近年來,國家高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,鼓勵和支持企業(yè)實施數(shù)字化管理,在頂層設計上做出了系列部署:2016年5月,國務院印發(fā)《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》,指出要加快構(gòu)建新型研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務模式,促進技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新和經(jīng)營管理優(yōu)化。2020年9月,國資委印發(fā)《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,強調(diào)要促進國有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展,推動面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)組織與管理變革。2020年12月,工業(yè)與信息化部發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021-2023年)》,提出要實施數(shù)字化管理,推動重點行業(yè)企業(yè)打通內(nèi)部各管理環(huán)節(jié),打造數(shù)據(jù)驅(qū)動、敏捷高效的經(jīng)營管理體系。
數(shù)字化管理對工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、構(gòu)建可持續(xù)競爭優(yōu)勢具有重要價值。一是可有效盤活企業(yè)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn),發(fā)揮數(shù)據(jù)在支撐決策、驅(qū)動運營、優(yōu)化創(chuàng)新等方面的作用。二是能加快構(gòu)建企業(yè)新型能力體系,幫助其快速進行數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計、生產(chǎn)制造等,提升發(fā)展的柔性和韌性。三是將成為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)模式創(chuàng)新,培育新增長點的強大引擎。四是能促進企業(yè)管理效率大幅提升,企業(yè)資源調(diào)配更加合理高效,管理決策更加及時靈活。五是助力企業(yè)通過遠程辦公和服務、柔性轉(zhuǎn)產(chǎn)等數(shù)字化管理方式做好疫情防控。
已有不少先行企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為“十四五”期間重大戰(zhàn)略積極推進:國家電網(wǎng)2020年以來在數(shù)字新基建領域投入247億元,全面部署電網(wǎng)數(shù)字化平臺等10項重點任務,打造國內(nèi)規(guī)模最大的能源電商平臺和全球規(guī)模最大的智慧車聯(lián)網(wǎng)平臺。美的集團實施全面數(shù)字化,建立數(shù)字孿生的智能工廠,精細化管理柔性制造環(huán)節(jié),數(shù)字化驅(qū)動全價值鏈和全員改變。中信戴卡全面實現(xiàn)“人、機、料、法、環(huán)、財”數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)過程中的有機貫通,以數(shù)字化技術(shù)賦能集團管理。
數(shù)字化管理能力建設是一項復雜的系統(tǒng)工程,涉及到數(shù)據(jù)價值挖掘、技術(shù)融合應用、管理模式變革、過程機制創(chuàng)新等系列工作,其開展和實施一是要用系統(tǒng)性的方法統(tǒng)籌推進。如傲林科技結(jié)合技術(shù)實現(xiàn)(要素維)、管理保障(管理維)、過程控制(過程維)等方面開發(fā)的全局性解決方案為企業(yè)實施數(shù)字化管理提供了可行路徑。二是要高度重視數(shù)字孿生、知識圖譜、人工智能等關(guān)鍵共性技術(shù)的研究和運用。
數(shù)字孿生是以特定目的為導向?qū)ξ锢硎澜绗F(xiàn)實對象的數(shù)字化表達,實現(xiàn)物理對象和數(shù)字孿生模型的雙向映射。對于不同對象,其數(shù)字孿生模型構(gòu)建的側(cè)重點和用途不盡相同,要實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化管理,需要構(gòu)建以整個企業(yè)組織體為對象的數(shù)字孿生,通過對廣域數(shù)據(jù)的聚合融通,通過模擬仿真來輔助優(yōu)化決策。
知識圖譜是由節(jié)點和關(guān)系構(gòu)成的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡。本質(zhì)是通過對工業(yè)知識和工業(yè)知識關(guān)系的管理來實現(xiàn)更全面可靠的企業(yè)管理與決策。工業(yè)知識圖譜不僅具有一般知識圖譜的通用價值,包括知識融合、語義搜索、知識推薦、大數(shù)據(jù)分析等,還可以協(xié)助管理者更好認識、控制和改進企業(yè)內(nèi)龐大的各種資源和流程。
人工智能可從整體上分析人、機、料、法、環(huán)、財?shù)雀鞣N數(shù)據(jù),幫助企業(yè)把生產(chǎn)、技術(shù)、人力等資源,乃至市場、銷售、前端設計等環(huán)節(jié)都連通起來,協(xié)助智能調(diào)度資源,高效滿足企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中各種場景化需求。
上述技術(shù)的融合與創(chuàng)新為越來越多企業(yè)所重視,在實踐中不斷落地。比如,傲林科技首創(chuàng)的“事件網(wǎng)絡”技術(shù),能有效降低構(gòu)建企業(yè)級數(shù)字孿生體的復雜度,快速匹配知識圖譜,大幅提升運算效率。
工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化管理需要企業(yè)自身和政府、行業(yè)組織、研究機構(gòu)協(xié)同推進實現(xiàn),為推動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提出如下建議:
一是加快突破數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字孿生、知識圖譜、人工智能等數(shù)字化管理關(guān)鍵技術(shù)具有很強通用性和廣泛應用價值,建議有關(guān)部門組織、鼓勵開展聯(lián)合攻關(guān),防止形成新的“卡脖子”技術(shù)短板。
二是建議政府部門加大對擁有核心技術(shù)的科技創(chuàng)新企業(yè),特別是初創(chuàng)成長型企業(yè)的支持力度。抓創(chuàng)新不問“出身”,培養(yǎng)一批高度專業(yè)化的“單項冠軍”。
三是支持龍頭企業(yè)打造一批標桿項目。通過自身示范帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)升級,形成規(guī)模化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場需求,牽引供給側(cè)企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)投入,形成互相促進的良性循環(huán)。
四是培育相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。鼓勵產(chǎn)學研用協(xié)同,推進技術(shù)研發(fā)與工業(yè)企業(yè)實際應用場景的深度融合。吸引國內(nèi)外企業(yè)和高水平數(shù)字科技人才加入,支持開源社區(qū)發(fā)展。
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