在推動新型工業(yè)化與構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的宏偉藍(lán)圖中，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型無疑是至關(guān)重要的一環(huán)。隨著國務(wù)院常務(wù)會議正式批準(zhǔn)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》（簡稱《方案》），標(biāo)志著我國制造業(yè)正式邁入了一個全面擁抱數(shù)字化、智能化的新時代。本文旨在簡要解析這一政策背后的深遠(yuǎn)意義及其核心內(nèi)容，為企業(yè)把握轉(zhuǎn)型機(jī)遇提供指引。

作為全球聞名的“世界工廠”，中國制造業(yè)不僅是國民經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)固基石，也是綜合國力的集中體現(xiàn)。然而，面對全球競爭的新格局，傳統(tǒng)發(fā)展模式遭遇瓶頸。主要體現(xiàn)在：基礎(chǔ)研究相對不足，對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏；系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整；目前制造業(yè)發(fā)展整體上還處于機(jī)械自動化向數(shù)字自動化過渡階段。

在此背景下，《行動方案》的發(fā)布猶如一劑強(qiáng)心針，旨在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重塑制造業(yè)競爭力，實(shí)現(xiàn)從“中國制造”向“中國智造”的跨越。

《行動方案》明確了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏偉目標(biāo)：至2025年，全面推動制造業(yè)主要領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程，打造世界級數(shù)字化制造業(yè)集群，顯著提升我國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位與影響力。此方案不僅呼應(yīng)了31省市已出臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，更是從中央層面強(qiáng)化了對跨區(qū)域協(xié)同與系統(tǒng)規(guī)范的引導(dǎo)，直擊當(dāng)前科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心。

《行動方案》強(qiáng)調(diào)要根據(jù)制造業(yè)多樣化個性化需求，要分行業(yè)分領(lǐng)域挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型場景。制造企業(yè)可以結(jié)合自身實(shí)際，選擇適合的轉(zhuǎn)型路徑和模式，通過學(xué)習(xí)和復(fù)制成功案例，加速自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

場景是數(shù)字化技術(shù)在制造過程單個或多個環(huán)節(jié)的應(yīng)用，面向裝備制造、電子信息、消費(fèi)品 3 個離散制造重點(diǎn)行業(yè)，圍繞通用場景和行業(yè)場景 2 個場景分類，整理形成了 20 個數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景。

離散行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景

通用場景是指滿足不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性需求的場景，具備在同行業(yè)內(nèi)及不同行業(yè)間的推廣價(jià)值。通用場景部分整理了行業(yè)存在共性需求和相似解決方案的數(shù)字化典型場景，包括智能排產(chǎn)與調(diào)度、人機(jī)協(xié)同作業(yè)、質(zhì)量智能檢測、全過程質(zhì)量追溯、全流程精益生產(chǎn)管理、能耗數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測、環(huán)境智能監(jiān)測與調(diào)節(jié) 7個場景。

比如能耗數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測場景即對車間生產(chǎn)過程中各類能耗量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效采集和監(jiān)測的過程，通過數(shù)字化儀器儀表實(shí)時采集用電、用水、用氣以及各類生產(chǎn)設(shè)備能耗數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量與可視化監(jiān)測，企業(yè)可以根據(jù)需要按時間區(qū)域、設(shè)備、訂單等維度進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，生產(chǎn)管理者可以及時了解能源消耗情況。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開核心技術(shù)的支撐?！缎袆臃桨浮诽岢鲆涌旌诵募夹g(shù)攻關(guān)和成果推廣應(yīng)用，做好設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、協(xié)議互認(rèn)、標(biāo)準(zhǔn)制定、平臺建設(shè)等工作，這對于制造企業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。制造企業(yè)應(yīng)積極參與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺的建設(shè)和應(yīng)用，提升自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和水平。

制造企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面，重點(diǎn)在于建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的集成與共享，同時確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與元數(shù)據(jù)管理，以構(gòu)建高效、可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面，則強(qiáng)調(diào)實(shí)時數(shù)據(jù)處理能力，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測性分析，同時需要直觀的數(shù)據(jù)可視化工具和綜合業(yè)務(wù)智能平臺，以支持快速決策和持續(xù)優(yōu)化，推動形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化。

信息技術(shù)已經(jīng)逐步滲透制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理過程

比如某制造企業(yè)通過建立集團(tuán)級大數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析建模，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)全量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，并對核心的人力、財(cái)務(wù)、設(shè)備、生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。某鍋爐企業(yè)依托軟件建立一體化數(shù)字驅(qū)動平臺，整個公司包括生產(chǎn)進(jìn)度、企業(yè)營銷、項(xiàng)目建設(shè)、交付在內(nèi)各種要素都直觀地呈現(xiàn)在眼前，助力精益生產(chǎn)與可視化管理。

中小企業(yè)作為制造業(yè)的生力軍，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路尤為艱難?！缎袆臃桨浮诽岢鲆哟髮χ行∑髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，與開展大規(guī)模設(shè)備更新行動、實(shí)施技術(shù)改造升級工程等有機(jī)結(jié)合，完善公共服務(wù)平臺，探索形成促進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型長效機(jī)制。這對于廣大中小企業(yè)來說無疑是一大利好，制造企業(yè)中的中小企業(yè)應(yīng)充分利用政策紅利，積極尋求外部支持，加快自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

1. 深化認(rèn)知，明確方向：企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)的認(rèn)知與學(xué)習(xí)，明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)與應(yīng)用場景，為轉(zhuǎn)型之路奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

2. 科學(xué)規(guī)劃，有序執(zhí)行：制定詳盡的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，涵蓋目標(biāo)設(shè)定、實(shí)施路徑、時間表與預(yù)算分配，確保轉(zhuǎn)型工作有章可循、有序推進(jìn)。

3. 構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系：建立健全的數(shù)據(jù)管理體系，利用私有云、公有云等先進(jìn)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理、高效運(yùn)維、安全備份與便捷共享，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

4. 培育數(shù)字化文化：在企業(yè)內(nèi)部推廣數(shù)字化文化，提升員工的數(shù)字化素養(yǎng)與技能水平，鼓勵創(chuàng)新思維與跨界合作，營造積極向上的轉(zhuǎn)型氛圍。

5. 加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與人才培養(yǎng)：加大對核心技術(shù)的研發(fā)投入，加速技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用；同時，注重?cái)?shù)字化人才隊(duì)伍的建設(shè)與培養(yǎng)，為轉(zhuǎn)型提供充足的人才保障。

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