數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的本質(zhì)是人類重新構(gòu)建一套認識和改造世界的方法論，基于“數(shù)據(jù)+算力+算法”，通過在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運行框架和體系，在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運行軌道，推動生產(chǎn)力的變革從局部走向全局、從初級走向高級、從單機走向系統(tǒng)。這一變革推動勞動者成為知識創(chuàng)造者，將能量轉(zhuǎn)換工具升級為智能工具，將生產(chǎn)要素從自然資源拓展到數(shù)據(jù)要素，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置從單點到多點、從靜態(tài)到動態(tài)、從低級到高級的躍升。總之，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力正在重構(gòu)整個經(jīng)濟運行的新體系，是經(jīng)濟增長的新動能，正在加速變革經(jīng)濟生產(chǎn)方式和模式。
本文作者：中國信息化百人會執(zhí)委安筱鵬博士。數(shù)據(jù)是一個涉及技術(shù)、經(jīng)濟、法律、倫理、哲學(xué)的多學(xué)科命題，數(shù)據(jù)要素既作用于生產(chǎn)力，也作用于生產(chǎn)關(guān)系；既作用于看得見的物理世界，也作用于看不見的賽博空間；既作用于傳統(tǒng)單一要素的價值倍增，也作用于整個生產(chǎn)要素的資源優(yōu)化。任何對數(shù)據(jù)的本質(zhì)追問和系統(tǒng)思考都需要勇氣，它折射了一個學(xué)者對現(xiàn)實世界真實問題的敏感度和辨別力，也考驗一個學(xué)者多學(xué)科領(lǐng)域研究的廣度和深度，我對這個領(lǐng)域理論研究的開拓者表示無比的崇敬。
高富平教授就是數(shù)據(jù)問題理論研究的開拓者。高富平教授《數(shù)據(jù)經(jīng)濟講義》一書，圍繞數(shù)據(jù)相關(guān)的基本概念和基本問題，數(shù)據(jù)內(nèi)涵、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)經(jīng)濟、數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)市場、數(shù)據(jù)交易等基本命題，在理論上作了很多前沿創(chuàng)新探索，構(gòu)建了一套自己的理論體系。認真研讀后，引發(fā)了我對四個基礎(chǔ)問題的思考。關(guān)于數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價值的本質(zhì)AI時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動不僅降低了成本、提升了效率，也正在重構(gòu)人類認識和改造世界的方法論。正如高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟講義》中提出的洞見“數(shù)據(jù)革命本質(zhì)上是人類社會的認知革命”。近幾百年來，人類經(jīng)歷了幾次認知范式的變革：從牛頓、愛因斯坦的“理論推理階段”，到愛迪生在一百多年前發(fā)明電燈泡的“實驗驗證階段”，再到20世紀80年代大飛機研發(fā)的“模擬擇優(yōu)階段”，直至今天，以AI為代表的“大數(shù)據(jù)分析”形成了一種新的范式。在新的認知范式下，當我們?nèi)プ穯枖?shù)據(jù)到底是怎樣創(chuàng)造價值的，或許我們可以先追問數(shù)字化的本質(zhì)到底是什么？在我看來是兩場革命：一個是工具革命，一個是決策革命。什么叫工具革命呢？馬克思曾說：“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會,蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會”，“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)。”回到今天的數(shù)字時代和智能時代，我們看到：傳統(tǒng)的機器人、機床、專業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級為3D打印、數(shù)控機床、自動吊裝設(shè)備、自動分檢系統(tǒng)等智能工具，傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變，大幅提高了體力勞動者效率；同時CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的效率。無論是體力勞動者，還是腦力勞動者，通過新的工具，提高了生產(chǎn)、研發(fā)效率?！肮ぞ吒锩钡暮诵膬r值在于幫助人們“正確地做事”。什么叫決策革命呢？實踐中僅“正確地做事”遠遠不夠，更重要的是“做正確的事”。今天我們討論數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)帶來的是一場決策的革命——“決策革命”，幫助人們做正確的事。就像圖靈獎和諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者西蒙所說，管理的核心就是決策。從企業(yè)決策的角度，所謂的數(shù)字化，就是不斷地把經(jīng)理人對管理的、物流的、采購的、研發(fā)的規(guī)律，不斷地模型化、算法化、代碼化，用數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建一套新的決策體系。正如《數(shù)據(jù)經(jīng)濟講義》一書中所講的，商業(yè)的本質(zhì)體現(xiàn)為兩種要素，即價值和效率。數(shù)據(jù)能夠支持智能分析，挖掘新知，促進創(chuàng)新，支持經(jīng)營者快速和精準知情，這是數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素以及企業(yè)競爭來源的根本原因。這意味著我們應(yīng)當按照經(jīng)濟學(xué)原理組織數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、流通和使用（消費）活動，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源社會化配置和利用。這正是本書所稱的“數(shù)據(jù)經(jīng)濟”的核心要義。由于數(shù)據(jù)的價值在于認知，因而數(shù)據(jù)經(jīng)濟活動最終產(chǎn)出是知識或智慧行動。正因此，本書認為“數(shù)據(jù)經(jīng)濟的目的不是生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而是生產(chǎn)智能產(chǎn)品”，并將數(shù)據(jù)經(jīng)濟視為“知識經(jīng)濟的高級進階”。當我們講數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時候，面對一個復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，需要滿足三個基本的核心要素：第一，你的數(shù)據(jù)是不是實時在線的。第三，你的數(shù)據(jù)是不是科學(xué)精準的。只有基于這三個要素，才能真正地實現(xiàn)數(shù)據(jù)在正確的時間、以正確的方式、傳遞給正確的人和機器。什么樣的治理范式才能真正有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)在正確的時間、以正確的方式、傳遞給正確的人和機器？對于這一重要問題，高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟講義》一書中，著重探尋了數(shù)據(jù)經(jīng)濟治理新范式，并認為數(shù)據(jù)源的開放性、數(shù)據(jù)使用價值的獨特性等特征決定了我們難以清晰界定產(chǎn)權(quán)，無法援用傳統(tǒng)的商品或資產(chǎn)市場交易模式，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的社會化配置。為此，高富平教授創(chuàng)造性地提出數(shù)據(jù)持有者權(quán)，并以持有者權(quán)利和義務(wù)配置為核心，構(gòu)建了一整套數(shù)據(jù)流通機制，試圖尋找替代產(chǎn)權(quán)交易數(shù)據(jù)經(jīng)濟秩序，被作者稱為“治理范式經(jīng)濟秩序”。關(guān)于數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價值的模式一直以來，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價值并不是數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)只有與基于商業(yè)實踐的算法、模型聚合在一起，才能真正地創(chuàng)造價值。在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟講義》中，高富平教授認為：“數(shù)據(jù)因使用而有價值，數(shù)據(jù)價值在于認知。數(shù)據(jù)不存在固有價值，而數(shù)據(jù)的價值在于使用數(shù)據(jù)，認知數(shù)據(jù)代表的客觀世界（或?qū)ο螅┑囊?guī)律。單純數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)沒有被使用，那么就不會產(chǎn)生洞察、預(yù)測或智慧行動，不會給企業(yè)帶來任何效益”，并鮮明地提出要“避免直接將數(shù)據(jù)視為有價值資產(chǎn)或者單純通過數(shù)據(jù)交易虛增GDP的現(xiàn)象”。從產(chǎn)業(yè)實踐看，數(shù)據(jù)和算法、模型結(jié)合起來創(chuàng)造價值，主要有三種模式：
？？ 第一種模式：比特引導(dǎo)原子（價值倍增）。數(shù)據(jù)要素能夠提高勞動、資本、技術(shù)等單一要素的生產(chǎn)效率，數(shù)據(jù)要素融入到勞動、資本、技術(shù)等每個單一要素，使得單一要素的價值產(chǎn)生倍增效應(yīng)。？？ 第二種模式：比特替代原子（投入替代）。數(shù)據(jù)可以激活其他要素，提高產(chǎn)品、商業(yè)模式的創(chuàng)新能力，以及個體及組織的創(chuàng)新活力。數(shù)據(jù)要素可以用更少的物質(zhì)資源創(chuàng)造更多的物質(zhì)財富和服務(wù)，會對傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素產(chǎn)生替代效應(yīng)。例如移動支付會替代傳統(tǒng)ATM機和金融機制的營業(yè)場所，波士頓咨詢（BCG）估計過去10年由于互聯(lián)網(wǎng)和移動支付的普及，中國至少減少了1萬億傳統(tǒng)線下支付基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。？？ 第三種模式：比特優(yōu)化原子（資源優(yōu)化）。數(shù)據(jù)要素不僅帶來了勞動、資本、技術(shù)等單一要素的倍增效應(yīng)，更重要的是提高了勞動、資本、技術(shù)、土地這些傳統(tǒng)要素之間的資源配置效率。數(shù)據(jù)生產(chǎn)不了饅頭，生產(chǎn)不了汽車，生產(chǎn)不了房子，但數(shù)據(jù)有助于低成本、高效率、高質(zhì)量地生產(chǎn)饅頭、汽車、房子，高效率地提供公共服務(wù)。數(shù)據(jù)要素推動傳統(tǒng)生產(chǎn)要素革命性聚變與裂變，成為驅(qū)動經(jīng)濟持續(xù)增長的關(guān)鍵因素。這才是數(shù)據(jù)要素真正的價值所在。高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟講義》將數(shù)據(jù)經(jīng)濟視為“知識經(jīng)濟的高級進階”，認為“數(shù)據(jù)經(jīng)濟是推動數(shù)字經(jīng)濟迭代升級的新生力量，其核心是在全社會層面高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)經(jīng)濟的目的不是生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而生產(chǎn)智能產(chǎn)品”。從理論上看，只有回到生產(chǎn)力視角，才能更全面系統(tǒng)認識數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的內(nèi)在機理和邏輯。數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的本質(zhì)是人類重新構(gòu)建一套認識和改造世界的方法論，基于“數(shù)據(jù)+算力+算法”，通過在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運行框架和體系，在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運行軌道，推動生產(chǎn)力的變革從局部走向全局、從初級走向高級、從單機走向系統(tǒng)。這一變革推動勞動者成為知識創(chuàng)造者，將能量轉(zhuǎn)換工具升級為智能工具，將生產(chǎn)要素從自然資源拓展到數(shù)據(jù)要素，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置從單點到多點、從靜態(tài)到動態(tài)、從低級到高級的躍升?？傊瑪?shù)據(jù)生產(chǎn)力正在重構(gòu)整個經(jīng)濟運行的新體系，是經(jīng)濟增長的新動能，正在加速變革經(jīng)濟生產(chǎn)方式和模式。關(guān)于AI大模型與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系AI大模型開啟了全新的智能時代，引發(fā)人機交互、計算范式和認知協(xié)作三場革命，正在加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、增強發(fā)展新動能。高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟講義》中不僅提出“數(shù)據(jù)革命本質(zhì)上是人類社會的認知革命”，還進一步指出這改變了認知和改造世界的力量構(gòu)成，過去只有人類智能這一單一力量，現(xiàn)在形成了兩類智能相互作用的局面。什么是認知協(xié)作革命？簡單地說就是找到了從問題到答案的最短路徑。具體而言，AI大模型的普及應(yīng)用，傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索將轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀徽Z言人機交互新模式，這是對人類知識存儲、檢索和使用方式的一次重構(gòu)。新的人機交互也將帶來協(xié)作革命，人工智能大模型驅(qū)動的AI智能體會逐步深度嵌入各類組織的需求定義、應(yīng)用開發(fā)、運維管理和資源調(diào)度等環(huán)節(jié)。高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟講義》中敏銳提出：“泛在網(wǎng)絡(luò)形成大數(shù)據(jù)不僅增加對客觀世界認知的深度、寬度和精度，而且各種智能系統(tǒng)可以挖掘數(shù)據(jù)背后規(guī)律、輸出知識或智慧行動”。因此，相比傳統(tǒng)的數(shù)字化，AI大模型引發(fā)的認知協(xié)作革命，也是對數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的一次路徑升級。從數(shù)據(jù)鏈路看，傳統(tǒng)數(shù)字化的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)路徑是“業(yè)務(wù)-采集-分析-決策”，而大模型時代，這一路徑縮短為“輸入-輸出”；從執(zhí)行效果看，傳統(tǒng)數(shù)字化的數(shù)據(jù)流動路徑，取決于業(yè)務(wù)和決策鏈條，流程型IT系統(tǒng)往往造成很多的數(shù)據(jù)孤島，無法實現(xiàn)閉環(huán)，而大模型通過“理解-規(guī)劃-執(zhí)行-記憶”，能力更加全面、自成閉環(huán)；從建設(shè)成本看，傳統(tǒng)數(shù)字化需要根據(jù)場景需求逐個定制化構(gòu)建，治理周期長、成本高，而大模型時代通過“泛化能力+微調(diào)”，能夠更低成本、更快速度建設(shè)數(shù)據(jù)利用能力；從業(yè)務(wù)價值看，傳統(tǒng)數(shù)字化根據(jù)需求定制解決問題的路徑和結(jié)果，價值往往比較有限，而大模型可以全面提升分析預(yù)測與決策能力，解決原有IT系統(tǒng)無法解決的問題，如供應(yīng)鏈協(xié)同、ChatBI、知識庫等，正在重新定義產(chǎn)業(yè)智能。關(guān)于如何促進數(shù)據(jù)要素流動數(shù)據(jù)的價值在于流動。正如高富平教授所講的，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能，不僅單個組織需要投入資源，治理數(shù)據(jù)，建設(shè)智能系統(tǒng)，更重要的是讓每個企業(yè)或組織從外部獲取足夠多的數(shù)據(jù)，在滿足各主體對高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求的同時，讓散布于各角落的數(shù)據(jù)被高效地匯集利用，使數(shù)據(jù)的社會價值得到最大化利用。關(guān)于數(shù)據(jù)流動的價值，我之前曾有一個觀點：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是，在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)的自動流動是指把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間，以正確的方式，傳遞給正確的人和機器。數(shù)據(jù)的流動是一個技術(shù)問題、管理問題、經(jīng)濟問題，也是一個法律問題。法律問題不是我的專長，高富平作為國內(nèi)知名法學(xué)家，針對數(shù)據(jù)流通過程的產(chǎn)權(quán)問題進行了開拓性的研究。作者創(chuàng)造性地提出數(shù)據(jù)持有者權(quán)并以持有者權(quán)利和義務(wù)配置為核心構(gòu)建數(shù)據(jù)流通體制。在這樣的設(shè)計中，持有者權(quán)只是合規(guī)管理數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)制數(shù)據(jù)流通利用秩序的基礎(chǔ)，而不是用來交易的權(quán)利；持有者只要配以流通權(quán)（提供他人使用）就足以開啟數(shù)據(jù)流通，而使用者因為加工使用而成為新數(shù)據(jù)的持有者。這樣，數(shù)據(jù)持有者僅憑自己合法地獲取數(shù)據(jù)并創(chuàng)造或添附價值而享有權(quán)利，同時也能夠保持數(shù)據(jù)不斷地流通利用。數(shù)據(jù)的世界紛繁復(fù)雜，如何穿越“數(shù)據(jù)認知迷霧”，需要更多高富平教授這樣的探索者持續(xù)不懈的努力。
返回列表
快來掃一掃
中金協(xié)抖音號：zjx.1992