近年來,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵。
當數(shù)字化平臺與老百姓的生活消費場景結(jié)合,就產(chǎn)生了消費互聯(lián)網(wǎng)。過去十余年,中國消費互聯(lián)網(wǎng)取得了舉世矚目的成績,涌現(xiàn)出一批世界知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),產(chǎn)生了10億網(wǎng)民,為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟奠定了堅實的基礎(chǔ)。但在消費互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的進程中,有兩方面重要趨勢不可忽視。
消費互聯(lián)網(wǎng)的增量紅利逐漸消退,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具備更為廣闊的發(fā)展空間。
當前中國網(wǎng)民數(shù)量、手機用戶數(shù)量均已超過10億,進一步增長的空間有限。移動互聯(lián)網(wǎng)月活用戶數(shù)量增速持續(xù)下降,互聯(lián)網(wǎng)增量紅利逐漸消退。
數(shù)字經(jīng)濟真正的藍海在于數(shù)字化平臺與生產(chǎn)場景相結(jié)合,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行賦能升級,形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。根據(jù)測算,在航空、電力、醫(yī)療保健、鐵路、油氣這五個領(lǐng)域引入數(shù)字化支持,建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),假設(shè)每年只提高1%的效益,那么平均每年就能產(chǎn)生200億美元的效益,是一片巨大的藍海。中國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大,因此發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值空間也非常大?;凇拔迦畔ⅰ?,通過數(shù)字技術(shù)和智能創(chuàng)新,賦能大量的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全面進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。如果說中國的消費互聯(lián)網(wǎng)市場只能夠容納幾家萬億級別的企業(yè),那么在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有可能容納幾十家、上百家同等規(guī)模的創(chuàng)新企業(yè)。
在美國,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占據(jù)美股科技TOP20的半壁江山,相比之下,中國的GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)約為美國的70%,但美國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技股市值為中國的30倍,中國尚無領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)。可以說,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著廣闊的發(fā)展空間。
消費互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了至少三方面值得深思的問題。
一是參與者之間的博弈往往是零和游戲。消費互聯(lián)網(wǎng)競爭到最后往往是贏家獨吞整個市場。因此很多早期互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不計成本融資擴展業(yè)務(wù),意圖打敗對方,在形成壟斷優(yōu)勢后,又對平臺商戶或消費者收取高昂的門檻費、服務(wù)費。這類商業(yè)模式對創(chuàng)造社會價值貢獻有限,因為過度關(guān)注流量,助長了假冒偽劣商品在網(wǎng)上泛濫的勢頭,甚至在制造業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象。
二是利用人性弱點設(shè)計各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò)市場形成初期所主導的自由理念,使得網(wǎng)絡(luò)上失信的違約成本極低,于是很多企業(yè)利用人性的弱點設(shè)計各種產(chǎn)品來獲取流量,罔顧消費者的長期利益和市場的良性發(fā)展。比如一些信息服務(wù)公司,通過各種打擦邊球的圖片、噱頭標題吸引用戶點擊觀看視頻、新聞。這種利用人性弱點誘導用戶使用產(chǎn)品的行為實際上是不正當?shù)?,甚至有可能觸犯法律。未來互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的競爭,一定是在更公平、可信的環(huán)境下進行的,那些利用人性弱點設(shè)計產(chǎn)品的公司將難以長期生存。
三是互聯(lián)網(wǎng)“殺熟”行為。在用戶不知情的情況下,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析將用戶群體劃分為不同類別,進而收取不同的價格,這類“殺熟”行為有違市場公平、透明的原則,被“殺熟”的消費者一旦獲悉后也會感到很憤怒。
這三方面問題究其原因,還是消費互聯(lián)網(wǎng)沒有形成明確的各方多贏的模式,而是一旦確定某種模式就“一刀切”地全盤推進,通過“燒錢”形成規(guī)模效應。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才是真正藍海。
與消費互聯(lián)網(wǎng)不同,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上每一個行業(yè)的結(jié)構(gòu)、模式各不相同,并不是“一刀切”的,而是針對不同行業(yè)生態(tài)的“小鍋菜”,需要一個行業(yè)一個行業(yè)地推進。比如汽車產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就不適用于電力產(chǎn)業(yè)鏈,化工產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也無法直接平移復制到金融行業(yè)。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必須通過整個產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的降本效應,提高企業(yè)效率,形成資源優(yōu)化配置,降低融資成本,產(chǎn)生1+1>2的效果。比如,通過金融科技降低融資成本,解決融資難、融資貴的問題;通過智能物流體系降低物流成本等,使得產(chǎn)業(yè)鏈上的龍頭企業(yè)、中小企業(yè),以及中介公司、服務(wù)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺各得其所、各有效益,形成明確的多方共贏模式。
數(shù)字化平臺對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行融合賦能要經(jīng)歷四個步驟。
第一是數(shù)字化,要實現(xiàn)“萬物發(fā)聲”。目的是讓產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游各環(huán)節(jié)通過數(shù)字技術(shù)表述出來,發(fā)出“聲音”、留下痕跡,為構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字空間提供源頭數(shù)據(jù)。
第二是網(wǎng)絡(luò)化,要實現(xiàn)“萬物萬聯(lián)”。通過5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等通信基礎(chǔ)設(shè)施,把所有能夠“發(fā)聲”的單元連接在一起,高帶寬、低時延地實現(xiàn)大范圍的數(shù)據(jù)交互共享。
第三是智能化,要實現(xiàn)“人機互動”。要在“萬物萬聯(lián)”的基礎(chǔ)上,讓物與人可以交流,通過與人的智慧融合,實現(xiàn)局部的智能反應與調(diào)控。
第四是智慧化,要實現(xiàn)“智慧網(wǎng)聯(lián)”。借助“萬物萬聯(lián)”與“人機互動”,使整個系統(tǒng)中的各種要素在人的智慧的驅(qū)動下,實現(xiàn)優(yōu)化運行。
這四個步驟,前一步是后一步的基礎(chǔ),但又不是截然分開、涇渭分明的。推進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),要循序漸進、適度超前,但也不要好高騖遠、急于求成。
當某一個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級完成了這四個步驟,就有條件進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最高境界——“數(shù)字孿生”。要實現(xiàn)“數(shù)字孿生”,就要通過數(shù)字化的方式,將物理對象的屬性和數(shù)據(jù)映射到虛擬空間中,創(chuàng)建出全生命周期的動態(tài)虛擬模型,以此模擬其在現(xiàn)實中的行為特征,實現(xiàn)數(shù)字虛擬世界和物理真實世界的精準映射、交互協(xié)同、實時聯(lián)動。VR (虛擬現(xiàn)實)技術(shù)所具備的沉浸感、交互性和想象性的特征,將更有利于“數(shù)字孿生”在數(shù)字場景中的可視化表達和人機交互。隨著云計算、人工智能、邊緣計算等支撐技術(shù)的跨越式發(fā)展,“數(shù)字孿生”技術(shù)已經(jīng)應用到制造、航空航天、電力、醫(yī)療、基建工程乃至城市治理領(lǐng)域。
比如在制造領(lǐng)域,“數(shù)字孿生”可以應用于產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、制造、運營等全生命周期。在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié),可以利用虛擬模型將產(chǎn)品的各類物理參數(shù)以可視化的方式表現(xiàn),并在虛擬空間進行可重復、參數(shù)可變的仿真實驗,測試和驗證產(chǎn)品在不同外部環(huán)境下的性能和表現(xiàn),從而提高設(shè)計的準確性和可靠性,縮短研發(fā)流程,大幅降低研發(fā)和試錯成本;在生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過虛擬生產(chǎn)線的3D可視化效果,工作人員不用去現(xiàn)場就能夠充分掌握生產(chǎn)線的實時狀態(tài),從而進行運維管理、資源能源管理,調(diào)整生產(chǎn)工藝,優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù),進行生產(chǎn)調(diào)度預判等。除了幫助傳統(tǒng)制造業(yè)提升效率,“數(shù)字孿生”還會不斷創(chuàng)新制造業(yè)的資本運營、供應鏈管理、客戶服務(wù)等模式,為制造業(yè)拓展了大量的價值空間。
再比如在城市治理方面,“數(shù)字孿生”技術(shù)的應用造就了“數(shù)字孿生”城市。在虛擬空間中為城市構(gòu)建一個“數(shù)字孿生”體,城市的物理空間與虛擬空間之間交互映射、虛實對應、實時互動,在城市虛擬空間中對天氣變化、地理環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、城市建筑、市政資源、人口土地、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、城市交通等要素進行數(shù)字化表達,并對其進行推演,實現(xiàn)城市實時狀態(tài)的可視化和城市運作管理的智能化,進而提升城市規(guī)劃質(zhì)量,優(yōu)化城市建設(shè),提高城市管理水平。
數(shù)字化科技融合賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),涉及大量核心技術(shù)、硬件裝備、高端軟件產(chǎn)品方面的突破。在這方面中國仍然存在不少短板。
*高性能芯片
芯片是現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟的核心基礎(chǔ)和物理載體。中國在芯片設(shè)計、封裝測試等領(lǐng)域已經(jīng)趕上世界先進水平,但是在高性能芯片制造方面仍然薄弱,具體體現(xiàn)在EDA(電子設(shè)計自動化)工具、核心原材料和半導體設(shè)備等方面的短板上。
首先,在EDA工具領(lǐng)域,EDA工具的使用貫穿了芯片設(shè)計、制造和封測環(huán)節(jié),一旦受制于人,整個芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都將受到極大限制。目前在全球EDA行業(yè)中處于絕對領(lǐng)先地位的是新思(Synopsys)、楷登(Cadence)和西門子EDA(其收購了Mentor)。中國芯片的設(shè)計和制造長期依賴這三大巨頭,其在中國的市場占有率高達80%。雖然近年來國內(nèi)領(lǐng)先的EDA企業(yè)在部分類型的芯片設(shè)計和制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了全流程覆蓋,在部分點工具領(lǐng)域取得了一定突破,躍居全球第二梯隊,但整體技術(shù)水平與國際巨頭相比尚有較大差距。
其次,在核心原材料方面,中國積極進行自主研發(fā),但在最高端產(chǎn)品研發(fā)和良品率方面仍有待提升。比如,大尺寸硅片是高性能芯片最核心的原材料,工藝技術(shù)門檻極高,呈現(xiàn)高度壟斷格局,逾九成市場份額被信越化學、環(huán)球晶圓、勝高和SKSilitron占據(jù),特別是大部分輕摻的8英寸硅片以及超過95%的12英寸硅片。中國(大陸)對大尺寸硅片的研究起步較晚,技術(shù)累積相對不足,缺乏核心設(shè)備特別是晶體生長爐,但是隨著近年來的不斷發(fā)展,國內(nèi)已經(jīng)有公司實現(xiàn)了核心晶體生長設(shè)備的自主可控,從8英寸硅片到12英寸硅片逐步實現(xiàn)了國產(chǎn)化,并開始向全球用戶供貨,而且正在加速對18英寸晶體生長技術(shù)的研發(fā)。再比如光刻膠,高端半導體光刻膠長期被東京應化、JSR株式會社、住友化學等日本企業(yè)以及陶氏化學、默克等歐美企業(yè)所壟斷,目前中國雖然成功研發(fā)G線(第一代)、I線(第二代)、KrF (第三代)和ArF (第四代)光刻膠,但最高端的EUV光刻膠(第五代)仍處于早期研發(fā)階段。
最后,中國在半導體設(shè)備領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了部分國產(chǎn)化,但在最核心的設(shè)備方面仍然差距明顯。具體來看,中國半導體去膠設(shè)備已實現(xiàn)較高水平的國產(chǎn)化;刻蝕機技術(shù)與國際先進水平差距正在不斷縮小;在清洗設(shè)備、薄膜沉積設(shè)備、離子注入機等方面實現(xiàn)了少量的國產(chǎn)化;已研發(fā)成功涂膠顯影機、CMP(化學機械拋光)且實現(xiàn)量產(chǎn)供貨,打破了外資壟斷;但是高端光刻機仍然處于空白狀態(tài)。光刻工藝直接決定芯片制程和性能,是芯片制造環(huán)節(jié)最關(guān)鍵的工藝步驟,而光刻機是核心設(shè)備,處于高度壟斷狀態(tài),其技術(shù)含量之高、結(jié)構(gòu)之復雜,被譽為“現(xiàn)代工業(yè)皇冠上的明珠”,尤其是最先進的EUV光刻機,僅荷蘭的ASML (阿斯麥)能夠量產(chǎn)。中國的高端光刻機完全依賴進口,且最先進的EUV光刻機處于被“封鎖”的狀態(tài),自主研發(fā)的光刻機雖然取得了一定進展,但在制程上仍然有四代的差距,實現(xiàn)追趕任重而道遠。
*智能儀器儀表、傳感器
檢測、顯示信息的智能儀器儀表、檢測終端是“萬物發(fā)聲”的關(guān)鍵。這些要在五大性能指標上達到要求:一是靈敏度,二是準確性,三是可靠性,四是能耗,五是安全性。如果沒有以傳感器和檢測芯片為基礎(chǔ)的高性能智能儀器儀表、檢測終端,智能制造就是空中樓閣。中國在這方面與歐美、日本的差距,比在芯片領(lǐng)域的差距還要大。有數(shù)據(jù)顯示,美國的儀器儀表、檢測系統(tǒng)的產(chǎn)值只占工業(yè)總產(chǎn)值的4%,但卻帶動了美國60%的工業(yè)實現(xiàn)了自動化。
如果將云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)組成的數(shù)字綜合體類比為一個智慧人體,那么傳感器就是這個智慧人體的感官和神經(jīng)末梢,能夠準確、及時地感知“萬物發(fā)聲”,并轉(zhuǎn)化為易于識別的數(shù)字信息。傳感器行業(yè)屬于技術(shù)密集型、知識密集型行業(yè),需要長期研發(fā)的沉淀和積累。目前全球的傳感器市場主要由美國、德國、日本等國的少數(shù)幾家公司主導,博世、霍尼韋爾、德州儀器、飛思卡爾、飛利浦、意法半導體等企業(yè)的市場份額合計超過60%。中國傳感器產(chǎn)品多集中在中低端,高端智能傳感器產(chǎn)品,比如各類MEMS(微機電系統(tǒng))傳感器的自給率不高,在核心制造技術(shù)、工藝裝備和人才儲備方面,距離國際領(lǐng)先水平尚有差距。
*移動通信技術(shù)
5G是萬物萬聯(lián)的紐帶,具備高帶寬、低時延、高速度、低能耗、高可靠性五大性能。中國的5G在關(guān)鍵指標、基礎(chǔ)性技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計、國際標準制定等方面均實現(xiàn)了領(lǐng)先和主導。但也存在著核心元器件、通信芯片制造等基礎(chǔ)硬件受制于人的情況。接下來,還需要進一步豐富應用場景,加速推進5G賦能千行百業(yè),支持各種應用創(chuàng)新。同時,按照移動通信每10年更新一代的發(fā)展規(guī)律,前瞻布局6G(第六代移動通信技術(shù))網(wǎng)絡(luò)技術(shù)儲備,確保中國在下一代移動通信技術(shù)中的領(lǐng)先優(yōu)勢。
*操作系統(tǒng)
5G能夠?qū)崿F(xiàn)萬物萬聯(lián),但是要把各種應用與終端有機糅合到一起,則需要操作系統(tǒng),操作系統(tǒng)可以說是“人機互動”的底座。作為管理硬件和軟件資源的基礎(chǔ),操作系統(tǒng)的主要功能包括管理處理器的進程,合理地分配計算資源;管理存儲空間內(nèi)的數(shù)據(jù);管理硬件設(shè)備;管理文件系統(tǒng);以圖形界面、語音互動等方式協(xié)助進行人機互動等。
長期以來,個人計算機端操作系統(tǒng)領(lǐng)域微軟一家獨大,蘋果的macOS系列占據(jù)少量份額;移動端操作系統(tǒng)被谷歌的安卓、蘋果的iOS壟斷??傮w而言,中國在操作系統(tǒng)層面一直處于受制于人的狀態(tài)。
在物聯(lián)網(wǎng)下的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,應用形態(tài)更為豐富、應用場景更為分散,終端呈現(xiàn)海量碎片化的格局,對操作系統(tǒng)提出了全新的要求。在這一領(lǐng)域,中國的操作系統(tǒng)取得了一定的突破,出現(xiàn)了一些自主研發(fā)的操作系統(tǒng)和相關(guān)生態(tài)。比如華為的鴻蒙OS作為面向物聯(lián)網(wǎng)和萬物萬聯(lián)的全場景分布式操作系統(tǒng),為不同設(shè)備的智能化、互聯(lián)與協(xié)同提供了統(tǒng)一的語言,未來有望實現(xiàn)跨終端的協(xié)同體驗。2021年9月,華為與國家能源集團聯(lián)合發(fā)布了適用于礦山管理場景的鴻礦操作系統(tǒng),破除各類采礦設(shè)備之間的信息壁壘,提高了生產(chǎn)效率,而且能夠與手機、智能穿戴等終端互聯(lián)互通,進行更加精確的環(huán)境感知、人員定位、健康檢測,提高了井下作業(yè)安全性,是鴻蒙操作系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域的一次突破。但是目前國產(chǎn)操作系統(tǒng)要實現(xiàn)在更廣闊物聯(lián)網(wǎng)場景下的應用,仍然面臨適配性不足、生態(tài)不完整等問題。比如在智能制造領(lǐng)域,被廣泛使用的還是西門子、ABB、發(fā)那科、羅克韋爾等國際自動化巨頭自研的實時操作系統(tǒng),以及VxWorks、QNX等操作系統(tǒng)。
整體而言,中國還要進一步加大操作系統(tǒng)的研發(fā)強度,扭轉(zhuǎn)智能制造的“底座”受制于人的局面。
*工業(yè)軟件
工業(yè)軟件是智能制造、工業(yè)4.0的大腦。中國工業(yè)軟件相比發(fā)達國家起步較晚,技術(shù)儲備不足。有數(shù)據(jù)顯示,中國工業(yè)軟件產(chǎn)值僅占全球產(chǎn)值的6%,與中國工業(yè)產(chǎn)值全球第一的地位嚴重不匹配,高端工業(yè)軟件領(lǐng)域則主要由外資主導。
工業(yè)軟件可以大致分為研發(fā)設(shè)計類,包括CAE(輔助分析)、CAD(輔助設(shè)計)、CAM(輔助生產(chǎn))和之前提到的EDA等;生產(chǎn)控制類,包括MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))等;運營管理類,包括ERP(企業(yè)資源計劃)、CRM(客戶關(guān)系管理)等;嵌入式軟件,比如嵌入式操作系統(tǒng)、嵌入式應用軟件等。從總量上看,中國工業(yè)軟件的產(chǎn)值與中國的經(jīng)濟規(guī)模、工業(yè)產(chǎn)值不匹配;從結(jié)構(gòu)上看,自主研發(fā)的工業(yè)軟件很多都集中在運營管理類,在更加核心的研發(fā)設(shè)計類軟件上與國外領(lǐng)先企業(yè)的差距則更加巨大。比如CAE類軟件完全被海外產(chǎn)品壟斷,歐美的Ansys、Altair、??怂箍担ㄆ涫召徚薓SC)等公司占據(jù)了超過95%的市場份額;在CAD類軟件方面,西門子、達索、PTC、Autodesk等歐美企業(yè)也占據(jù)絕對主導地位。國內(nèi)產(chǎn)品取得了一定的進展,但還存在研發(fā)投入不足、教學和科研被國際軟件巨頭深度捆綁、商業(yè)轉(zhuǎn)化不足等問題,需要持續(xù)進行突破。
工業(yè)軟件并不單純是一種信息化工具,其本質(zhì)是將各類工業(yè)場景下總結(jié)出來的知識和經(jīng)驗以軟件為載體進行保存和沉淀,并在相似的場景中進行應用。因此,工業(yè)軟件的水平與工業(yè)技術(shù)的先進程度直接掛鉤。從這個角度上講,要求工業(yè)軟件在短時間內(nèi)全面追趕甚至超越國際領(lǐng)先水平并不現(xiàn)實,但是實現(xiàn)關(guān)鍵工業(yè)軟件的自主可控的確是十分必要的。習近平總書記對工業(yè)軟件的發(fā)展做出了重要指示,要重點突破關(guān)鍵軟件,推動軟件產(chǎn)業(yè)做大做強,提升關(guān)鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。
*算力
支撐“智慧網(wǎng)聯(lián)”的還有算力。通過“萬物發(fā)聲”和“萬物萬聯(lián)”會產(chǎn)生各種各樣的大數(shù)據(jù),包括整個空間泛在的數(shù)據(jù)、老百姓生活中的數(shù)據(jù)、企業(yè)生產(chǎn)運營的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在使用的時候疊加新的數(shù)據(jù),就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)庫的存儲、通信和計算的問題。如果說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)條件是能使“萬物發(fā)聲”的檢測,促使“萬物萬聯(lián)”的紐帶是5G通信,那么實現(xiàn)“人機互動”、智慧世界的關(guān)鍵就在于算力,在于由大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字化綜合體形成的算力。
算力包含五個方面:一是計算速度,芯片、服務(wù)器、超算系統(tǒng)都反映這方面能力;二是算法,由大量數(shù)學家、程序員進行開發(fā)和優(yōu)化;三是大數(shù)據(jù)存儲量,包含靜態(tài)數(shù)據(jù),動態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)過人類大腦和計算機處理、計算后產(chǎn)生的數(shù)據(jù);四是通信能力,體現(xiàn)在5G基站的數(shù)量、通信的速度、時延、帶寬、可靠性和能耗等方面;五是云計算服務(wù)能力,包括數(shù)據(jù)處理中心的規(guī)模、服務(wù)器的數(shù)量等。數(shù)字時代,算力將是國家與國家、地區(qū)與地區(qū)之間的核心競爭力。
中國目前有13個超算中心,其中“神威太湖之光”和“天河二號”的算力位居世界前十,“神威·太湖之光”曾經(jīng)連續(xù)四年排名世界第一,直到最近幾年才連續(xù)被日本、美國的超算超越。中國在算力方面取得了令人矚目的成績,但仍然存在一定的短板,一是從整體來看,中國自研的計算機芯片與美國英特爾、英偉達等生產(chǎn)的芯片仍有較大差距,二是部分超算中心的算力資源仍然沒有得到充分利用,建議可以將一部分閑置的超算資源掛牌交易。
以上六個領(lǐng)域是環(huán)環(huán)相扣、彼此交織的。比如,如果沒有智能儀器儀表,無法形成“萬物發(fā)聲”,那5G也就缺乏應用場景;如果芯片制造跟不上,算力、傳感器將難以為繼;傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級要經(jīng)歷四個步驟,每一步都涉及上述六個領(lǐng)域中的關(guān)鍵硬件和軟件。如果在這六個領(lǐng)域中存在明顯的薄弱環(huán)節(jié),就會使數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨障礙。
黨中央提出的加速新基建的戰(zhàn)略舉措,為中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的改造升級、核心技術(shù)研發(fā)能力的增強奠定了堅實的基礎(chǔ)。作為數(shù)字經(jīng)濟、智能經(jīng)濟、生命經(jīng)濟這些人類未來文明的技術(shù)支撐,新基建主要包含三個方面的內(nèi)容。
1. 信息基礎(chǔ)設(shè)施
信息基礎(chǔ)設(shè)施,也就是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化。根據(jù)工信部有關(guān)機構(gòu)測算,2020年中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達到7.5萬億元,占GDP的比重為7.3%。隨著新基建戰(zhàn)略的進一步推進,數(shù)字化平臺的各組成部分,包括5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等在內(nèi)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)都將在今后五年內(nèi)產(chǎn)生萬億級的投資,也都將產(chǎn)生巨大的收益。
*5G產(chǎn)業(yè)化
具體來說,截至2020年底中國累計開通5G基站96萬座。根據(jù)工信部等十部門聯(lián)合印發(fā)的《5G應用“揚帆”行動計劃(2021—2023年)》,到2023年要實現(xiàn)每萬人擁有5G基站超過18座,這意味著到2023年底中國將建成5G基站超過250萬座;預計2020—2025年建成5G基站500萬~600萬座,保守估計每座投資20萬元,僅5G基站建設(shè)的投資規(guī)模就將達到萬億元以上。更重要的是,5G的大規(guī)模商用將對包括終端設(shè)備、應用場景、運維服務(wù)等在內(nèi)的整個5G生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生巨大的作用。
*云計算產(chǎn)業(yè)化
云計算以具備存儲能力、通信能力和計算能力的大型數(shù)據(jù)處理中心IDC作為硬件載體,本質(zhì)上是大量服務(wù)器的集合,數(shù)據(jù)處理中心的工作能力是以服務(wù)器的數(shù)量來衡量的。中國將在今后五年增加1 000萬臺服務(wù)器。這1 000萬臺服務(wù)器連帶機房、電力等設(shè)施建設(shè)至少將帶動1萬億元規(guī)模的投資。相應地,云計算服務(wù)商可以以IDC為硬件,以私有云、公共云作為客戶服務(wù)的接口,向客戶提供服務(wù)。就像居民通過水龍頭管道向自來水公司買水一樣,各類客戶按所需的計算量、存儲量、通信量購買IDC資源,并按量結(jié)算費用。資源閑置時也可供其他客戶使用,這樣就能夠有效、全面、有彈性地利用云計算架構(gòu)中的資源,既能同時為千家萬戶服務(wù),又能使大量服務(wù)器不產(chǎn)生閑置,從而優(yōu)化資源配置,產(chǎn)生巨大紅利。
*大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化
在大數(shù)據(jù)方面,隨著全球數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長和數(shù)據(jù)的資源屬性不斷增強,大數(shù)據(jù)應用的經(jīng)濟價值也逐漸顯現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)具備六大特性:一是數(shù)據(jù)是取之不盡用之不竭的;二是原始數(shù)據(jù)是碎片化的,沒有意義;三是數(shù)據(jù)不可能完全原始,對其加工就是由無序到有序的過程;四是數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù);五是數(shù)據(jù)在利用過程中產(chǎn)生了價值和產(chǎn)權(quán);六是數(shù)據(jù)可以經(jīng)過多次轉(zhuǎn)讓和買賣?;跀?shù)據(jù)的這六大特性,雜亂無章的數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)平臺的加工和處理就成為有指向性的、有意義的信息,再由信息歸納形成知識,進而成為決策判斷、信用判斷的工具,數(shù)據(jù)就具備了價值,就能為大數(shù)據(jù)平臺帶來可觀的商業(yè)收益。
*人工智能產(chǎn)業(yè)化
人工智能企業(yè)基于大數(shù)據(jù)平臺的支撐為客戶提供算法服務(wù),也可以獲得收入。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的軟件植入為云計算廠商提供了數(shù)據(jù)處理中心,對客戶形成三種在線服務(wù)。第一個是IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)),云計算的云是一個硬件,是一個具有通信能力、計算能力、存儲能力的基礎(chǔ)設(shè)施,可以提供基礎(chǔ)服務(wù)。第二個是PaaS(平臺即服務(wù)),大數(shù)據(jù)公司往往在搜集、組織管理大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使用人工智能算法為客戶提供有效的數(shù)據(jù)服務(wù),形成一個大數(shù)據(jù)的服務(wù)平臺,提供大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)。第三個是SaaS(軟件即服務(wù)),人工智能公司依靠大數(shù)據(jù)平臺,提供算法,算法也是一種服務(wù)。
再比如物聯(lián)網(wǎng),預計未來五年將至少有30億~50億終端聯(lián)網(wǎng),形成萬物互聯(lián),相應的投資規(guī)模也會達到2萬~3萬億元。區(qū)塊鏈等數(shù)字產(chǎn)業(yè)今后也將帶動萬億級別的投資,同時產(chǎn)生巨大的回報和收益。
總而言之,數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化,在當前數(shù)字革命方興未艾、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼的大背景下,數(shù)字化技術(shù)的各個環(huán)節(jié),云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能,以及以5G為基礎(chǔ)的移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等,本身就能夠形成若干個萬億級規(guī)模的龐大產(chǎn)業(yè),成為國民經(jīng)濟的重要組成部分。
2. 融合基礎(chǔ)設(shè)施
融合基礎(chǔ)設(shè)施,也就是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字化平臺不僅自身能夠形成龐大的產(chǎn)業(yè),還能夠?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行賦能增效,改造升級,從而產(chǎn)生巨大的疊加效應、乘數(shù)效應。中國的工業(yè)產(chǎn)值在90萬億元左右,假設(shè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升5%的效能,每年也能在不增加其他原材料投入的基礎(chǔ)上,產(chǎn)生四五萬億元的增加值;此外,中國還有大約150萬億元銷售額的服務(wù)業(yè),假設(shè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高5%的效能,就能產(chǎn)生七八萬億元的增加值。下面我們通過四個例子來看看傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是如何進行數(shù)字化改造升級的。
*與制造業(yè)相結(jié)合形成智能制造、工業(yè)4.0
能被稱為工業(yè)4.0的企業(yè),一般具有互聯(lián)、數(shù)據(jù)、集成、轉(zhuǎn)型四大特點,就是企業(yè)的儀表、生產(chǎn)線、車間、管理部門、供應鏈、研發(fā)、運營、產(chǎn)品、客戶、消費者的數(shù)據(jù)和信息實現(xiàn)互聯(lián)互通、實時集成、信息反饋,使得整個工廠企業(yè)從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向個性化定制,實現(xiàn)生產(chǎn)過程柔性化、個性化,同時提高運營效率,加快庫存周轉(zhuǎn)。
工業(yè)4.0具備三大特征:一是車間里幾乎沒有人,由機器代替人力進行高精尖的工作;二是整個車間甚至整個工廠都可以當作一個人體在進行自動化運轉(zhuǎn),對生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)自動進行思考和決策;三是與整個市場密切聯(lián)系。對產(chǎn)品的需求、市場的定制需求、個性化的要求,都在事先的設(shè)計之中。以芯片制造企業(yè)為例,在流水線中運行的芯片不是按同一批次、同一種芯片批量生產(chǎn)的,而是每一個盤片所對應的芯片都是有不同要求的,輸入指令后,機器人能夠進行高速運作和個性化生產(chǎn)。
更進一步的是對“數(shù)字孿生”的應用。傳統(tǒng)制造業(yè)以生產(chǎn)加工各種工業(yè)品為主,做的是實體空間的實體產(chǎn)品。數(shù)字技術(shù)賦予了傳統(tǒng)制造業(yè)“五全信息”,工廠形成了孿生的數(shù)字工廠、產(chǎn)品形成了孿生的數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)形成了孿生的數(shù)字服務(wù)。當有了“五全信息”作為基礎(chǔ),傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就有了豐富的資源,在數(shù)字空間就可以產(chǎn)生大量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新模式。
*與城市管理相結(jié)合形成智慧城市
智慧城市是新型城市化的升級版,是未來城市的高級形態(tài),以大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為支撐,致力于智慧化的城市發(fā)展,使城市具有智慧感知、反應、調(diào)控能力,實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。從戰(zhàn)略層面推進智慧城市的建設(shè),務(wù)必要把握其內(nèi)在邏輯規(guī)律,抓住兩個關(guān)鍵點。一是推動智慧城市建造,必須全面掌握并熟練運用互聯(lián)網(wǎng)時代的新技術(shù)、新理念、新思維,科學主動地推動城市與智慧融合。二是智慧城市的建設(shè)要遵循數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個步驟循序漸進。第一步是讓城市的物能說話,第二步是通過物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)字化的城市要件連接起來,讓城市的物與物之間能對話。第三步是讓人與物能夠交流,實現(xiàn)城市局部的智能反應與調(diào)控,比如智能收費、智能交通等。第四步是讓城市會思考。
通過對“數(shù)字孿生”技術(shù)的應用,實現(xiàn)城市實體空間和虛擬空間的聯(lián)動,讓智慧城市的建設(shè)達到新的高度。傳統(tǒng)的城市治理是以實體空間和實體人群為主體,數(shù)字技術(shù)將傳統(tǒng)的實體空間擴展到數(shù)字空間。數(shù)字空間信息的有序和實體空間的治理是相輔相成的關(guān)系。通過應用各種智能技術(shù),一座城市才有可能形成更好的“五全信息”,也才可以把城市的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成財富,進而創(chuàng)新出更多的智慧城市應用?!皩嶓w空間+數(shù)字空間”是城市經(jīng)濟新的發(fā)展基礎(chǔ),也是城市治理的數(shù)字體系,這才是真正意義上造福于民的智慧城市。
*與建筑業(yè)相結(jié)合形成智慧建筑
面向未來,推動傳統(tǒng)建筑業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級至少可以帶來三個好處。
一是能夠滿足客戶的個性化需求。在許多領(lǐng)域,客戶的需求呈現(xiàn)出個性化、差異化,逐漸從千篇一律的產(chǎn)品需求過渡到千人千面的產(chǎn)品需求。這一趨勢,未來也會體現(xiàn)在建筑業(yè)中。AR(增強現(xiàn)實)、VR、MR(混合現(xiàn)實)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)正以多種方式轉(zhuǎn)變零售和辦公空間,全球新冠肺炎疫情大流行加速推動了這一轉(zhuǎn)變。
二是可以利用數(shù)字化技術(shù),打通供應鏈上下游企業(yè),實現(xiàn)信息協(xié)同和產(chǎn)業(yè)效率的升級。例如,浪費現(xiàn)象在建筑領(lǐng)域十分常見,物料和人工在實施過程中的浪費往往超過1/3。而通過數(shù)字化技術(shù)打通供應鏈,建筑業(yè)可以顯著減少浪費,還能大幅提高管理效能,提高施工的安全性。此外,對建筑業(yè)進行數(shù)字化賦能還能大幅提升節(jié)能環(huán)保效能。
三是可以通過“數(shù)字孿生”創(chuàng)新建筑業(yè)的商業(yè)模式、重組建筑業(yè)的價值鏈。傳統(tǒng)建筑業(yè)的價值主要體現(xiàn)在建筑物的出租出售上。數(shù)字技術(shù)的應用也讓建筑物有了“五全信息”,使傳統(tǒng)的實體建筑有了“數(shù)字孿生”體。通過BIM(建筑信息模型)等數(shù)字模型技術(shù),可以為客戶提供更為全面的空間數(shù)字信息,同時還可以提供建筑物內(nèi)的環(huán)境等各種相關(guān)信息。在這些信息的基礎(chǔ)上,建筑業(yè)的商業(yè)模式將會發(fā)生顛覆性的創(chuàng)新,價值鏈也將發(fā)生根本性的重組。建筑業(yè)價值將更多體現(xiàn)在對建筑物的物理數(shù)字空間的持續(xù)使用上,也就是通過運用建筑業(yè)的“五全信息”來創(chuàng)造價值。
總之,作為中國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),建筑業(yè)在數(shù)字化時代的發(fā)展空間巨大。但這個空間絕不是靠蓋房子、修高速公路來實現(xiàn)的,而是要轉(zhuǎn)變發(fā)展思路,激活數(shù)據(jù)要素潛能,緊緊抓住新基建的歷史機遇,以技術(shù)變革推動建筑業(yè)的數(shù)字化、智能化。尤其是要高度重視數(shù)字模型技術(shù)的研發(fā)和應用,創(chuàng)造建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài),改變建筑產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式,打造開創(chuàng)性的、萬物互聯(lián)時代的中國式數(shù)字建筑產(chǎn)業(yè)。
*與金融業(yè)相結(jié)合形成金融科技
面向未來,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融具有巨大的發(fā)展前景。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融是機構(gòu)通過金融科技向產(chǎn)業(yè)生態(tài),尤其是中小微企業(yè)提供投融資服務(wù)的統(tǒng)稱。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融以企業(yè)為用戶,以生產(chǎn)經(jīng)營活動為場景提供數(shù)字金融服務(wù),由于產(chǎn)業(yè)價值鏈更復雜、鏈條更長,目前數(shù)字化的比例仍然很低,金融服務(wù)遠未達到面向個人端的數(shù)字金融智能化、便捷化的程度,金融科技發(fā)展將是下一個藍海。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)實意義在于解決中小微企業(yè)的融資難、融資貴問題。中小微企業(yè)融資難、融資貴,不僅僅是中國的問題,還是世界性難題;不僅僅是銀行自身的問題,還與小微企業(yè)自身特點有關(guān)。小微企業(yè)屬于金融業(yè)長尾客戶,存在抵押品不足、信用資質(zhì)差、信息不對稱、生命周期短等問題。傳統(tǒng)金融機構(gòu)在開展小微金融業(yè)務(wù)時,也存在獲客及盡職調(diào)查成本高、擔保不足、風險成本高、風控流程長等問題。
借助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融,通過對“五全信息”的合理運用,一是可以降低獲客成本,二是可以有效解決中小企業(yè)存在的信息、信用孤島問題,三是能夠?qū)崿F(xiàn)智能風控,四是可以有效提高審批效率,為小微企業(yè)提供與之匹配的金融服務(wù)。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點被逐步打通,進入成熟發(fā)展階段。金融的底層邏輯是信用,在“五全信息”的驅(qū)動下,企業(yè)運營數(shù)據(jù)可以與金融服務(wù)緊密地結(jié)合起來,以信息流轉(zhuǎn)帶動信用流轉(zhuǎn),從而解決傳統(tǒng)金融供給無效的問題。
以人工智能在企業(yè)中的應用為例,當前人工智能主要有八大關(guān)鍵技術(shù),分別是深度學習、增強學習、模式識別、機器視覺、數(shù)據(jù)搜索、知識工程、自然語言理解和類腦交互決策。在這八大關(guān)鍵技術(shù)的支持下,制造業(yè)得以做到自感知、自適應、自學習、自決策,從而實現(xiàn)了生產(chǎn)的智能化、供應鏈的智能化、產(chǎn)品創(chuàng)新的智能化、企業(yè)經(jīng)營的智能化。在此階段,大量結(jié)構(gòu)化、可靠的數(shù)據(jù)成千上萬倍地增長,被采集、清洗、積累后,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)利用區(qū)塊鏈不可篡改的特性,進行大數(shù)據(jù)的交叉驗證,從而使得金融資產(chǎn)數(shù)字化,數(shù)字資產(chǎn)標準化。多方資金按照不同標的的需求匹配進各類生產(chǎn)環(huán)境,將金融交易產(chǎn)品化,利用信息集成、交叉驗證、資產(chǎn)穿透、溯源管理等手段,提升對金融業(yè)務(wù)風險管控能力及金融資產(chǎn)配置的綜合服務(wù)能力。
數(shù)字化平臺與金融機構(gòu)各盡所能、各展所長是最合理的發(fā)展模式。合理的數(shù)字化平臺,應能夠通過四種渠道取得效益:一是通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的運籌、調(diào)度,降低產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的物流成本;二是通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的應用,提高金融業(yè)務(wù)的工作效率;三是通過全產(chǎn)業(yè)鏈、全流程、全場景的信息傳遞功能,降低金融運行成本和風險;四是實現(xiàn)數(shù)字公司和金融業(yè)務(wù)的資源優(yōu)化配置,產(chǎn)生優(yōu)化紅利。
同樣,與數(shù)字化平臺合作的金融企業(yè),也可以通過四種優(yōu)勢為合作項目取得效益和紅利。一是低成本融資的優(yōu)勢。二是企業(yè)信用判斷的優(yōu)勢。數(shù)字化平臺對客戶的信用診斷相當于X光、CT(電子計算機斷層掃描)、核磁共振,代替不了醫(yī)生的診斷治療??蛻舻膶嶋H信用調(diào)查及風險防范是金融企業(yè)的強項。三是資本規(guī)模的優(yōu)勢。數(shù)字化平臺盡管有巨大的客戶規(guī)模,但缺少融資規(guī)模10%以上的資本金。只有銀行、信托、保險等專業(yè)的金融企業(yè)才有這種資本實力及與時俱進的擴張能力。四是社會信用的優(yōu)勢。不論是金融監(jiān)管當局還是老百姓,與有牌照、有經(jīng)驗的金融企業(yè)打交道往往更放心、更順手?;谏鲜龇治?,數(shù)字化平臺要與專業(yè)的金融企業(yè)有機結(jié)合,各盡所能、各展其長、優(yōu)勢互補、優(yōu)化資源配置,數(shù)字化平臺也要發(fā)揮自己的長處,深耕產(chǎn)業(yè),收集各行業(yè)的“五全信息”,提供給相應的金融戰(zhàn)略伙伴,使金融平臺服務(wù)效率得到最大化的提升,形成最好的發(fā)展模式。
數(shù)字化平臺與金融機構(gòu)要形成明確的各方共贏的效益格局。萬流歸宗,無論是金融科技還是科技金融業(yè)務(wù)的發(fā)展,最終都要讓各方受益,降低實體經(jīng)濟中小微企業(yè)的融資成本,降低商業(yè)銀行等金融機構(gòu)的授信成本。在這個過程中,可以通過科技手段獲得合理的收益,并將這些效率紅利,合理地返還于產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的上下游和金融機構(gòu)及數(shù)據(jù)平臺經(jīng)營方,從而產(chǎn)生萬流歸宗的洼地效益和商家趨利集聚效益。
3. 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施
新基建戰(zhàn)略的重中之重,就是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。過去中國的創(chuàng)新更多體現(xiàn)在引進海外基礎(chǔ)研究成果方面,是“從1到N”的創(chuàng)新。在“從0到1”的原始創(chuàng)新、基礎(chǔ)創(chuàng)新、“無中生有”的科技創(chuàng)新方面相對不足,然而關(guān)鍵環(huán)節(jié)的技術(shù)是買不來、討不來的。新基建戰(zhàn)略的重要意義,就是要加快布局一批以大科學裝置和大試驗平臺為代表的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過加大研發(fā)投入、加強基礎(chǔ)性的原始創(chuàng)新、促進科研成果轉(zhuǎn)化等,破除中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié),力爭在世界科技前沿取得突破。
首先,要加大對“從0到1”環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)研究投入。盡管2020年中國研發(fā)投入總量突破2.4萬億元,占GDP比重為2.4%,已經(jīng)是全球第二位;但是投向較為分散,一些需要長期投入的關(guān)鍵性基礎(chǔ)研究領(lǐng)域投入不足。2020年全國基礎(chǔ)研究經(jīng)費為1 467億元,基礎(chǔ)研究投入僅占研發(fā)投入總量的6%,全球主要創(chuàng)新型國家占比多為15%~20%,差距較大。要切實加大基礎(chǔ)研究投入,將基礎(chǔ)研究投入從2020年的6%,在2025年提高到8%,爭取到2035年達到20%,與全球主要創(chuàng)新型國家持平。
其次,研發(fā)要圍繞數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中迫切需要解決的問題。具體來說就是要著力科研攻關(guān),克服從“萬物發(fā)聲”邁向“智慧網(wǎng)聯(lián)”,進而實現(xiàn)“數(shù)字孿生”的過程中,在芯片、傳感器、通信、操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件和算力這六個領(lǐng)域存在的薄弱環(huán)節(jié),避免在關(guān)鍵領(lǐng)域被“卡脖子”的局面。
再次,研發(fā)要面向世界科技前沿。中國不僅僅要補齊關(guān)鍵科技領(lǐng)域的短板,還要主動進行超前研發(fā),力爭在世界科技的最前沿取得突破,盡快掌握一批“人無我有”的尖端科技,對其他國家在某些領(lǐng)域?qū)χ袊翱ú弊印钡男袨檫M行均衡威懾。只有在科技領(lǐng)域形成均勢,才能夠避免在科技博弈中處于被動,達到以斗爭求合作的戰(zhàn)略目的。人類科技最終是要在國際科技合作中不斷發(fā)展和進步的,中國將以更加開放的姿態(tài),參與并加強國際科技合作。
最后,在創(chuàng)新體制上要進一步深化改革,暢通科技成果轉(zhuǎn)化鏈條,努力將科技成果轉(zhuǎn)化率由現(xiàn)在的10%左右提高到30%甚至40%,打造基礎(chǔ)研究、區(qū)域創(chuàng)新、開放創(chuàng)新和前沿創(chuàng)新深度融合的協(xié)調(diào)創(chuàng)新體系,進一步激發(fā)全社會的創(chuàng)新創(chuàng)造動力。
新基建將助推中國引領(lǐng)第四次工業(yè)革命——數(shù)字革命。人類歷史上經(jīng)歷過三次工業(yè)革命。
第一次工業(yè)革命所開創(chuàng)的“蒸汽時代”(1760—1840年),標志著人類從農(nóng)耕文明向工業(yè)文明過渡。當時的中國還處于封建王朝的后期,清朝的閉關(guān)鎖國讓中國與現(xiàn)代工業(yè)文明拉開了距離。
第二次工業(yè)革命使人類進入 “電氣時代”(1860—1950年),電力、鋼鐵、鐵路、化工、汽車等重工業(yè)興起,石油、煤炭等成為世界財富的源泉,并促使交通行業(yè)迅速發(fā)展,世界各國的交流更為頻繁,逐漸形成了全球化的國際政治、經(jīng)濟格局;在這一階段,中國社會正處于水深火熱之中,清朝覆滅、軍閥混戰(zhàn),接下來又是抗日戰(zhàn)爭以及后來的解放戰(zhàn)爭,直到中華人民共和國成立,中國才開始走上工業(yè)化的軌道。
二戰(zhàn)結(jié)束后開始的第三次工業(yè)革命,開創(chuàng)了“信息時代”(1950年至今),人類進入了“信息文明”??傮w上看,人類在這一階段創(chuàng)造了巨大的財富,文明也發(fā)展到空前發(fā)達的程度。中國趕上了第三次工業(yè)革命,中華人民共和國的成立特別是改革開放讓中國得以參與這次工業(yè)革命,但并非引領(lǐng)者。工業(yè)化與信息化并重的發(fā)展戰(zhàn)略,使得中國經(jīng)濟保持了30年的高速增長,國內(nèi)生產(chǎn)總值世界第二、工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模世界第一。
目前中國正在深入推進的數(shù)字經(jīng)濟,就相當于第四次工業(yè)革命,人類即將迎來“數(shù)字文明”的新時代——數(shù)字時代。第四次工業(yè)革命我們不僅要深入?yún)⑴c,而且要努力成為引領(lǐng)國之一。在這一次工業(yè)革命中,人類優(yōu)化分配資源的方式因為數(shù)字技術(shù)的普及、數(shù)據(jù)資源的豐富而發(fā)生了改變,并因此創(chuàng)造出大量社會新需求、消費新模式。中國擁有龐大的人口資源、海量的數(shù)據(jù)資源和豐富的應用場景,具有創(chuàng)造數(shù)字文明新發(fā)展模式的良好基礎(chǔ),因此我們必須從文明更迭的角度,理解、把握好百年未有之大變局,圍繞黨中央提出的新基建戰(zhàn)略,抓住機遇謀發(fā)展,努力彌補中國在科學技術(shù)上的短板,同時要在社會經(jīng)濟領(lǐng)域突破短板,創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟理論和實踐,讓中國引領(lǐng)第四次工業(yè)革命。
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