來源：螞蟻數(shù)科——中國金屬材料流通協(xié)會互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化專委會副會長單位

風(fēng)控，是企業(yè)數(shù)字化升級及業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

隨著技術(shù)發(fā)展，風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)不斷變化，風(fēng)險(xiǎn)管理也變得越來越復(fù)雜。如何利用數(shù)字化工具，動態(tài)、實(shí)時(shí)地監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)并直接輔助于決策，是企業(yè)風(fēng)控部署的首要考量。

大模型時(shí)代，生成式AI具備的深度理解和解決復(fù)雜問題的能力，為風(fēng)控創(chuàng)新應(yīng)用打開了想象空間。

今天，螞蟻數(shù)科旗下安全風(fēng)控品牌蟻盾正式發(fā)布新一代融合AI風(fēng)控引擎“AIR Engine（AI FUSE Risk Engine）”，在決策式AI架構(gòu)中引入生成式AI，全面提升企業(yè)風(fēng)控智能化水平。

 “AIR”引擎借助生成式AI，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營模式從“人工+智能”到 “人工智能”的巨大轉(zhuǎn)變，大幅簡化了原有需要專業(yè)算法工程師深度參與的操作流程。

在風(fēng)險(xiǎn)管理復(fù)雜度綜合降低50%的前提下，將風(fēng)險(xiǎn)對抗時(shí)效從天級別降低到小時(shí)級，在部分業(yè)務(wù)場景下，僅需少量甚至無需人工介入即可完成，直接縮短了從識別風(fēng)險(xiǎn)到實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)布控的時(shí)間。

過去，以“分析、判定及預(yù)測”見長的決策式AI需要有專業(yè)的技術(shù)人員深度參與，對于企業(yè)尤其是中小企業(yè)來說，風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營成本過高。

“有了生成式 AI 的加持，普通運(yùn)營人員也能輕松駕馭復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)場景?！?span style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">蟻盾技術(shù)負(fù)責(zé)人張凱隆介紹，在開放聯(lián)合建模場景，“AIR” 引擎通過AI 對業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行智能輔助，將特征加工與建模效率均提升了40%。 

目前，蟻盾已服務(wù)了金融、大宗貿(mào)易、出行、電商等數(shù)十個行業(yè)的2000余家客戶。未來，蟻盾還將逐步把沉淀多年的核心風(fēng)控技術(shù)能力全面開放，“AIR”引擎將開放300多個APIs，支持全面定制化開發(fā)。

“AIR”引擎的核心框架也將于今年 10 月份開源，支持開發(fā)者利用開源框架進(jìn)行更深度的擴(kuò)展開發(fā)，滿足不同行業(yè)、不同場景下的特定風(fēng)控需求，促進(jìn)風(fēng)控技術(shù)的快速迭代與創(chuàng)新，推動整體行業(yè)的共同進(jìn)步。

我們期待通過不斷地技術(shù)創(chuàng)新，讓每一家機(jī)構(gòu)或企業(yè)，無論規(guī)模大小，都能擁有高效、專業(yè)、智能且可信賴的風(fēng)控能力，讓風(fēng)險(xiǎn)管理更簡單，從容應(yīng)對外部環(huán)境的不確定性，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇。

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