編者按

　　近期，DeepSeek（深度求索）大模型憑借其卓越的性能在AI（人工智能）領(lǐng)域迅速崛起，其出色的推理響應(yīng)速度、較低的部署成本及高度契合我國(guó)本土市場(chǎng)的特性，激發(fā)了各界對(duì)人工智能的應(yīng)用熱情，為鋼貿(mào)流通領(lǐng)域也帶來了新的活力與可能性。本報(bào)今日特別邀請(qǐng)鋼貿(mào)行業(yè)已應(yīng)用AI技術(shù)的鋼貿(mào)商、鋼鐵資訊機(jī)構(gòu)及行業(yè)專家，共同探討人工智能的發(fā)展對(duì)我國(guó)鋼貿(mào)行業(yè)的深刻影響。

　　陳雷鳴：人工智能將為鋼貿(mào)流通行業(yè)帶來質(zhì)的變革

　　本報(bào)記者 賈林海

　　在新一輪科技革命浪潮中，AI（人工智能）已成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。尤其是近期DeepSeek（深度求索）的問世，開啟了人工智能發(fā)展的新賽道。對(duì)于鋼貿(mào)流通行業(yè)、企業(yè)來說，AI技術(shù)的應(yīng)用不僅是挑戰(zhàn)，也是前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

　　2月27日，《中國(guó)冶金報(bào)》記者針對(duì)AI對(duì)鋼貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展的影響，與中國(guó)金屬材料流通協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)陳雷鳴進(jìn)行了一次對(duì)話。這位嘗試用DeepSeek寫詩(shī)并給出差評(píng)的鋼鐵界詩(shī)人和行業(yè)專家，對(duì)AI在鋼貿(mào)流通行業(yè)的應(yīng)用有著積極的看法。他認(rèn)為，人工智能的興起將為鋼貿(mào)流通行業(yè)帶來質(zhì)的變革。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：人工智能大模型的應(yīng)用將對(duì)鋼貿(mào)流通行業(yè)產(chǎn)生哪些影響？

　　陳雷鳴：一是推動(dòng)鋼貿(mào)流通行業(yè)整體觀念的轉(zhuǎn)變，加深全行業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的認(rèn)知，特別是數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用等。

　　二是提升鋼貿(mào)流通企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理水平。過去更多的是依靠人來決策，現(xiàn)在可以通過AI技術(shù)用系統(tǒng)化管理手段來決策。尤其是對(duì)鋼貿(mào)流通企業(yè)來說，物流、生產(chǎn)、加工、配送等環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景較多。

　　三是全方位提高效率，打造鋼貿(mào)流通行業(yè)數(shù)智供應(yīng)鏈。我們所說的打造數(shù)智供應(yīng)鏈，除了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作，更多的是通過數(shù)智化實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體效率的提升。我一直強(qiáng)調(diào)，鋼鐵現(xiàn)代供應(yīng)鏈要靠互聯(lián)網(wǎng)這根“紅線”來貫穿，如今，在此基礎(chǔ)上再融入AI技術(shù)，將進(jìn)一步提高供應(yīng)鏈整體效率。

　　四是通過精算助力企業(yè)降本?，F(xiàn)在有很多企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)+AI工具，精準(zhǔn)計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)的成本并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，有的還能每天自動(dòng)生成報(bào)告。這些對(duì)企業(yè)整體降本具有重要作用。

　　五是助推企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理、精益管理。當(dāng)前，行業(yè)整體進(jìn)入了調(diào)整重構(gòu)期，企業(yè)既要面對(duì)外部市場(chǎng)的挑戰(zhàn)，又要面臨內(nèi)部挖潛的壓力。不僅是鋼鐵企業(yè)，貿(mào)易企業(yè)也可以積極利用AI技術(shù)加強(qiáng)內(nèi)部挖潛，實(shí)現(xiàn)精益管理。

　　六是精準(zhǔn)計(jì)算碳排放、產(chǎn)品碳足跡，助力“雙碳”目標(biāo)加速實(shí)現(xiàn)。利用AI技術(shù)，企業(yè)可以精準(zhǔn)計(jì)算碳排放和碳足跡，從生產(chǎn)、加工、配送甚至到終端應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品全生命周期的碳管理。包括在碳資產(chǎn)管理方面，我認(rèn)為AI技術(shù)未來將發(fā)揮重要作用。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：鋼鐵流通企業(yè)應(yīng)如何用好AI技術(shù)？

　　陳雷鳴：首先，從企業(yè)管理者的角度來看，要轉(zhuǎn)變觀念、積極擁抱AI。當(dāng)前，AI大模型不斷發(fā)展，已在多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了積極的賦能效果，鋼鐵流通企業(yè)也要積極擁抱AI。

　　其次，企業(yè)要重視對(duì)AI技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，鼓勵(lì)員工擁抱新技術(shù)，提升整體團(tuán)隊(duì)的AI素養(yǎng)。當(dāng)前，用好AI技術(shù)人才已成為鋼鐵流通企業(yè)搶抓行業(yè)發(fā)展新機(jī)遇的關(guān)鍵。

　　再次，在AI+互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)結(jié)合的過程中，鋼鐵流通企業(yè)要整合好各類AI工具的優(yōu)質(zhì)資源，做到為己所用，從整體上優(yōu)化自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)。

　　最后，可以積極應(yīng)用AI，但不能完全依賴AI?，F(xiàn)在，AI技術(shù)還處在成長(zhǎng)階段，還有一些短板，對(duì)鋼鐵行業(yè)突發(fā)事件的反映還不夠全面、準(zhǔn)確，仍需要人工介入。因此，鋼鐵流通企業(yè)在應(yīng)用AI工具后不能完全放手。

　　《中國(guó)冶金報(bào)》記者：AI的應(yīng)用是否會(huì)影響鋼鐵流通企業(yè)的人員配置？

　　陳雷鳴：一定會(huì)，這是全社會(huì)的共識(shí)。據(jù)我了解，目前有一些大型鋼鐵流通企業(yè)正在推進(jìn)平臺(tái)化發(fā)展，通過“AI+簡(jiǎn)單勞動(dòng)”就能取代很多人力崗位。

　　有些企業(yè)已經(jīng)在產(chǎn)品發(fā)布、倉(cāng)單、交割等方面開始用AI取代人力。未來，隨著數(shù)字倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)字物流、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字管理等的加速發(fā)展，會(huì)有更多人力崗位被AI替代，也會(huì)有更多能有效運(yùn)用AI技術(shù)的人才涌現(xiàn)出來。

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