通用的銷售渠道已經(jīng)過時(shí)，電子商務(wù)營(yíng)銷必須依賴于個(gè)性化和客戶參與，從而提高郵件投放效率并將點(diǎn)擊行為轉(zhuǎn)化為訂單。人工智能正在幫助小企業(yè)主更方便地通過信息推送來鎖定個(gè)人客戶。從復(fù)雜的電子郵件算法到聊天機(jī)器人和 App 消息通知，人工智能可以幫助你追蹤并直接響應(yīng)客戶需求。

編譯 | Rick

消費(fèi)者也開始期待更多在線零售商的個(gè)性化服務(wù)。據(jù) Kissmetrics 博客，79% 的客戶在郵件接收方面更喜歡與聊天機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)交互。通過實(shí)時(shí)聊天解決問題不僅更簡(jiǎn)單、更快捷，而且聊天信息對(duì)于客戶的特殊需求也是高度個(gè)性化的。

68% 的消費(fèi)者會(huì)在退出登錄前放棄支付購物車中的商品，在線零售商不得不需要采取措施來提高用戶參與、解決問題以及個(gè)性化產(chǎn)品建議，直至達(dá)成交易。

由于人工智能可以快速收集并分析客戶數(shù)據(jù)，因此將其納入銷售和客戶留存策略會(huì)帶來成效——但前提是你做好了適應(yīng)人工智能的準(zhǔn)備。

如何在電子商務(wù)中利用人工智能，以捕捉新業(yè)務(wù)、吸引復(fù)購客戶？以下是你所需要了解的一切：

客戶個(gè)性化

你很可能已經(jīng)習(xí)慣于使用用戶數(shù)據(jù)（比如人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、以往購物記錄或地點(diǎn)）來指導(dǎo)你的銷售團(tuán)隊(duì)。人工智能提供了更強(qiáng)大的個(gè)性化功能，允許你訪問有關(guān)客戶行為的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，從而驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品推薦。這種三管齊下的客戶個(gè)性化方式可以產(chǎn)生巨大成效：

個(gè)性化：你可能已經(jīng)在客戶營(yíng)銷與推廣中使用了某種形式的個(gè)性化。無需在電郵通信或定時(shí)信息提醒中包含用戶姓名；要利用人工智能工具來：

• 規(guī)劃營(yíng)銷信息推送時(shí)間并鎖定消費(fèi)者以完成更多訂單。你是否知道你的目標(biāo)客戶何時(shí)在線？他們多久買一次東西？他們響應(yīng)適時(shí)折扣或報(bào)價(jià)信息的可能性有多大？預(yù)測(cè)分析可以幫助你根據(jù)用戶習(xí)慣來定位客戶，這種策略會(huì)帶來更成功的銷售、更多利潤(rùn)以及更好的客戶留存。例如，Envelopes.com (http://envelopes.com/) 開始向放棄購買購物車商品的客戶發(fā)送電子郵件，此舉為該網(wǎng)站減少了 40% 的放棄購買行為。這就是一條適時(shí)的推送信息。

  
  

• 推薦內(nèi)容。你的顧客是否經(jīng)常點(diǎn)擊你的博客內(nèi)容卻尚未購買任何東西？通過追蹤用戶參與，你可以使用客戶數(shù)據(jù)來推薦額外內(nèi)容，從文章和博文到意義豐富的廣告，這將有助于你推動(dòng)銷售。Marketo 這類工具可以很容易地把合適的內(nèi)容在合適的時(shí)間匹配給合適的游客——將讀者轉(zhuǎn)化為客戶。

  
  

• 向移動(dòng)端用戶發(fā)送推送通知。如果你知道目標(biāo)客戶的網(wǎng)購時(shí)間，就可以向其發(fā)送包含折扣碼和個(gè)性化銷售優(yōu)惠信息的推送通知。Swrve 和 Twilio 可以提供方便的短信（SMS）營(yíng)銷方案——通過用戶的地理位置和過去的瀏覽歷史而觸發(fā)——這會(huì)對(duì)你的投資回報(bào)率（ROI）造成影響。

  
  

• 創(chuàng)建行為驅(qū)動(dòng)的用戶角色（personas）。是時(shí)候使用所有的用戶數(shù)據(jù)了。通過生成由客戶行為獲知的特定用戶角色，你可以更有效地個(gè)性化營(yíng)銷工作。了解客戶痛點(diǎn)以及這些挑戰(zhàn)的變化方式，這取決于你所處理的客戶類型。然后追蹤特定行為（比如打開率），在合適的時(shí)間觸發(fā)合適的信息。

用戶預(yù)測(cè)：有了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，你的團(tuán)隊(duì)就可以對(duì)客戶需求做出復(fù)雜的預(yù)測(cè)——并更有效地規(guī)劃推廣時(shí)間。使用這種數(shù)據(jù)來：

• 合理預(yù)測(cè)未來購買行為。追蹤用戶偏好與行為，獲得洞見并推薦其它產(chǎn)品。亞馬遜長(zhǎng)期以來一直在做這件事，并且做得很好。試想一下，它們是如何推薦匹配有相似條目的產(chǎn)品，從而吸引客戶增加購物車中的商品。試試 Tableau，一個(gè)全方位服務(wù)的銷售分析程序，它可以幫助你分析并預(yù)測(cè)客戶行為，從而更好地協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)。

  
  

• 設(shè)計(jì)定制化銷售策略。你的銷售團(tuán)隊(duì)多久會(huì)與營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)一次并交流意見？有了更多來自人工智能工具的相關(guān)數(shù)據(jù)，你的銷售團(tuán)隊(duì)就可以對(duì)個(gè)體消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化定制，將銷售線索轉(zhuǎn)變?yōu)殇N售訂單?？蛻魯?shù)據(jù)可能表明，特定折扣、產(chǎn)品或營(yíng)銷信息對(duì)某些用戶更有效——它們可以作為未來推送類型的參考。Salesforce 的 Einstein 或 Base 的 Apollo 這類工具可以為你的銷售團(tuán)隊(duì)提供幫助，從獲得的洞見中挖掘價(jià)值并將其整合進(jìn)你的 CRM 中。

  
  

• 驅(qū)動(dòng)搜索結(jié)果。當(dāng)搜索引擎在交易中使用用戶語言時(shí)會(huì)有幫助。據(jù)相關(guān)報(bào)道，「語義搜索」方面的改進(jìn)可以將「100 美元以下的女士黑色運(yùn)動(dòng)外衣」這類查詢語句轉(zhuǎn)化為一個(gè)充滿產(chǎn)品推薦的頁面，而不是一條錯(cuò)誤信息。這不僅能讓你的產(chǎn)品更容易被客戶找到，你還可以使用搜索詞數(shù)據(jù)來持續(xù)優(yōu)化搜索引擎的工作方式。思考更好的搜索引擎優(yōu)化（SEO）、更好的點(diǎn)擊率、更多深入用戶需求的洞見。

產(chǎn)品推薦：為客戶推薦他們喜歡的產(chǎn)品，讓你的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)更加個(gè)性化。整合客戶數(shù)據(jù)來：

• 幫助客戶找到合適的產(chǎn)品。未來 5 到 10 年。谷歌 DeepMind 中的人工智能將能轉(zhuǎn)變搜索方式，迅速處理大量數(shù)據(jù)。據(jù) Information Age，谷歌用以驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)搜索的人工智能技術(shù)，還可以為電子商務(wù)企業(yè)提供更多銷售途徑。這意味著你的電子商務(wù)平臺(tái)可以幫助客戶準(zhǔn)確找出所需產(chǎn)品，或是下一個(gè)滿足其需求的最佳產(chǎn)品。據(jù) Entrepreneur，視覺搜索能力也將幫助消費(fèi)者向零售商傳達(dá)他們的需求，從而推動(dòng)銷售。Neiman Marcus 和 Urban Outfitters 都使用了 Slyce 來幫助客戶找到他們?cè)诮稚匣蛟谀夸浿锌吹降漠a(chǎn)品，將品牌參與轉(zhuǎn)化成交易。

  
  

• 個(gè)性化推薦。歷史行為是未來需求的一個(gè)重要指標(biāo)，零售巨頭商亞馬遜對(duì)此理解頗深。它們的產(chǎn)品推薦借鑒了你的以及與你類似的其他買家的歷史行為、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)洞見。據(jù) MarTech Advisor，這些建議為亞馬遜銷售額的貢獻(xiàn)超過 35%。類似服務(wù)有 Barilliance，你可以用它來生成產(chǎn)品推薦，或使用亞馬遜最近發(fā)布的 DSSTNE 來建立自己的產(chǎn)品推薦體系。

案例 1：Warby Parker

他們做什么：Warby Parker 在 2010 年突然出現(xiàn)在電子商務(wù)市場(chǎng)，他們?yōu)榭蛻籼峁┮环N新型的時(shí)尚眼鏡購買途徑。但由于該公司當(dāng)時(shí)沒有實(shí)體店，他們需要想出某種方法來讓顧客試戴并預(yù)購產(chǎn)品。

Warby 推出了創(chuàng)新的郵寄到家試鏡計(jì)劃（Home Try-On），允許客戶免費(fèi)在家中選擇并試戴五款眼鏡?！概c大多數(shù)電子商務(wù)網(wǎng)站不同，我們的市場(chǎng)非常小，」Warby Parker 的數(shù)據(jù)科學(xué)主管 Carl Anderson 解釋到。顧客通常不會(huì)像買雜貨那樣頻繁地購買眼鏡。

深諳數(shù)據(jù)價(jià)值的 Anderson 及其團(tuán)隊(duì)明白，Home Try-On 收集到的數(shù)據(jù)能夠?yàn)橄率鲱I(lǐng)域提供重要的營(yíng)銷洞見：

• 構(gòu)建推薦引擎。Home Try-On 是一個(gè)「很好的數(shù)據(jù)庫，因?yàn)樗鼔虼螅夷憧梢圆榭纯蛻暨x擇的五個(gè)產(chǎn)品的協(xié)方差以及最終購買的產(chǎn)品，并建立一個(gè)基于購物車分析的推薦，」Anderson 說。
  

  
  

• A/B 測(cè)試市場(chǎng)營(yíng)銷信息。Anderson 經(jīng)常使用 A/B 測(cè)試來輔助數(shù)據(jù)點(diǎn)方面的決策，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)是推薦引擎和營(yíng)銷漏斗的燃料。

  
  

• 預(yù)測(cè)需求和購買。使用預(yù)測(cè)行為幫助優(yōu)化庫存、采購、銷售預(yù)測(cè)和消息傳遞。

案例經(jīng)驗(yàn)：使用可靠的分析來追蹤客戶數(shù)據(jù)可以幫助你預(yù)測(cè)客戶行為、驅(qū)動(dòng)銷售并提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

客戶樂意貢獻(xiàn)口碑。Warby Parker 的社交媒體用戶會(huì)定期在網(wǎng)上發(fā)布試戴圖片、尋求反饋。如何使用推薦來驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)收集過程——或者相反？據(jù) Pixel Union，F(xiàn)acebook 和 Twitter 等社交網(wǎng)站很快會(huì)超越幫企業(yè)驅(qū)動(dòng)口碑的模式。人工智能的進(jìn)步將很快能讓消費(fèi)者在社交網(wǎng)絡(luò)上購買產(chǎn)品。

預(yù)測(cè)引擎可以輔助推動(dòng)高轉(zhuǎn)換率——即使是利基產(chǎn)品?！竁arby Parker 賣單片眼鏡且轉(zhuǎn)化率非常高，」Anderson 說道?！赴旬a(chǎn)品加入 Home Try-On 計(jì)劃的大多數(shù)客戶最終都會(huì)購買……我們不得不專門調(diào)整購物車分析算法來解釋這個(gè)現(xiàn)象?！鼓愕哪膫€(gè)產(chǎn)品具有高轉(zhuǎn)換率？這些如何反映在你的推薦服務(wù)中？

提供持續(xù)的客戶服務(wù)

在電子商務(wù)這類充分競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域中，優(yōu)秀的客戶服務(wù)是前提——它往往決定了銷售成敗。使用人工智能來提高客服人員對(duì)目標(biāo)客戶的服務(wù)水平、自動(dòng)化客戶支持渠道的流程、減少客戶等待時(shí)間并引導(dǎo)客戶完成銷售過程。

虛擬購物助手：有了強(qiáng)大的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，品牌可以開發(fā)預(yù)測(cè)軟件，基于客戶特定需求完成銷售轉(zhuǎn)化。使用虛擬助手來：

• 改進(jìn)實(shí)時(shí)客戶服務(wù)。從回答基本的產(chǎn)品問題到提供產(chǎn)品推薦，虛擬助手根據(jù)顧客行為預(yù)測(cè)顧客需求，觸發(fā)銷售策略。戶外零售商 The North Face 使用 IBM 的沃森技術(shù)開發(fā)了一個(gè)人工智能助手，它經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練來處理基本的客戶問題。該虛擬助手向顧客提問著裝的場(chǎng)合，然后掃描 The North Face 的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，提供實(shí)時(shí)建議?，F(xiàn)在沃森也可用于其他有興趣實(shí)施類似解決方案的零售商，無需再進(jìn)行 beta 測(cè)試。
  

  
  

• 降低服務(wù)成本。通過處理常見的客戶查詢，虛擬代理可以令你的客戶支持人員擺脫更復(fù)雜的問題。這種自動(dòng)響應(yīng)可以替代一部分電話響應(yīng)服務(wù)，從而提高效率。在 RedStag Fulfillment 的博客中，Jake Rheude 建議客戶服務(wù)聊天機(jī)器人還要能夠與 CRM 整合以回答訂單詢問，包括跟蹤托運(yùn)包裹。Zendesk 和 Groove 為你的支持團(tuán)隊(duì)提供簡(jiǎn)易的自動(dòng)化軟件、聊天工具和客戶支持，以改善客戶提問提升/降低客戶支持鏈的方式。
  

客戶服務(wù)聊天機(jī)器人：消除客戶等待時(shí)間并更有效地快速響應(yīng)問題。使用機(jī)器人來：

• 編寫基本的客戶支持回答。大多數(shù)客戶對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)輸或其他數(shù)據(jù)方面的問題都很容易回答，你已經(jīng)用 CRM 進(jìn)行了追蹤。隨著人工智能的發(fā)展，聊天機(jī)器人現(xiàn)在可以提供高度個(gè)性化的答案來回答這些常見問題，讓你的支持人員有更多時(shí)間去解決更加敏感的問題。有些品牌甚至使用 Messenger 機(jī)器人做產(chǎn)品推薦，比如 Whole Foods 使用 Facebook Messenger 給饑餓的客戶發(fā)送食譜創(chuàng)意或化妝品，測(cè)驗(yàn)客戶的化妝偏好?？梢允褂?Facebook Messenger 的開發(fā)工具為品牌服務(wù)博眼球，或者 ChattyPeople 的客服聊天機(jī)器人簡(jiǎn)易編程解決方案，無需進(jìn)行軟件開發(fā)。
  

  
  

•  觸發(fā)員工反應(yīng)。優(yōu)秀的聊天機(jī)器人項(xiàng)目應(yīng)該聘請(qǐng)那些投入且專業(yè)的員工，他們可以處理更高級(jí)的問題。使用分析技術(shù)來幫助訓(xùn)練客戶支持人員，提升工作效果——并針對(duì)一般客戶需求預(yù)先推送有幫助的內(nèi)容。Zendesk 的高級(jí)功能之一是使用顧客滿意度數(shù)據(jù)來比較和提高團(tuán)隊(duì)成員的效率，并分析客戶需求。這些洞見可以為管理人員提供有意義的性能審查工具，以及那些強(qiáng)大的銷售和營(yíng)銷數(shù)據(jù)。
  

案例 2：我的星巴克咖啡師（My Starbucks Barista）

他們做什么：星巴克去年推出了自己的虛擬助手：我的星巴克咖啡師（My Starbucks Barista）。該應(yīng)用程序由語言識(shí)別軟件開發(fā)，該軟件是一個(gè)人工智能子集，已經(jīng)為許多虛擬助手提供驅(qū)動(dòng)引擎，比如亞馬遜的 Alexa 和蘋果的 Siri。

據(jù) Adweek，其特征是允許用戶通過點(diǎn)擊按鈕以及對(duì)虛擬助手 Barista 說話來點(diǎn)單。之后該機(jī)器人會(huì)在附近門店下單，那兒有員工制作飲料。然后用戶在幾分鐘之內(nèi)就可以將商品取走，直接走向收銀機(jī)而無需排隊(duì)。

當(dāng)然，該虛擬助手使星巴克和消費(fèi)者雙雙受益：

• 減少排隊(duì)人數(shù)。通過減少客戶等待時(shí)間，My Starbucks Barista 應(yīng)用程序提高了客戶生命周期的即時(shí)價(jià)值——還贏得了星巴克客戶的忠誠(chéng)度。

  
  

• 增加移動(dòng)端支付。顧客可以在移動(dòng)端下單并付款，這使得 20% 的顧客每周都會(huì)通過移動(dòng)端在最喜愛的餐館下單。

  
  

• 收集客戶數(shù)據(jù)。真正令星巴克受益的，是應(yīng)用程序收集到的所有客戶數(shù)據(jù)，包括飲料偏好、訪店頻率和終生客戶價(jià)值。所有這些數(shù)據(jù)都可用于回頭客的營(yíng)銷活動(dòng)。

  
  

• 改進(jìn)推薦引擎。有了更多數(shù)據(jù)，你就可以根據(jù)客戶喜好來創(chuàng)建更完善的推薦引擎，從而推動(dòng)銷售。

案例經(jīng)驗(yàn)：人工智能可以消解客戶痛點(diǎn)、改善并自動(dòng)化基本客戶服務(wù)需求，并為你的公司提供更多數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)行為和驅(qū)動(dòng)消費(fèi)。

• 自動(dòng)化可以在哪些環(huán)節(jié)幫助你提高客戶支持人員的效率？

  
  

• 你可以從客戶服務(wù)數(shù)據(jù)中得到哪些客戶滿意程度或客戶忠誠(chéng)度方面的信息？

促進(jìn)公司上下的決策流程

盡管市場(chǎng)營(yíng)銷人員身處于一個(gè)數(shù)據(jù)富饒的工作領(lǐng)域，但是過半數(shù)的受訪者在日常工作中沒有使用強(qiáng)大的分析方法來衡量活動(dòng)效果或改進(jìn)目標(biāo)。不要讓這種事情發(fā)生在你和你的團(tuán)隊(duì)中。大數(shù)據(jù)工具可以為你的最大痛點(diǎn)提供提供有價(jià)值的見解、幫助上級(jí)更快做出明智決策，使你們公司成為同行中最具競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)能力可以帶來更聰明、更快、有針對(duì)性的銷售決策、增長(zhǎng)潛力和營(yíng)銷策略。雖然它會(huì)輕易陷入「數(shù)據(jù)浪潮（data overwhelm）」，但相反它也能抵擋住對(duì)于毫無針對(duì)性的方法的迫切應(yīng)用。

• 專注問題思考戰(zhàn)略。怎樣才能降低購物車的放棄支付率？哪種產(chǎn)品或服務(wù)為移動(dòng)端客戶提供了最好的體驗(yàn)？哪些獎(jiǎng)勵(lì)或服務(wù)可以進(jìn)行最好的追蹤，記錄下新業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹艺\(chéng)客戶的過程？

  
  

• 跨團(tuán)隊(duì)共享數(shù)據(jù)。通過實(shí)際共享數(shù)據(jù)來提高響應(yīng)速度和下一階段的增長(zhǎng)。銷售和營(yíng)銷人員多久會(huì)交流一次他們所看到的數(shù)據(jù)？Domo 類的分析工具可以輔助團(tuán)隊(duì)協(xié)作辦公。實(shí)時(shí)與多人收集、分析和共享來自云服務(wù)的數(shù)據(jù)和見解。

  
  

• 計(jì)算投資回報(bào)率（ROI）并重新調(diào)整策略。對(duì)于哪些服務(wù)能夠降低效率、增加轉(zhuǎn)化率、提高盈利能力，你是否都清楚明白？大數(shù)據(jù)能幫助你更好地預(yù)測(cè)改進(jìn)及增長(zhǎng)領(lǐng)域，這樣你就可以更快放棄那些不起作用的思路。

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手研究：很多大數(shù)據(jù)工具都可以幫助你比較你和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的差距。使用大數(shù)據(jù)分析來：

增加市場(chǎng)份額。據(jù)福布斯，66% 的企業(yè)表示，競(jìng)爭(zhēng)者將利用大數(shù)據(jù)來提高市場(chǎng)占有率。無論你是否志存高遠(yuǎn)，或是使用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)來為自己獲取一種尚無人掌握的服務(wù)，或是挽回走向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力上線都會(huì)幫助你驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷工作和銷售線索的轉(zhuǎn)換。

監(jiān)控定價(jià)模式。對(duì)行業(yè)內(nèi)的定價(jià)模式進(jìn)行定期分析將有助于保持競(jìng)爭(zhēng)力，且在網(wǎng)絡(luò)上密切監(jiān)視你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也不是件容易的事。使用 import.io 這類服務(wù)來篩選重要數(shù)據(jù)，比如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品頁面，這樣你就可以分析行業(yè)的趨勢(shì)并保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

案例 3：PASSUR Aerospace

他們做什么：自 2001 年以來，為了給航空公司計(jì)算出更精準(zhǔn)的航班落地時(shí)間，PASSUR Aerospace 已收集到進(jìn)出主要機(jī)場(chǎng)的航班的復(fù)雜數(shù)據(jù)點(diǎn)。他們的服務(wù) RightETA 有一些大客戶，包括 Delta、American Airlines 和 Southwest 等航空公司，JFK 和 Newark Liberty 這類轉(zhuǎn)運(yùn)站除外。大多數(shù)客戶都想消除屏幕上告知的到達(dá)時(shí)間與實(shí)際著陸時(shí)間之間的差距。據(jù)哈佛商業(yè)評(píng)論，即使是 5 到 10 分鐘的時(shí)間差也會(huì)帶來嚴(yán)重的低效率問題——導(dǎo)致數(shù)百萬美元的損失。

利用大數(shù)據(jù)，PASSUR 使客戶能夠：

• 確定特定問題并提供有針對(duì)性的解決方案。有了全國(guó)多個(gè)機(jī)場(chǎng)的大數(shù)據(jù)集，PASSUR 可以幫助航空公司將問題鎖定在特定位置、提出修改建議并實(shí)施最新計(jì)劃以解決出現(xiàn)的問題。

  
  

• 更快做出明智決策。PASSUR 能夠辦得到是因?yàn)樗麄冇锌缍葞资隁v史的數(shù)據(jù)（在某些情況下）?！高@使得復(fù)雜分析可以與模式相匹配，「Andrew McAfee 和 Erik Brynjolfsson 向《哈佛商業(yè)評(píng)論》解釋道?！窻ightETA 基本上是通過自問自答來工作，'以前飛機(jī)在這種條件下接近機(jī)場(chǎng)會(huì)發(fā)生什么？它什么時(shí)候降落？」

  
  

• 提高效率。如果機(jī)組人員和乘客都有準(zhǔn)確的時(shí)間表，就沒有人會(huì)把時(shí)間浪費(fèi)在等待工作或是到達(dá)下一個(gè)目的地上。

案例經(jīng)驗(yàn)：大數(shù)據(jù)分析——特別是隨著時(shí)間推移而增大的數(shù)據(jù)集的分析——可以并且應(yīng)該影響公司在產(chǎn)品、服務(wù)和增長(zhǎng)領(lǐng)域方面的決策。

• 你的哪塊業(yè)務(wù)需要更高效或更具成本效益？

  
  

• 你的員工對(duì)于效率問題的響應(yīng)速度如何？在企業(yè)中利用新增長(zhǎng)領(lǐng)域方面呢？

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