jiān)管企業(yè)行為,同時(shí)也積極向政府傳達(dá)行業(yè)的共同需求。每一個(gè)單位和每一個(gè)企業(yè)要在國家和行業(yè)框架下確立自己的目標(biāo),優(yōu)化對大數(shù)據(jù)資源管理,將大數(shù)據(jù)帶來的利益最大化,并為行業(yè)和國家大數(shù)據(jù)發(fā)展不斷貢獻(xiàn)自己的成功案例,這三個(gè)環(huán)節(jié)是相互依存、互相促進(jìn)的,是一個(gè)治理體系不可或缺的三個(gè)層次。


 

      大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)是我們國家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要保障,是發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用,做大做強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要因素,也是關(guān)鍵基礎(chǔ)。當(dāng)前還處于發(fā)展雛形階段,分層次、多維度推進(jìn)大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)仍然任重道遠(yuǎn),需要各界的共同努力。


 

中國科學(xué)院院士潘建偉:

量子科學(xué)催生現(xiàn)代信息技術(shù)
 


 

      上世紀(jì)初,隨著量子力學(xué)的建立,催生出以信息技術(shù)為代表的第三次產(chǎn)業(yè)變革,X射線、能源科學(xué)、信息科學(xué)、生命科學(xué)、材料科學(xué)都跟量子科學(xué)緊密相關(guān)。從某種意義上,我們可以說,正是量子科學(xué)催生了現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展。


 

      隨著技術(shù)發(fā)展,目前遇到兩個(gè)問題。第一,信息安全。為了實(shí)現(xiàn)信息安全,人們用盡了各種方法,但歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們,依賴于計(jì)算復(fù)雜度的經(jīng)典加密算法,隨著人們計(jì)算能力的提高,它都會(huì)被破解。


 

      第二,計(jì)算能力問題。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,人們對計(jì)算能力的需求日益增大。大數(shù)據(jù)要把里面的有效信息提取出來需要做大量的計(jì)算。發(fā)展計(jì)算能力,傳統(tǒng)的手段就是把計(jì)算機(jī)集成度提高,并發(fā)展更好的軟件。但是,目前摩爾定律已經(jīng)面臨著終結(jié)。盡管摩爾定律告訴我們,單位面積集成電路上可容納的半導(dǎo)體晶體管數(shù)目每18個(gè)月就會(huì)增加1倍,但是不到10年,這個(gè)規(guī)律就會(huì)停止,會(huì)達(dá)到原子的尺寸,到原子的尺寸后,數(shù)據(jù)就不能被很好地定義什么是0、什么是1。


 

      量子科技的發(fā)展催生了信息技術(shù),它經(jīng)過近100年的發(fā)展,也為解決上述問題做好了初步的準(zhǔn)備。


 

      量子保密通信可以提供一種在原理上無條件安全的通信方式,所以它能夠讓網(wǎng)絡(luò)和信息傳輸更安全;利用量子計(jì)算我們可以得到一種超快的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)更快的計(jì)算速度。利用單位量子,我們可以在原理上實(shí)現(xiàn)一種無條件分發(fā),利用沒有竊聽的密鑰進(jìn)行安全通信。量子計(jì)算機(jī)有比較好的性能,它可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能方面,比如求解1024變量構(gòu)成方程組的話,用目前最快的超級計(jì)算機(jī)大概需要100年左右的時(shí)間,但是利用萬億次量子計(jì)算機(jī)只需要0.01秒便完成了。某種意義上講,量子科學(xué)可以算信息時(shí)代的“核武器”,所以它的發(fā)展非常重要。


 

      我們國家很早就布局了量子科學(xué)研究計(jì)劃。所以,在國際上,我們在量子通信方面走得比較靠前,2012年量子通信系統(tǒng)已經(jīng)在北京投入使用。但量子通信存在一個(gè)問題,雖然其信號是安全的,但是不能被放大,遠(yuǎn)距離通信是個(gè)瓶頸,所以實(shí)現(xiàn)100公里或者幾百公里通信非常難。為了解決這個(gè)問題,我們開展了基于自用空間的量子通信技術(shù)研究。從2003年開始,經(jīng)過十多年的努力,我們于2016年發(fā)射了世界首顆量子科學(xué)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星,并開展了相關(guān)工作。去年已經(jīng)取得了比較好的成果,比如點(diǎn)對點(diǎn)的量子密鑰分發(fā),去年我們完成的結(jié)果是每秒發(fā)送1000個(gè)密鑰,之后是10萬個(gè),最近已經(jīng)達(dá)到了50萬個(gè),也就是說在下一代量子通信衛(wèi)星中我們很快可以實(shí)現(xiàn)每秒1兆點(diǎn)對點(diǎn)密鑰分發(fā)量。我們與奧地利同事合作,于2017年9月實(shí)現(xiàn)了北京、烏魯木齊、維也納之間視頻加密的量子通信。目前,我們正在與德國、意大利、加拿大、俄羅斯、美國、新加坡同事合作,希望能在全球范圍內(nèi)開展探索構(gòu)建洲際量子通信的可行性。


 

      在量子計(jì)算方面,我們國家也取得了比較好的成果。2012年,我們讓量子計(jì)算的容錯(cuò)率由原來的10-5提高到10-2,很好地推動(dòng)了量子計(jì)算的發(fā)展。去年,我們在國際上首次實(shí)現(xiàn)了光量子計(jì)算的原型機(jī),它超越了早期的經(jīng)典計(jì)算機(jī)。估計(jì)到今年年底,我們利用光量子計(jì)算和超導(dǎo)計(jì)算的計(jì)算能力,在某些特定計(jì)算功能上將達(dá)到目前最快的商用CPU處理速度。從這個(gè)角度講,它可能在不久的將來能夠比較好地用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化治療、理解圖像。我們希望通過10到15年的努力,一方面,能夠構(gòu)建全球化量子網(wǎng)絡(luò);另一方面,在量子計(jì)算方面,希望能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)百個(gè)量子比特相關(guān)操縱,這樣對某些問題的求解大概就能達(dá)到目前全球計(jì)算能力總和的100萬倍。


 

中國工程院院士鄔賀銓:

大數(shù)據(jù)及AI構(gòu)筑數(shù)字安全新秩序


 

      中國特色互聯(lián)網(wǎng)所建立的數(shù)字新秩序——中國電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展速度全球領(lǐng)先,但隨之而來的是個(gè)人信息泄漏風(fēng)險(xiǎn)和金融監(jiān)管難度的增加。


 

     移動(dòng)支付中國全球領(lǐng)先,發(fā)展規(guī)模是美國的70倍。移動(dòng)支付使用非常便捷,但便捷伴隨著的就是風(fēng)險(xiǎn)。如果不重視信息安全的保護(hù),黑客可以從網(wǎng)絡(luò)、郵件、電子商務(wù)、家庭地址搜集用戶數(shù)據(jù)。


 

      利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù),可以有效提升數(shù)據(jù)安全能力,為數(shù)據(jù)安全的新秩序提供有力支撐。通過運(yùn)用數(shù)據(jù)安全技術(shù),國家可以進(jìn)行相關(guān)制度法規(guī)建設(shè),以數(shù)據(jù)集中共享為途徑,推動(dòng)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合,打通信息壁壘,形成覆蓋全國、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一規(guī)劃的數(shù)據(jù)共享大平臺,構(gòu)建全國信息資源共享體系,保障數(shù)據(jù)的有效利用。


 

中國科學(xué)院院士張鈸:

人工智能技術(shù)變成產(chǎn)業(yè)取決于四個(gè)因素
 


 

      人工智能就是研究和設(shè)計(jì)智能系統(tǒng),而這個(gè)智能系統(tǒng)能夠感受周圍的環(huán)境,能夠思考,能夠做決策,最后還能對周圍世界產(chǎn)生作用。如何把人工智能的技術(shù)變成產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造價(jià)值,取決于四個(gè)因素。
 


 

     首先是數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在大家認(rèn)為到處都是大數(shù)據(jù),實(shí)際上不然。網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)雖然多,但跟你這個(gè)任務(wù)有關(guān)系的、合法可以拿的、能夠保證的數(shù)據(jù),不見得是大數(shù)據(jù)。另外,數(shù)據(jù)質(zhì)量也是一個(gè)問題。有人統(tǒng)計(jì),網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)只有34%有用,7%經(jīng)過標(biāo)記,1%經(jīng)過分析。換句話講,只有1%的數(shù)據(jù)有用和好用。要把人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造價(jià)值,就必須要解決數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量問題。其次是人工智能的算法?,F(xiàn)在社會(huì)上用得最多的人工智能算法是深度學(xué)習(xí),但是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景又有諸多限制。再次是計(jì)算資源。目前對大多數(shù)人來說,計(jì)算資源還是足夠多的,但是某些條件下,這個(gè)資源還很緊張。最后,應(yīng)用場景是最重要的問題。如果沒有選好應(yīng)用場景,就不可能發(fā)揮人工智能算法的作用。


 

中國工程院院士沈昌祥:

只有可信計(jì)算才能解決區(qū)塊鏈安全


 

     區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N利用密碼學(xué)技術(shù),將系統(tǒng)內(nèi)的有效交易進(jìn)行編碼的可附加賬本。區(qū)塊鏈的安全與其他重要信息系統(tǒng)是相同的,因?yàn)樗且粋€(gè)典型的信息應(yīng)用系統(tǒng)。我們說要實(shí)行網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)制度,那么它的需求要做到交易有效,達(dá)成共識。


 

     這幾年區(qū)塊鏈發(fā)展過程中發(fā)生了很多重大的安全事件。2010年8月就曾發(fā)生利用整數(shù)溢出漏洞憑空造出1840億個(gè)比特幣的事件。


 

     我們應(yīng)從以下幾方面考慮,一是計(jì)算資源可信。區(qū)塊鏈?zhǔn)窃诨ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的應(yīng)用,下面的計(jì)算資源網(wǎng)絡(luò)不可信是不行的。二是交易數(shù)據(jù)要可控。無中心化是不錯(cuò)的,是理想狀態(tài),我們必須說人人平等,不要一個(gè)人說話算數(shù),相當(dāng)于仲裁的影響。我們應(yīng)該做到比特幣等區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)能夠安全可信地存儲(chǔ)與傳輸。三是交易過程可靠。交易過程真實(shí)可信,不可偽造,可信共管。只有可信計(jì)算才能解決區(qū)塊鏈的安全。(來源:中國電子報(bào))

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