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賽迪報告:我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效、問題及對策研究

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運用數(shù)字技術對制造業(yè)生產(chǎn)制造全過程、產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈全環(huán)節(jié)進行改造升級和價值重塑的過程。隨著以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進,深化數(shù)字技術賦能應用,以數(shù)字化驅(qū)動制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務變革,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,增強發(fā)展新動能,日益成為提升我國制造業(yè)核心競爭力、謀求企業(yè)生存和長遠發(fā)展的“必修課”。

推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義


(一)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關鍵領域

習近平總書記強調(diào),“世界經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,新的工業(yè)革命將深刻重塑人類社會”。當前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進,全球數(shù)字技術日新月異,數(shù)字化發(fā)展浪潮蓬勃興起。一是數(shù)字技術處于群體突破和跨界融合的爆發(fā)期。5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術加速裂變式創(chuàng)新和群體性突破,與制造、能源、材料、生物等技術交叉融合,為制造業(yè)植入數(shù)字化基因,引發(fā)技術、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)的持續(xù)創(chuàng)新和擴散。二是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為全球戰(zhàn)略焦點。全球主要國家和經(jīng)濟體紛紛出臺戰(zhàn)略規(guī)劃,多措并舉打造競爭新優(yōu)勢,意圖在制造業(yè)競爭中搶占制高點,如,德國部署的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略、美國實施的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略。經(jīng)過多年發(fā)展,我國已建成全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系,完全有基礎、有底氣、有信心、有能力抓住發(fā)展機遇,以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為抓手,保持和提高我國在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競爭力,確保在大國博弈中贏得主動。

(二)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的題中之義

縱觀人類社會現(xiàn)代化歷程,產(chǎn)業(yè)體系的現(xiàn)代化是現(xiàn)代化建設的核心,加快建設以實體經(jīng)濟特別是以制造業(yè)為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,是決定大國興衰的關鍵因素。一是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)再造新優(yōu)勢。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底,通過新一代信息技術廣泛應用于制造過程、制造企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈中,不斷提高勞動生產(chǎn)效率和產(chǎn)品附加值,創(chuàng)新業(yè)務模式,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向價值中高端躍進。二是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力新興產(chǎn)業(yè)培大育強。新興產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重點。新一代信息技術拓展了制造業(yè)的應用場景,促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈之間、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)之間、傳統(tǒng)制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)之間的融合,催生出一系列新業(yè)態(tài)新模式,帶動新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展壯大。三是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力未來產(chǎn)業(yè)孵化落地。未來產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的新引擎,將通過數(shù)字技術與制造業(yè)的融合發(fā)展,為量子計算、腦機接口等前沿技術提供試驗場景,突破一批標志性技術產(chǎn)品,加速新技術、新產(chǎn)品落地應用,促進未來產(chǎn)業(yè)成熟壯大。

(三)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是擴大有效投資、促進產(chǎn)業(yè)循環(huán)的有力抓手

習近平總書記強調(diào),要“完善擴大投資機制,拓展有效投資空間,適度超前部署新型基礎設施建設,擴大高技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資,持續(xù)激發(fā)民間投資活力”。一是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著擴大有效投資。通過開展大規(guī)模設備更新、產(chǎn)線升級和車間改造,引導企業(yè)廣泛應用數(shù)智技術,持續(xù)擴大技術改造等有效投資,切實拉動經(jīng)濟增長、增加高端供給和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。二是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大幅提高產(chǎn)業(yè)循環(huán)質(zhì)量和水平。數(shù)字技術在供需兩端、產(chǎn)業(yè)鏈上下游加速滲透,打通聯(lián)接研發(fā)與制造、生產(chǎn)與分配、供給與消費之間的渠道,促進資源要素高效配置和供需精準對接,暢通資源循環(huán)利用鏈條,促進產(chǎn)業(yè)高效循環(huán)。

(四)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進新型工業(yè)化的重要舉措

習近平總書記強調(diào),“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上,推進新型工業(yè)化,加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國”。制造業(yè)是實體經(jīng)濟的重要組成,也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場。當前,我國正處于由“基本實現(xiàn)工業(yè)化”向“推進新型工業(yè)化”升級深化的關鍵階段,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在全面賦能新型工業(yè)化發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。一是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系協(xié)同變革,助力重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式。將數(shù)據(jù)深度嵌入到勞動、土地、資本等傳統(tǒng)要素中,引發(fā)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系系統(tǒng)變革,轉(zhuǎn)變制造業(yè)傳統(tǒng)發(fā)展方式。重新定義人與生產(chǎn)資料、人、產(chǎn)品分配間的關系,推動制造企業(yè)內(nèi)部勞動關系向合作關系轉(zhuǎn)變,勞動報酬向按貢獻分配轉(zhuǎn)變,變革企業(yè)價值創(chuàng)造和成果分享機制,全面釋放經(jīng)濟創(chuàng)新活力和發(fā)展?jié)摿Α?/span>二是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升制造業(yè)全球價值鏈分工地位,重構國際競爭新優(yōu)勢。數(shù)據(jù)自由流動全面打通生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié),支撐制造企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng) 營管理、服務運維等領域全面升級, 增強企業(yè)生產(chǎn)高附加值產(chǎn)品、承接 高品質(zhì)訂單的能力,積極融入全球 產(chǎn)業(yè)鏈條中高端環(huán)節(jié),提升全價值 鏈競爭水平。

我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得的成效


近年來,各級政府加強制造業(yè) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和政策引導,產(chǎn)學 研用多方主體協(xié)同發(fā)力,推動我國 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快、水平持續(xù)提升。

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策體系不斷健全

黨的十八大以來,黨中央、國務院高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,持續(xù)強化頂層設計,作出系統(tǒng)部署。一是國家層面制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策密集出臺,先后發(fā)布《關于深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見》《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》等政策文件,引導和支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。2024年5月11日,國務院常務會議審議通過《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》,為制造業(yè)插上數(shù)字化“翅膀”提供更加全面系統(tǒng)的路線指引。二是各地加緊部署制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,超20個省份發(fā)布支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策文件,在培育打造“數(shù)字領航”企業(yè)、“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、“小燈塔”企業(yè)等方面加大力度。制造業(yè)新型技術改造、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等試點城市先行先試,在推動企業(yè)設備更新、工藝升級、數(shù)字賦能、管理創(chuàng)新,以及全面提升中小企業(yè)數(shù)字化水平等方面,加強機制探索、模式創(chuàng)新和路徑優(yōu)化。經(jīng)過多年努力,“部門協(xié)同、上下貫通”的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策體系正在逐步健全。

(二)數(shù)字基礎設施支撐有力

我國大力推進數(shù)字基礎設施體 系化部署和規(guī)?;l(fā)展,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。一是網(wǎng)絡基礎設施持續(xù)升級。深入實施“寬帶中國”戰(zhàn)略,建成了全球最大的光纖和移動寬帶網(wǎng)絡,截至2023年底,我國5G基站總數(shù)達337.7萬個,千兆光網(wǎng)具備覆蓋超過5億戶家庭能力。移動物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,率先實現(xiàn)“物”連接數(shù)超過“人”連接數(shù)。二是算力基礎設施達到世界領先水平。截至2023年底,全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過810萬標準機架,算力總規(guī)模達每秒230百億億次浮點運算,其中,智能算力規(guī)模達每秒70百億億次浮點運算,增速超70%,為高效處理加工海量數(shù)據(jù)提供基礎能力。建成一批國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺,以低成本算力服務支撐中小企業(yè)發(fā)展需求。三是融合基礎設施快速發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡、平臺、安全體系建設穩(wěn)步推進,標識解析體系全面建成,截至2023年12月, “5+2”頂級節(jié)點穩(wěn)定運行,服務企 業(yè)超40萬家,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋全部41個工業(yè)大類,有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超340個,工業(yè)設備連接數(shù)超過9600萬臺套,行業(yè)賦能、賦值、賦智作用日益凸顯。

(三)數(shù)字技術和產(chǎn)業(yè)供給水平顯著提升

數(shù)字技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷取得新進展,新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新模 式、新業(yè)態(tài)加快涌現(xiàn),為制造業(yè)數(shù)字 化轉(zhuǎn)型奠定堅實基礎。一是部分核心技術全球領先。云計算、大數(shù)據(jù)等技術創(chuàng)新能力位于世界第一梯隊,人工智能企業(yè)數(shù)量超4400家,5G實現(xiàn)技術、產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡、應用全面領先。二是數(shù)字產(chǎn)品和服務能力不斷提升。工業(yè)機器人、工業(yè)軟件廣泛普及,我國已成為全球最大的工業(yè)機器人市場,工業(yè)機器人裝機量達全球第一。鋼鐵、石化、鋰電池等領域系統(tǒng)集成能力國際先進,底盤一體化壓鑄、電芯精密制造、光伏組件柔性裝配解決方案取得突破性進展。三是數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)支撐能力顯著增強。2023年,電信業(yè)務收入同比增長6.2%,電子信息制造業(yè)筑底企穩(wěn),累計完成軟件業(yè)務收入123258億元,同比增長13.4%,新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)蓬勃興起,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5000億元。

(四)點線面一體轉(zhuǎn)型加快推進

近年來,我國聚焦企業(yè)、行業(yè)和集群三類主體,狠抓數(shù)字化、網(wǎng)  絡化、智能化改造升級, “點、線、 面”一體化轉(zhuǎn)型不斷提速。一是企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)步伐加快。截至2023年12月底,已培育421家國家級示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。大飛機、新能源汽車、高速動車組等領域示范工廠研制周期平均縮短近30%、生產(chǎn)效率提升約30%;鋼鐵、建材、民爆等領域示范工廠本質(zhì)安全水平大幅提升,碳排放量減少約12%。國家兩化融 合公共服務平臺服務工業(yè)企業(yè)18.3萬家,企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率達79.6%,關鍵工序數(shù)控化率達62.2%。二是傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)亮眼。截至2023年上半年,石化化工行業(yè)關鍵工序數(shù)控化率、工業(yè)云平臺應用率分別達79.6%和53.4%;截至2023年9月,紡織企業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)字化率、數(shù)字化設備聯(lián)網(wǎng)率分別達56.5%和49.3%,高于全國制造業(yè)平均水平。三是產(chǎn)業(yè)集群和區(qū)域數(shù)字化效應初顯。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快進園區(qū)、進基地、進產(chǎn)業(yè)集群,為各類園區(qū)注入創(chuàng)新動能。江蘇、上海、浙江等省市數(shù)字化轉(zhuǎn)型全國領先,廣東、長三角、成渝地區(qū)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)建設深入推進,引領區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。

(五)轉(zhuǎn)型服務生態(tài)不斷完善

產(chǎn)學研用等各類主體深化協(xié)同,整合載體建設、產(chǎn)教融合、標準制定等方面資源,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積蓄力量。一是轉(zhuǎn)型公共服務平臺加快建設,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供供需對接、評估診斷、專家咨詢、項目申報、專題培訓、能力組件、測試認證等公共服務。如,江蘇、浙江、山東、廣東等地依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程建設19個面向區(qū)域和行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用創(chuàng)新體驗中心,體系化推動平臺理念導入和應用推廣,提升區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共服務能力。山東建立首個國家級功能性中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心,聚焦中小企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點謀劃構建“一個促進中心、一張路線圖、一套市場化機制、一支人才隊伍、一個政策包”支撐體系,引導和幫助中小企業(yè)破解“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”難題。二是產(chǎn)教融合加快發(fā)展,建成一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才實訓基地,百余所院校增設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等相關專業(yè),為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才支撐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等系列國家標準陸續(xù)發(fā)布,《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估框架》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可持續(xù)競爭能力建設方法》成為ITU國際標準,貢獻智能制造國際標準累計達50余項。

各地推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型經(jīng)驗


各地將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為重點工作,高位推動,完善工作機制,強化要素保障,開展規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷服務,分類推進特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加大關鍵核心技術攻關和場景建設力度,積極培育系統(tǒng)解決方案和服務商,形成了一系列可復制可借鑒的典型經(jīng)驗。

(一)強化頂層設計:完善政策體系,明確制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

各地高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,研究制定系列政策措施,建立完善工作推進機制,統(tǒng)籌謀劃轉(zhuǎn)型工作。一是加強統(tǒng)籌謀劃。江蘇、 廣東、河北、山東、江西、吉林、 湖南、福建、重慶、遼寧、云南、貴州等省份出臺制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策文件,細化重點任務、工作舉措和保障措施,推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深走實。二是完善協(xié)同推進機制。江蘇在省委全會、省政府工作會議等全局性重大會議上對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行專項部署,浙江建立省市縣一體化工作推進機制,遼寧成立省智造強省建設領導小組,廣東省市縣三級聯(lián)動加快制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型,上海設立制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作專班,湖北建立“齊抓共管、協(xié)同推進”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作機制。三是加強督查考核。江蘇將制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入省政府督查激勵事項,建立“月跟蹤、季調(diào)度、年考核”工作機制,開展專項督查激勵。湖南將數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作納入對市州、區(qū)縣的考核。遼寧對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作進行定期調(diào)度、督查考核和實時通報。

(二)增加資金投入:聚焦重點領域,加大財稅金融支持

各地加大資金投入力度,發(fā)揮 財政資金引導激勵作用,撬動金融 資源和社會資本支持制造業(yè)數(shù)字化 轉(zhuǎn)型。一是設立專項資金。江蘇自2022年起連續(xù)對智能車間、智能工廠建設和中小企業(yè)改造等項目投入和貸款貼息給予補助,遼寧設立專項資金支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造項目建設,河南統(tǒng)籌運用省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專項資金對重點企業(yè)和項目加大支持,湖北對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新一代信息技術與制造業(yè)融合試點等試點示范給予省級財政獎補,廣東省級財政累計投入16億元支持標桿示范、上云上平臺等3000多個項目。二是強化金融服務和社會資本支撐。山東引導金融機構開發(fā)“工賦貸”等專屬產(chǎn)品,加大省級“創(chuàng)新服務券”對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持力度。江蘇發(fā)揮金融活水作用和貸款貼息效力,引導銀行出臺支持制造企業(yè)更新改造設備優(yōu)化政策。廣  東推行“政府貼息、銀行讓利、保險增信、租賃補貼、風險共擔”的金融政策,引導金融支持工業(yè)企業(yè)技改。

(三)突出診斷先行:以需求和痛點為切入口,打造“評”“診”“改” 閉環(huán)聯(lián)動體系

各地以評估診斷為入口,摸清行業(yè)發(fā)展實際和轉(zhuǎn)型痛點,以應用場景為牽引提煉解決方案,推進行業(yè)改造升級和應用迭代,探索建立了“評估診斷-方案設計-改造提升”的體系化推進方法。一是開展規(guī)上工業(yè)企業(yè)評估問診。江蘇通過  政府采購開展規(guī)上工業(yè)企業(yè)全覆蓋評估診斷,研究制定制造業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)診斷工作指引,規(guī)范診斷流程。重慶對全市3850家專精特新企業(yè)免費開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型集中診斷評估。山東通過政府購買服務支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商對企業(yè)免費診斷。遼寧組織各市和服務商開展“入駐式”診斷咨詢服務。二是加強場景化方案設計。廣東推動開放工業(yè)場景“先試先用”轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務。湖南結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求痛點問題,提煉人工智能、5G等新技術融合應用“榜單”。遼寧組織開展場景征集活動,形成具體場景模式。河南開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“揭榜掛帥”工作,遴選發(fā)榜一批典型應用場景,組織省內(nèi)  外解決方案供應商或其組成的聯(lián)合體對接揭榜。三是健全轉(zhuǎn)型服務體系。江西建立由“數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進 中心、數(shù)字化診所、數(shù)字專員”相 輔相成的基礎性指導和普惠性服務鏈條。山東成立工賦(山東)數(shù)字 科技有限公司,市場化運營省級綜合服務平臺、國家級平臺應用推廣中心、創(chuàng)新合作中心等服務載體。

(四)優(yōu)化供給質(zhì)量:夯實關鍵技術基礎,著力培育系統(tǒng)解決方案和服務商

一些省份將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務供給體系擺在更加重要的位置,以關鍵核心技術攻關和解決方案培育作為關鍵抓手,最大程度釋放轉(zhuǎn)型價值潛力。一是加強關鍵核心技術攻關。廣東實施“廣東強芯”、核心軟件攻關工程,努力攻克工業(yè)控制系統(tǒng)、底層操作系統(tǒng)、重點工業(yè)軟件等工業(yè)基礎軟硬件“卡脖子”問題。上海重點支持研發(fā)設計類工業(yè)軟件等核心軟件產(chǎn)品攻關,并加速在航空航天、汽車、船舶、石化、鋼鐵等行業(yè)應用。重慶實施軟件和  信息服務業(yè)“滿天星”行動,推動工業(yè)軟件、芯片、智能傳感器、智能制造裝備等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破。二是優(yōu)化解決方案供給質(zhì)量。江蘇、湖南、安徽、廣東、廣西、福建、河北、貴州、遼寧等省份建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商資源池,匯聚數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)質(zhì)解決方案,其中,江蘇匯聚了近 1000 家 “智改數(shù)轉(zhuǎn)”服務商,廣東集聚了 500 余家數(shù)字化服務商。三是暢通供需對接渠道。上海持續(xù)開展專業(yè)服 務商推薦目錄遴選工作,對優(yōu)秀專 業(yè)服務商優(yōu)先開展供需對接并給予 后補貼獎勵。湖南連續(xù)兩年發(fā)布數(shù) 字化轉(zhuǎn)型服務商名單。遼寧舉辦平 臺進園區(qū)、百城千園行等供需對接 活動,促進解決方案供需精準對接。

(五)注重示范引領:分級打造試點標桿,以點帶面推動制造業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型

各地依托試點示范等手段,分層次分領域打造轉(zhuǎn)型標桿,以點帶線、以線擴面推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,持續(xù)拓展轉(zhuǎn)型廣度和深度。一是分類打造轉(zhuǎn)型標桿。浙江以“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”為引領加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,分類建設“領航型”“鏈主型”“頭雁型”“平臺型”未來工廠試點,建成106個細分行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦。江蘇支持重點集群和產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)創(chuàng)建示范標桿,已累計打造國家級智能制造示范工廠12家、“數(shù)字領航”企業(yè)3家、智能制造優(yōu)秀場景41個。遼寧認定了102個數(shù)字化車間、50個智能工廠,分行業(yè)確定了重點培育的30家數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿示范企業(yè)。二是多種形式推動標桿經(jīng)驗復制推廣。山東通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫標等工作,“以點帶面”引領企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型,累計服務8.9萬多家企業(yè)。河南通過政策解讀、專家授課、案例分享、座談交流、現(xiàn)場觀摩等方式,推動先進經(jīng)驗和成功模式復制推廣。浙江以產(chǎn)業(yè)大腦為核心,打造知識、模型、組件等可重復使用  的知識庫和能力中心,上線場景應用700余個,服務企業(yè)12萬家。

(六)堅持因企施策:細化行業(yè)轉(zhuǎn)型路線圖,加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐

各地充分考慮行業(yè)特性、技術 擴散規(guī)律和企業(yè)轉(zhuǎn)型基礎,因地制宜 采取各類政策措施,精準推動各類企 業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一是明確不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。江蘇編制12個細分行業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)實施指南,涵蓋 99 個關鍵環(huán)節(jié)、251個重點場景,為 不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供路徑指引。廣東明確“一企一策”“一行一策”“一 園一策”“一鏈一策”四條路徑,推動不同主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是完善中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。浙江以區(qū)縣產(chǎn)業(yè)集群為主,遴選數(shù)字化總承包商,為中小企業(yè)提供輕量化智改產(chǎn)品,形成了中小企業(yè)數(shù)字化改造“學 樣仿樣”推廣法。江蘇支持中小企業(yè)推動更多“微改造”“輕改造”項目,降低中小企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)門檻。上海、重慶搭建中小企業(yè)公共服務平臺, 匯聚“小快輕準”產(chǎn)品和解決方案, 精準匹配企業(yè)需求。

當前我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題


(一)部分軟硬件關鍵核心技術仍受制于人

從軟件看,我國工業(yè)軟件起步較晚,尚未形成完備的應用生態(tài),與西門子、達索等國際巨頭相比,市場競爭力亟待提升。用友、金蝶、中望等國內(nèi)軟件廠商主要聚焦于企業(yè)管理場景,對工業(yè)操作現(xiàn)場復雜場景延伸不夠,難以滿足國內(nèi)工業(yè) 企業(yè)需要。從硬件看,我國高端工 業(yè)母機、高端傳感器等關鍵裝備與  國際先進水平差距較大,國內(nèi)市場長期依賴進口。如,我國中高端智能傳感器大部分依賴進口,工業(yè)智能傳感器市場存在核心技術缺乏、  低端產(chǎn)品過剩、產(chǎn)品同質(zhì)化等問題。

(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案仍存在通用化供給與個性化需求不匹配的矛盾

從需求端看,企業(yè)擔心數(shù)字化轉(zhuǎn)型見效慢、周期長,投入產(chǎn)出比不理想。報告顯示,有2/3的被調(diào)查企業(yè)認為高額技術投入后的轉(zhuǎn)型效果未能達到預期,不愿承擔轉(zhuǎn)型試錯風險。此外,日益增多的新型  安全因素也會增加敏感數(shù)據(jù)和機密  信息暴露的可能性,導致企業(yè)缺乏轉(zhuǎn)型積極性。在有轉(zhuǎn)型意愿的企業(yè)中,因制造業(yè)行業(yè)門類、運行機理差異大,導致其數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需  求存在顯著差異,對解決方案的個性化、異質(zhì)化具有較高要求,很難找到可以直接復制的模式和經(jīng)驗。從供給端看,大部分數(shù)字化轉(zhuǎn)型服  務商常常會聚焦設備連接、財務管  理等回報周期短、市場前景廣的領域提供解決方案,面對機理復雜、定制程度高的領域普遍不會主動加  大投入,導致“一米寬、百米深”的轉(zhuǎn)型場景需求得不到有效滿足。報告顯示,目前,僅有約22%的人工智能企業(yè)具備面向制造業(yè)提供解 決方案的能力,只有9% 的國內(nèi)企業(yè)可借助人工智能實現(xiàn)10%以上的收 入增長。

(三)中小企業(yè)資金、人才、技術等轉(zhuǎn)型要素支撐仍然不足

中小企業(yè)占據(jù)我國企業(yè)總數(shù)的90%以上,但在資金、人才、技術等關鍵要素方面仍短板突出。資金方面,中小企業(yè)規(guī)模小,面對周期長、成本高的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無力負擔需要持續(xù)投入的資金成本。調(diào)查顯示,中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本約在200萬左右,很多企業(yè)無力負擔。人才方面,中小企業(yè)對高端數(shù)字化人才吸引力不足,且基本沒有建立完備的數(shù)字化人才培養(yǎng)體系,既懂工業(yè)又懂數(shù)字化的人才隊伍較為缺乏。技術方面,多數(shù)中小企業(yè)仍處于自動化補課和數(shù)字化起步階段,設備連接、數(shù)據(jù)采集等轉(zhuǎn)型技術基礎較為薄弱,導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果大打折扣。數(shù)據(jù)顯示,交通設備制造、 機械、紡織、石化等行業(yè)中小企業(yè) 設備上云率均在 15% 以下 5,企業(yè)數(shù) 據(jù)管理意識和能力普遍較差。

(四)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全形勢日益嚴峻

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在實現(xiàn)工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈深度連接的同時,也帶來新的風險點,使部分企業(yè)望而卻步。從網(wǎng)絡安全看,基于云架構的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術方案,會增加APT攻擊、MitM攻擊、 DDoS攻擊等新型網(wǎng)絡威脅,從而打擊企業(yè)轉(zhuǎn)型的積極性。從數(shù)據(jù)安全看,隨著數(shù)字技術向研產(chǎn)供銷服全環(huán)節(jié)滲透的逐步加快,數(shù)據(jù)安全外延不斷擴大,數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)勒索等安全事件頻發(fā),數(shù)據(jù)安全風險與日俱增。報告顯示,2022年公開披露的工業(yè)信息安全事件共312起,其中,工業(yè)領域勒索事件共89起,較上年增長78%,電子信息制造行業(yè)遭勒索攻擊最多,占比約23%6。

加快推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路建議


經(jīng)過研究,我們認為,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項投入大、周期長、 范圍廣的系統(tǒng)工程,要前瞻性思考、 系統(tǒng)性謀劃、整體性推進,要堅持  問題導向、目標導向,通過建構  “12345”的推進體系,整體推進制 造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,即:以構建“1”套政策體系為牽引,以實施轉(zhuǎn)型標  桿示范和轉(zhuǎn)型標準化領航“2”大工 程為抓手,以深化企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域“3”類主體應用為重點,以夯實 數(shù)字技術、新型基礎設施、解決方  案、數(shù)據(jù)要素市場“4”大能力為基 礎,以健全機制、資金、服務、安全、人才“5”大體系為保障,加大推動 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)擴面,為高  水平推進新型工業(yè)化、做強做優(yōu)做  大實體經(jīng)濟、全面建設社會主義現(xiàn)  代化國家提供強大支撐。

(一)構建“1”套政策體系

一是貫徹落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》。深入落實文件精神,引導政府和產(chǎn)業(yè)界深刻理解轉(zhuǎn)型內(nèi)涵,凝聚共識,轉(zhuǎn)變管理思維 和發(fā)展理念,全方位推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和資源整 合,建立健全部門協(xié)同和上下聯(lián)動機制,研究制定相關配套措施,形成政策合力。

二是制定N個細分領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。面向原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè),繪制分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖,系統(tǒng)梳理各行業(yè)轉(zhuǎn)型需求、痛點難點,分行業(yè)分類梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型“牛鼻 子”場景清單、高價值場景清單,為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供差異化、專業(yè)化路徑指導。

(二)實施“2”大引領工程

一是開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿示范工程。以培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應用場景和優(yōu)質(zhì)解決方案為目標,通過 “揭榜制”組織龍頭企業(yè)和解決方 案服務商協(xié)同攻關,面向原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(yè)以及安全生產(chǎn)、綠色制造等領域,以發(fā)榜形式征集生產(chǎn)設備數(shù)字化改造、生產(chǎn)工藝優(yōu)化升級、生產(chǎn)計劃 排程調(diào)優(yōu)、產(chǎn)品全生命周期管理等 數(shù)字化應用場景,培育一批低成本、 高通用、可復制的系統(tǒng)解決方案, 加快形成“一行業(yè)一標桿”。積極打造中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿,批量式“看樣學樣”推廣,進而加快全行業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化應用。

二是開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化領航工程。聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)信息安全、供應鏈數(shù)字化管理、生產(chǎn)設備數(shù)字化管理、數(shù)字孿生等重點領域,組織制定、發(fā)布關鍵亟需國家標準,加快研制配套標準應用指南和方法工具。加快高水平國際標準化發(fā)展,組織有關行業(yè)協(xié)會、標準化技術組織、標準化專業(yè)機構,系統(tǒng)開展重點領域國 內(nèi)外標準對比分析,研究提煉亟待 轉(zhuǎn)化的國際標準項目清單。

(三)深化“3”類主體應用

一是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。支持龍頭企業(yè)深化信息技術集成應用,聚焦全要素、全流程、全生態(tài) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開展平臺化設計、智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定 制、服務化延伸、數(shù)字化管理等業(yè) 務創(chuàng)新,打造一批“數(shù)字領航”企業(yè)。強化龍頭企業(yè)引領,推動上下 游企業(yè)普及智能裝備和軟件、先進管理理念、關鍵制造工藝,拉動中小企業(yè)轉(zhuǎn)型。引導中小企業(yè)廣泛應用訂閱式產(chǎn)品服務,推動研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、營銷服務等  業(yè)務數(shù)字化,降低轉(zhuǎn)型成本。支持 中小企業(yè)積極對接鏈主企業(yè)、龍頭  企業(yè)數(shù)字化平臺,加強訂單、設計、生產(chǎn)、供應鏈等協(xié)同,以“鏈式” 轉(zhuǎn)型彌補單個企業(yè)能力不足。

二是分類推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。支持電子信息、汽車、航空航天等轉(zhuǎn)型基礎強、進度快的行業(yè),加快基于AI、數(shù)字孿生、智能傳感等前沿技術的智能化發(fā)展場景驗證、模式創(chuàng)新。支持船舶、電力裝備、醫(yī)藥、鋼鐵等轉(zhuǎn)型較好、進度較快的行業(yè),加快業(yè)務全流程的集成融合、動態(tài)協(xié)同和一體化運行,推動  數(shù)據(jù)顯性化匯聚、可視化展示和資產(chǎn)化運營。支持紡織、服裝等轉(zhuǎn)型  基礎弱、進度慢的行業(yè),加快關鍵設備、關鍵工序數(shù)字化改造,加快云化軟件應用推廣力度,推動設備、系統(tǒng)、業(yè)務云化遷移。

三是推動區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。引導重點產(chǎn)業(yè)園區(qū)加快數(shù)字化改造升級,建設全面感知、實時反饋、便捷 高效、綠色低碳的數(shù)字化運營服務體系平臺,面向園區(qū)企業(yè)提供技術工具、金融支持、數(shù)據(jù)分析、供需對接、招商導引等精準服務,加快各類創(chuàng)新要素集聚,提升園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級。加快京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈等重點城市群數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心等為樞紐,促進資源要素跨區(qū)域高效配置,推動制造資源在線化、能力共享化、生產(chǎn)柔性化、服務一體化,帶動集群大中小企業(yè)融通創(chuàng)新和分工協(xié)作水平。支持東部地區(qū)創(chuàng)新數(shù)字化平臺、虛擬產(chǎn)業(yè)園、科創(chuàng)飛地等方式,引導產(chǎn)業(yè)資源向中西部和東北地區(qū)轉(zhuǎn)移,推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系和相關資源要素合理配置、適度均衡。

(四)夯實“4”大基礎能力

一是提升關鍵數(shù)字技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化水平。加快核心器件、智能 硬件、工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件等 關鍵軟硬件技術研發(fā)。著力突破人 工智能基礎理論、底層框架、算法 等核心技術,強化開源協(xié)作,加快 研發(fā)行業(yè)大模型,提高模型應用可靠性和成熟度。

二是優(yōu)化解決方案供給質(zhì)量。聚焦特定場景需求,培育技術型、專業(yè)型、綜合型等系統(tǒng)解決方案提 供商。構建重點行業(yè)解決方案資源 池,打造一批面向細分行業(yè)的先進 適用、穩(wěn)定可靠、具有高性價比的  系統(tǒng)解決方案。支持有條件的龍 頭企業(yè)將系統(tǒng)解決方案業(yè)務剝離重 組,推動系統(tǒng)解決方案服務專業(yè)化、 市場化、規(guī)模化。

三是加快新型基礎設施建設。擴大工業(yè)感知網(wǎng)絡覆蓋,加快重點行 業(yè)感知設施規(guī)?;渴饝茫蛟旌?量物聯(lián)接入能力。加快部署算力基礎 設施,構建云邊端協(xié)同、算存運融合 的一體化、多層次的算力基礎設施體 系。優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡、平臺、安 全、標識、數(shù)據(jù)體系布局,持續(xù)推進 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設。

四是培育數(shù)據(jù)要素市場。完善 數(shù)據(jù)資源管理,加快制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)標注等數(shù)據(jù)要素市  場基礎制度配套政策。推動公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)分類分級確權授權,探索數(shù)據(jù)流通治理和開 發(fā)新模式。推動數(shù)據(jù)管理國家標準(DCMM)貫標,擴大數(shù)據(jù)管理體系的覆蓋面和應用水平,提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力和數(shù)據(jù)供給質(zhì)量。

(五)健全“5”大保障體系

一是建立“部際協(xié)同+央地聯(lián)動 ”機制。依托國家制造強國建設領導小組工作制度,統(tǒng)籌制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大規(guī)劃和政策,協(xié)調(diào)解決 重大問題,推進制度、機制和標準 規(guī)范貫徹實施。加強與地方、行業(yè) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)調(diào)推進機制的對接聯(lián)系,強化與各類示范區(qū)、試驗區(qū)協(xié)同聯(lián)動,探索適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精準政策和創(chuàng)新舉措。

二是加強金融財稅支持。發(fā)揮財政專項資金作用,通過制造業(yè)新 型技術改造城市試點、中小企業(yè)數(shù) 字化轉(zhuǎn)型城市試點等工作推進,對企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型給予資金支持。加強財政資金投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的績效評估,提高資金使用效益。鼓勵金融機構創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務,設立中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項貸款,拓寬中小企業(yè)轉(zhuǎn)型融資渠道。

三是健全公共服務體系。加強企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務平臺建設,開展政策宣傳、資源對接、人才培訓、工程監(jiān)理等公共服務。圍繞企業(yè)數(shù)字化共性需求,研發(fā)即時溝通、遠程協(xié)作、流程管理等基礎數(shù)字應用。開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“問 診”服務,組織專家深入行業(yè)一線 開展“入駐式”診斷服務。

四是筑牢網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防線。健全完善網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全技術保障、數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)開發(fā)利用、數(shù)據(jù)出境安全等重點管理機制,深入開展網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全治理能力評估和評測認證。構建完善網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全監(jiān)測預警、信息通報、應急處置等一體化綜合防控體系,開展常態(tài)化攻防對抗演習,提高協(xié)同配合能力。

五是培養(yǎng)復合型人才隊伍。深化校企協(xié)同和產(chǎn)教融合發(fā)展,通過聯(lián)合培養(yǎng)、共建實驗室、創(chuàng)建實習實訓基地等方式,培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)技術和管理人才。建立健全數(shù)字人才選拔、培養(yǎng)和激勵機制,深入推進職業(yè)資格評價、職業(yè)技能等級認定、專項職業(yè)能力考核等工作。充分利用現(xiàn)有人才引進政策,引進海外數(shù)字化轉(zhuǎn)型復合型人才與創(chuàng)新 團隊。


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