數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的核心要素，與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素一樣，已經(jīng)成為基礎(chǔ)性資源、重要生產(chǎn)力和關(guān)鍵生產(chǎn)要素。2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)二十條”），首次明確數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度“四梁八柱”，勾畫數(shù)據(jù)要素的制度藍(lán)圖。在要素市場(chǎng)中，價(jià)格是集中反映要素在社會(huì)化生產(chǎn)中價(jià)值貢獻(xiàn)度和供需關(guān)系的核心指標(biāo)。從某種意義上說(shuō)，生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化分配的過(guò)程，就是要素價(jià)格逐步形成的過(guò)程。數(shù)據(jù)市場(chǎng)要成為一種典型的生產(chǎn)要素市場(chǎng)，就同樣需要建立順應(yīng)發(fā)展需求和自身特殊規(guī)律的價(jià)格形成機(jī)制，以有效反映數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的供需關(guān)系和數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值貢獻(xiàn)。本文擬在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)圍繞十九屆四中全會(huì)提出“由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬”的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革目標(biāo)，研究提出能夠適配不同數(shù)據(jù)交易標(biāo)的物形態(tài)，有效適配數(shù)據(jù)供需各方責(zé)權(quán)利的要素價(jià)格形成路徑，并重點(diǎn)從數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化三個(gè)層面探討提出構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)格形成機(jī)制的基本框架和配套政策舉措。

 一、數(shù)據(jù)要素價(jià)格形成的研究評(píng)述 

從學(xué)術(shù)史的角度，數(shù)據(jù)要素定價(jià)研究可以往前溯源到信息定價(jià)。1993年，Brindley較早對(duì)信息產(chǎn)品和服務(wù)的定價(jià)策略問(wèn)題進(jìn)行研究，提出成本、需求和競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)向三重定價(jià)策略，基本上可以視為當(dāng)前數(shù)據(jù)基本定價(jià)策略的前身。Alunkal（2000）指出：信息定價(jià)的決策點(diǎn)往往在特定客戶的收益與特定提供商的成本要求相交時(shí)達(dá)成，因此供給和需求是其定價(jià)的核心因素。基于此，Harmon等（2009）進(jìn)一步提出基于成本和價(jià)值（實(shí)際上是反映需求滿足程度）兩種信息定價(jià)基本模式，從消費(fèi)者效用和偏好角度對(duì)信息定價(jià)策略進(jìn)行研究，并提出相應(yīng)差異化定價(jià)策略。

2012年后，隨著大數(shù)據(jù)概念不斷升溫，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界均開始關(guān)注數(shù)據(jù)定價(jià)問(wèn)題，相關(guān)成果豐富。從理論依據(jù)的角度，Liang等（2018）將現(xiàn)有數(shù)據(jù)定價(jià)模型分為基于經(jīng)濟(jì)理論（成本模型、消費(fèi)者感知價(jià)值、供應(yīng)模型、需求模型、差異化價(jià)格和動(dòng)態(tài)定價(jià)）和基于博弈論（非合作博弈、討價(jià)還價(jià)和Stacklberg 博弈）兩類。劉枬等（2022）綜合考慮數(shù)據(jù)容量和數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)煞矫娴膬r(jià)值，運(yùn)用斯塔克伯格理論，提出基于效用的數(shù)據(jù)定價(jià)方法。從定價(jià)形式的角度，王文平（2016）將數(shù)據(jù)定價(jià)方法區(qū)分為平臺(tái)預(yù)定價(jià)、固定定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)、協(xié)議定價(jià)和拍賣定價(jià)。李成熙、文庭孝（2020）歸納出按次計(jì)價(jià)（VIP會(huì)員制）、第三方平臺(tái)預(yù)定價(jià)、拍賣定價(jià)、協(xié)議定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)等五類數(shù)據(jù)定價(jià)模式。

總體而言，這些定價(jià)策略大多還是延續(xù)傳統(tǒng)產(chǎn)品的定價(jià)方式，在應(yīng)用于數(shù)據(jù)定價(jià)時(shí)往往面臨諸多難題。針對(duì)這一問(wèn)題，一些學(xué)者提出了新的定價(jià)思路：一是從共時(shí)維度，引入數(shù)據(jù)分層分類策略。郭春芳（2019）將數(shù)據(jù)產(chǎn)品劃分為0次（原始數(shù)據(jù)）、1次（初加工數(shù)據(jù)）、2次（統(tǒng)計(jì)分析）、3次（知識(shí)挖掘）四個(gè)層面，認(rèn)為不同層次的數(shù)據(jù)適用不同的定價(jià)策略。翟麗麗等（2018）從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性的角度，提出不同產(chǎn)權(quán)主體的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)采取不同的定價(jià)策略，其中公共數(shù)據(jù)適用邊際成本定價(jià)模式，企業(yè)數(shù)據(jù)可沿用傳統(tǒng)信息定價(jià)策略，個(gè)人數(shù)據(jù)則應(yīng)當(dāng)以隱私含量為定價(jià)導(dǎo)向。二是歷時(shí)維度，引入數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期策略。如王衛(wèi)等（2012）探討了不同定價(jià)策略和方法在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的引入、成長(zhǎng)、成熟和衰退等不同生命周期階段下的應(yīng)用路徑。李清逸、羅敬蔚（2022）認(rèn)為，數(shù)據(jù)價(jià)值鏈和生命周期是進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的重要依據(jù)。三是探索新技術(shù)應(yīng)用于不同場(chǎng)景下的定價(jià)模型。如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的定價(jià)（Tsai等，2017；Niyato等，2016）、基于查詢的定價(jià)（Lin和Kifer，2014）、基于元組的定價(jià)（Shen等，2016）等。

綜上，盡管目前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)據(jù)定價(jià)問(wèn)題研究起步較早，且已經(jīng)形成了一些較有影響力的研究成果。但在理論指導(dǎo)實(shí)踐時(shí)仍存在三個(gè)方面“先天不足”：一是對(duì)數(shù)據(jù)自身特殊規(guī)律挖掘不足?，F(xiàn)有研究多脫胎于對(duì)信息產(chǎn)品和資本等傳統(tǒng)要素的研究框架，但數(shù)據(jù)形態(tài)和權(quán)屬構(gòu)成的復(fù)雜多變性，使得傳統(tǒng)模型在實(shí)踐中有較大局限，大量現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)交易均采取非標(biāo)準(zhǔn)化（一事一議）定價(jià)策略，數(shù)據(jù)要素定價(jià)缺乏統(tǒng)一規(guī)則，難以實(shí)現(xiàn)通用化標(biāo)準(zhǔn)化。二是對(duì)適應(yīng)中國(guó)國(guó)情的規(guī)制框架探索不足?，F(xiàn)有研究大多照搬歐美等資本市場(chǎng)傳統(tǒng)，但其規(guī)制傳統(tǒng)、產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)等與我國(guó)存在明顯差異，對(duì)如何構(gòu)建順應(yīng)“數(shù)據(jù)二十條”提出的“三權(quán)分置”框架新型數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)機(jī)制下的定價(jià)和分配機(jī)制，如何對(duì)我國(guó)政府和央國(guó)企體系沉淀的大量公共數(shù)據(jù)進(jìn)行定價(jià)等新問(wèn)題的研究仍有待破題。三是與當(dāng)前我國(guó)要素分配實(shí)際結(jié)合不足。現(xiàn)有研究大多將數(shù)據(jù)要素及其分配問(wèn)題等同于數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其交易，與我國(guó)薪資分配、效益分配和股權(quán)分配并存的要素分配實(shí)際有較大差距，特別是對(duì)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化不同層面的綜合定價(jià)機(jī)制缺乏有效論述。本文針對(duì)上述三個(gè)方面的不足，從頂層政策框架構(gòu)建的角度開展研究，并形成一些初步建議。

 二、數(shù)據(jù)要素定價(jià)的總體框架 

秦海（2004）認(rèn)為，價(jià)格是交易各方的行為規(guī)則、所擁有知識(shí)和信息等要素在市場(chǎng)機(jī)制下動(dòng)態(tài)結(jié)合、相互作用和動(dòng)態(tài)博弈結(jié)果的集中體現(xiàn)。與傳統(tǒng)商品相比，數(shù)據(jù)具有高固定成本低邊際成本（Balazinska等，2013）、產(chǎn)權(quán)不清（楊張博和王新雷，2018）、來(lái)源結(jié)構(gòu)多變（Liang等，2018）、買賣雙方信息高度不對(duì)稱導(dǎo)致價(jià)值“雙向不確定”（劉朝陽(yáng)，2016）等特征，大大增加了數(shù)據(jù)價(jià)格形成的難度。未來(lái)，在數(shù)據(jù)價(jià)格形成機(jī)制的構(gòu)建過(guò)程中，要充分考慮數(shù)據(jù)的上述獨(dú)特性，從數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化三個(gè)層面探索并構(gòu)建新型數(shù)據(jù)定價(jià)模型。

（一）資源化層面的數(shù)據(jù)要素價(jià)格形成機(jī)制

數(shù)據(jù)的資源化，可以類比于“石油開采”。埋藏在地下的石油只是一種礦產(chǎn)，本身并不具備價(jià)值，必須對(duì)其進(jìn)行開采提煉并形成質(zhì)量可控的標(biāo)準(zhǔn)化原油才能進(jìn)入市場(chǎng)流通。同樣的，數(shù)據(jù)大量散落在經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行各個(gè)角落，很多時(shí)候以碎片化形式存在。只有對(duì)其統(tǒng)一采集、整理、加工，并形成質(zhì)量可控、來(lái)源可信、標(biāo)準(zhǔn)互通的數(shù)據(jù)資源，才具備進(jìn)入流通應(yīng)用環(huán)節(jié)并發(fā)揮價(jià)值的可能性。馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，商品具有使用價(jià)值和價(jià)值雙重屬性，而商品的價(jià)值量是由社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定的。無(wú)論數(shù)據(jù)資源抑或信息資源，其作為一種生產(chǎn)要素的價(jià)值評(píng)估，同樣應(yīng)當(dāng)由凝結(jié)在其生產(chǎn)過(guò)程中的無(wú)差別勞動(dòng)投入決定。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)資源的價(jià)值評(píng)估主要以成本評(píng)估為主，其主要可以包括三部分內(nèi)容：

一是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)資源采集開發(fā)成本，即“原料”數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、集成、匯聚和標(biāo)準(zhǔn)化，并形成可采、可見、互通、可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)過(guò)程中的軟硬件和人力等成本消耗。

二是與數(shù)據(jù)隱私含量相關(guān)聯(lián)的成本。一般而言，包含原始數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)資源一旦進(jìn)入交易環(huán)節(jié)，就可能觸碰個(gè)人隱私、企業(yè)商業(yè)秘密等問(wèn)題，必須對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏化、匿名化處理。但在具體操作中，數(shù)據(jù)脫敏的操作標(biāo)準(zhǔn)很難明確，特別是在多源數(shù)據(jù)交叉比對(duì)后，很可能會(huì)對(duì)一些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊，從而造成潛在隱私風(fēng)險(xiǎn)。因此，隱私含量對(duì)于數(shù)據(jù)處理的成本影響很大。對(duì)于涉及個(gè)人隱私信息的數(shù)據(jù)資源價(jià)值評(píng)估；需要慎重結(jié)合數(shù)據(jù)集的隱私保護(hù)水平進(jìn)行評(píng)估，對(duì)于有較大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)或隱私泄露后會(huì)造成較大影響的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)持有方往往要為數(shù)據(jù)安全付出較高治理成本，應(yīng)當(dāng)給予更高的估價(jià)。

三是與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)聯(lián)的成本。如同實(shí)物商品在進(jìn)入市場(chǎng)流通時(shí)有一套完整、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量評(píng)估和監(jiān)督管理體系一樣，數(shù)據(jù)要想真正實(shí)現(xiàn)商品化、要素化，就必須建立一套與實(shí)物商品質(zhì)量管理體系相似的數(shù)據(jù)資源質(zhì)量評(píng)估和管控機(jī)制，這同樣是影響數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用成本的重要因素。目前國(guó)際主流評(píng)估框架有數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架(Data Quality Assessment Framework, DQAF)、信息管理質(zhì)量評(píng)價(jià)框架（Assessment Information Management Quality，AIMQ）、數(shù)據(jù)質(zhì)量審計(jì)框架（Data Quality Audit, DQA）等。

（二）資產(chǎn)化層面的數(shù)據(jù)要素價(jià)格形成機(jī)制

數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化，可以類比于“石油煉化”。原油從地下開采出來(lái)以后，經(jīng)過(guò)一個(gè)龐大的煉化工藝體系，轉(zhuǎn)化為適用于不同用途的燃料和化工原料，原油的價(jià)值才能得到最大限度發(fā)揮。數(shù)據(jù)同樣如此，數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行從宏觀到微觀方方面面的規(guī)律和機(jī)理，潛在價(jià)值無(wú)比巨大，但數(shù)據(jù)本身并不能直接產(chǎn)生價(jià)值，通常需要與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，在市場(chǎng)主體提升效率、節(jié)省成本、擴(kuò)大收入過(guò)程中實(shí)現(xiàn)其潛在價(jià)值，這一過(guò)程就是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化（從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)）的過(guò)程。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化層面的定價(jià)就是對(duì)基于數(shù)據(jù)資源形成的深加工數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)，適合采用收益分成模式。

從實(shí)踐看，目前絕大多數(shù)服務(wù)于金融和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)實(shí)踐中，“分潤(rùn)”模式被普遍采用。較典型的如騰訊云市場(chǎng)即根據(jù)數(shù)據(jù)供應(yīng)商過(guò)去一個(gè)月或一年內(nèi)銷售額，按10%-20%收取交易傭金。再如，一些隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)提供商，在幫助商業(yè)銀行基于隱私計(jì)算面向中小企業(yè)開展信貸評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，其往往在前期提供免費(fèi)或僅滿足基本成本的技術(shù)服務(wù)，并在信貸合同簽訂和貸后管理過(guò)程中，基于信貸額度和壞賬率等確認(rèn)分潤(rùn)比例。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的運(yùn)行過(guò)程上看，其同樣存在成本問(wèn)題，并體現(xiàn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)中所采集購(gòu)買的各種數(shù)據(jù)資源、軟硬件設(shè)備和人力成本等投入。但總體而言，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值產(chǎn)生過(guò)程是一個(gè)高度個(gè)性化和動(dòng)態(tài)多變的過(guò)程，買賣雙方對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來(lái)價(jià)值收益往往缺乏一致和穩(wěn)定的預(yù)期。在現(xiàn)實(shí)流通中，僅基于成本收取費(fèi)用往往無(wú)法滿足買賣雙方的收益預(yù)期。因此，可在數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值評(píng)估中引入消費(fèi)者感知價(jià)值、歷史成交價(jià)、數(shù)據(jù)供求關(guān)系、差異化定價(jià)策略等因素。另一方面，目前基于上述因素，由買賣雙方“一對(duì)一”議價(jià)的方式，也不能很好反映雙方對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益預(yù)期。因此，近年來(lái)，深圳、貴陽(yáng)、上海等地?cái)?shù)據(jù)交易所開始嘗試引入基于第三方引導(dǎo)和市場(chǎng)化議價(jià)相集合的方式確定價(jià)格。即由數(shù)據(jù)提供方提出初始報(bào)價(jià)；交易場(chǎng)所或第三方機(jī)構(gòu)綜合考慮數(shù)據(jù)成本（包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私含量等）和收益預(yù)期（包括歷史成交價(jià)、模型貢獻(xiàn)度等），提供參考價(jià)建議或釋放價(jià)格信號(hào)，由各類交易主體通過(guò)充分博弈的方式進(jìn)行議價(jià)，并最終形成價(jià)格共識(shí)。

（三）資本化層面的數(shù)據(jù)要素價(jià)格形成機(jī)制

數(shù)據(jù)的資本化，可以類比于“油企投融資”?，F(xiàn)代社會(huì)中，石油企業(yè)通過(guò)資產(chǎn)資本化、資本證券化，快速擴(kuò)張產(chǎn)業(yè)規(guī)模，是實(shí)現(xiàn)財(cái)富放大效應(yīng)的不二選擇，對(duì)數(shù)據(jù)企業(yè)而言同樣如此。著名學(xué)者維克托·舍恩伯格在《數(shù)據(jù)資本時(shí)代》一書中甚至預(yù)言，未來(lái)金融資本主義將被數(shù)據(jù)資本主義所取代，他指出：“資本的好日子很可能一去不復(fù)返：隨著貨幣市場(chǎng)向海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)轉(zhuǎn)換，人們不再那么需要用資本來(lái)發(fā)出信號(hào)。經(jīng)濟(jì)會(huì)繁榮發(fā)展，但金融資本不再會(huì)繁榮——從貨幣市場(chǎng)向海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變就集中體現(xiàn)在這一點(diǎn)上”（維克托·舍恩伯格，2014）。從資本、土地等要素市場(chǎng)發(fā)展歷史經(jīng)驗(yàn)看，實(shí)現(xiàn)要素從資源化到資產(chǎn)化是具有決定意義的“第一次飛躍”。這一飛躍解決的是產(chǎn)品化和形成市場(chǎng)流通的問(wèn)題，而從資產(chǎn)化到資本化則是“第二次飛躍”，這一飛躍對(duì)于激勵(lì)資本參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、激發(fā)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新動(dòng)力都具有重要價(jià)值。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從資產(chǎn)化到資本化的“第二次飛躍”，核心路徑主要包括數(shù)據(jù)證券化和數(shù)據(jù)股權(quán)化兩方面。盡管數(shù)據(jù)資本化定價(jià)目前還不具備實(shí)際可操作性，但筆者認(rèn)為未來(lái)數(shù)據(jù)資本化是大勢(shì)所趨，其定價(jià)模式值得探討。

1.數(shù)據(jù)證券化及其估價(jià)方法。所謂數(shù)據(jù)證券化，其前提是數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以納入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表并成為一種資產(chǎn)類型（無(wú)形資產(chǎn)或存貨），同時(shí)選取其中質(zhì)量較好、公信力強(qiáng)、預(yù)期明確的成熟資產(chǎn)，以其未來(lái)的收益現(xiàn)金流作為償付基準(zhǔn)發(fā)行證券產(chǎn)品。其基本操作大致可參考知識(shí)產(chǎn)權(quán)等無(wú)形資產(chǎn)證券化的過(guò)程。在傳統(tǒng)資產(chǎn)的市場(chǎng)法評(píng)估中，通常交易標(biāo)的是標(biāo)準(zhǔn)化的資產(chǎn)，或擁有標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)估指標(biāo)。相比之下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)還沒(méi)有統(tǒng)一的衡量指標(biāo)。因此，應(yīng)用市場(chǎng)法評(píng)估數(shù)據(jù)的證券化價(jià)值時(shí)，需要對(duì)可比案例市場(chǎng)價(jià)值的修正系數(shù)做較為詳盡的考慮。應(yīng)該根據(jù)交易對(duì)象和交易條件選擇類似的數(shù)據(jù)證券化標(biāo)的（數(shù)據(jù)資源或數(shù)據(jù)產(chǎn)品）作為可比案例。對(duì)于類似數(shù)據(jù)標(biāo)的，可以從相近數(shù)據(jù)類型和相近數(shù)據(jù)用途兩個(gè)方面考慮。常見的數(shù)據(jù)類型包括：用戶關(guān)系數(shù)據(jù)、基于用戶關(guān)系產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、用戶搜索表征的需求數(shù)據(jù)等；較常見的數(shù)據(jù)用途包括：精準(zhǔn)化營(yíng)銷、產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)和需求管理、客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)管控等。

2.數(shù)據(jù)股權(quán)化及其估價(jià)方法。站在現(xiàn)代企業(yè)制度的角度，承認(rèn)數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素參與分配的價(jià)值，其核心是要將企業(yè)采集、持有、控制、處理、加工數(shù)據(jù)的權(quán)益轉(zhuǎn)化為股權(quán)。蔣永穆（2020）指出：數(shù)據(jù)成為一種生產(chǎn)要素的最終目標(biāo)，就是要能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資本收益權(quán)“作資入股”，并按照股權(quán)平等的原則和貢獻(xiàn)程度參與分配。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這是數(shù)據(jù)價(jià)值全面升級(jí)的關(guān)鍵一步，也是真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的重要標(biāo)志。在實(shí)際操作中，數(shù)據(jù)股權(quán)化的模式與技術(shù)要素市場(chǎng)構(gòu)建中技術(shù)入股的模式有很多相似之處。目前，各地已經(jīng)開始積極探索推動(dòng)數(shù)據(jù)入股方面的實(shí)踐。如2022年11月北京市第十五屆人大常委會(huì)通過(guò)的《北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》明確提出支持開展數(shù)據(jù)入股等數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)創(chuàng)新。2022年7月，中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(征求意見稿)》，可作為未來(lái)專業(yè)機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的參考依據(jù)，并進(jìn)一步指導(dǎo)數(shù)據(jù)股權(quán)化的估值實(shí)踐。

 三、創(chuàng)新優(yōu)化數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的政策建議 

當(dāng)前，基于成本法的數(shù)據(jù)資源定價(jià)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)組織和機(jī)構(gòu)中得到成功實(shí)踐，國(guó)內(nèi)如光大銀行、南方電網(wǎng)等知名企業(yè)均曾基于成本法對(duì)本企業(yè)的數(shù)據(jù)資源價(jià)格進(jìn)行測(cè)算。但從應(yīng)用場(chǎng)景上看，模型化后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)則是當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)流通交易形態(tài)。因此，基于收益法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法是當(dāng)前應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)突破的理論問(wèn)題。未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)股權(quán)化、證券化等資本化配套制度不斷完善，基于市場(chǎng)法的數(shù)據(jù)資本定價(jià)研究也將逐步走進(jìn)歷史舞臺(tái)。因此，全國(guó)統(tǒng)一數(shù)據(jù)大市場(chǎng)下，落實(shí)“價(jià)格市場(chǎng)決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平”的總體要求，建立全面、準(zhǔn)確、及時(shí)反映數(shù)據(jù)要素成本、價(jià)值和供需關(guān)系，以及適配數(shù)據(jù)要素獨(dú)特規(guī)律和當(dāng)前我國(guó)國(guó)情的數(shù)據(jù)價(jià)格形成和收益分配機(jī)制，是推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的“牛鼻子”工程。下一步，建議：

1.在明確數(shù)據(jù)一、二級(jí)市場(chǎng)體系的基礎(chǔ)上，針對(duì)性建立數(shù)據(jù)價(jià)格形成機(jī)制。參考資本和土地等要素的多級(jí)市場(chǎng)體系，未來(lái)我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)可探索構(gòu)建一二級(jí)相結(jié)合的市場(chǎng)體系。其中，一級(jí)市場(chǎng)即數(shù)據(jù)資源市場(chǎng)，數(shù)據(jù)資源持有者將其數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等權(quán)利以無(wú)償或有償方式授權(quán)許可給購(gòu)買者，是一個(gè)需要相對(duì)強(qiáng)約束、強(qiáng)監(jiān)管的市場(chǎng)。二級(jí)市場(chǎng)即數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)加工方對(duì)數(shù)據(jù)資源加工處理和算法模型化后，以數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)形式銷售給購(gòu)買者。下一步的工作重點(diǎn)是從一級(jí)市場(chǎng)（對(duì)機(jī)構(gòu)所擁有的數(shù)據(jù)資源潛在價(jià)值進(jìn)行評(píng)估）和二級(jí)市場(chǎng)（對(duì)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用形成的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估）兩個(gè)層面提出數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估和價(jià)格形成的實(shí)施細(xì)則。

2.探索將公共數(shù)據(jù)作為一種國(guó)有資產(chǎn)，研究制定相應(yīng)政府指導(dǎo)定價(jià)細(xì)則。一般而言，公共數(shù)據(jù)是政府機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位和水電氣等提供公共服務(wù)的機(jī)構(gòu)在履職盡責(zé)過(guò)程中收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。近年來(lái)，很多學(xué)者認(rèn)為，公共數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)納入國(guó)有資產(chǎn)范疇（衣俊霖，2022）。2021年6月頒布的《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》征求意見稿中首次提出將公共數(shù)據(jù)歸為國(guó)有資產(chǎn)，但在最終稿中未予體現(xiàn)。筆者認(rèn)為，未來(lái)探索將公共數(shù)據(jù)納入國(guó)有資產(chǎn)，由國(guó)家受全民所托管理和開發(fā)利用公共數(shù)據(jù)，明確國(guó)有資產(chǎn)的最終收益由全民共享，同時(shí)對(duì)公民個(gè)人隱私和企業(yè)商業(yè)秘密等基于相關(guān)法律加以有效保護(hù)，是建立適應(yīng)我國(guó)國(guó)情的公共數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的核心。在此基礎(chǔ)上，可以沿用其他公共資源定價(jià)的基本原則，按照行政管理或資源補(bǔ)償類公共資源和服務(wù)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，研究制定基于成本加成法的公共數(shù)據(jù)政府指導(dǎo)區(qū)間定價(jià)的操作細(xì)則。

3.研究編制針對(duì)一、二級(jí)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)要素價(jià)格指數(shù)，為規(guī)范數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)價(jià)格運(yùn)行提供宏觀指導(dǎo)。類比股票價(jià)格指數(shù)，數(shù)據(jù)要素價(jià)格指數(shù)可反映整個(gè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)上各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的總體水平及其變動(dòng)情況，能夠用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的“晴雨表”。數(shù)據(jù)要素價(jià)格指數(shù)依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的交易信息沉淀。目前，各地?cái)?shù)據(jù)交易場(chǎng)所日趨活躍。據(jù)統(tǒng)計(jì)，上海數(shù)據(jù)交易所自揭牌運(yùn)營(yíng)以來(lái)，已成功對(duì)接800余家數(shù)據(jù)商，累計(jì)掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品超過(guò)800個(gè)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易額超過(guò)1億元。未來(lái)可充分依托上海、北京、深圳、貴陽(yáng)、福建等地建設(shè)覆蓋面廣、較為活躍的數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所，探索編制數(shù)據(jù)要素價(jià)格指數(shù)，逐步打造具有全球影響力的數(shù)據(jù)要素定價(jià)中心，逐步形成基于數(shù)據(jù)交易行為的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)研判和決策分析能力。

4.搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估計(jì)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)，為數(shù)據(jù)資源化資產(chǎn)化資本化全鏈條提供共性服務(wù)。據(jù)筆者測(cè)算：隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的不斷深入，“十四五”期間我國(guó)數(shù)據(jù)要素流通市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5000億-10000億規(guī)模；而隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等實(shí)踐不斷推進(jìn)，社會(huì)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其衍生市場(chǎng)的總規(guī)模將超過(guò)30萬(wàn)億。未來(lái)，應(yīng)當(dāng)瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)要素化不同階段的共性需求，探索搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估計(jì)價(jià)公共服務(wù)體系，深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、雙邊市場(chǎng)等運(yùn)行規(guī)律和發(fā)展特征，建立完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、評(píng)估、計(jì)價(jià)、入表、存證等全鏈條配合制度和共性服務(wù)體系，為下一步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)增值化開發(fā)利用和資產(chǎn)化創(chuàng)新應(yīng)用提供可行政策路徑，有效激活十萬(wàn)億級(jí)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。

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