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對話鋼來鋼往創(chuàng)始人王士宇:以智能+驅(qū)動大宗商品產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

來源:投資界

鋼來鋼往是中國金屬材料流通協(xié)會鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專委會理事單位

2年前,北京黑金時空電子商務(wù)科技有限公司正式成立。2年后,北京黑金時空電子商務(wù)科技有限公司旗下的鋼來鋼往已快速迭代了2版網(wǎng)站及APP產(chǎn)品服務(wù)。

鋼來鋼往:乘著發(fā)展的東風

鋼來鋼往脫胎于北京澤人合物資有限公司,依托澤人合20余年的大宗商品貿(mào)易領(lǐng)域深耕和10多年的黑色大宗商品期現(xiàn)投資經(jīng)驗組建而成立。

作為鋼鐵產(chǎn)業(yè)最早的一批入局者,澤人合早早的就意識到了科技的重要性,以及黑色大宗商品期現(xiàn)結(jié)合與風險管理的必要性。

2008年,澤人合成立國際貿(mào)易部,從事鐵礦石、鋼鐵、焦碳的進出口貿(mào)易。2009年,成立鋼材期貨部,業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍進一步擴大,也進一步健全了科學的風險防控體系。

現(xiàn)如今,鋼來鋼往秉承澤人合10多年大宗商品期現(xiàn)投資經(jīng)驗及風險管理經(jīng)驗,乘著大數(shù)據(jù)的普及、人工智能應(yīng)用的東風,率先開啟了對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化改造。

對話鋼來鋼往創(chuàng)始人王士宇

王士宇,鋼來鋼往創(chuàng)始人、CEO, 20余年鋼貿(mào)經(jīng)營管理和10余年大宗商品風險管理經(jīng)驗,是業(yè)內(nèi)首批選擇大宗商品期現(xiàn)風控管理模式經(jīng)營的企業(yè)家,大宗交易20年持續(xù)穩(wěn)定盈利,期現(xiàn)風險管理均年化收益超過30%,對鋼鐵產(chǎn)業(yè)痛點及業(yè)內(nèi)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有深刻、獨到的見解。

目前鋼鐵產(chǎn)業(yè)的市場背景是怎樣?都存在哪些痛點問題?

我認為,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),實際上是被倒逼出來的。而我們鋼來鋼往平臺的定位,也是基于對黑色大宗商品產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀及痛點的理解應(yīng)運而生的。

首先,黑色大宗產(chǎn)業(yè)鏈在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中屬于數(shù)字化程度偏低的領(lǐng)域,信息孤島依然存在,導致流通成本高、效率低。同物流信息系統(tǒng)的接口之間缺乏統(tǒng)一標準,導致企業(yè)間、平臺間、組織間“各自為政、圈地服務(wù)”,難實現(xiàn)信息交換與共享,效率低。當前貨運市場存在車貨信息不匹配、車輛空置率高、司機返程空載等問題。貨車空駛率40%以上,是運輸成本居高不下的重要原因之一。

其次,黑色大宗商品的獨特屬性和供需關(guān)系錯配,導致現(xiàn)貨流通市場價格波動大而不可預見。影響大宗商品價格因素有宏觀經(jīng)濟、貨幣政策、匯率政策、出口因素、原材料成本、鋼廠產(chǎn)量、市場庫存、國際市場、期貨或電子交易等,并且這些因素間相互影響,價格行情難以預測。大宗商品價格波動是普遍風險,且各地域間價格差異可能較大,經(jīng)營風險較大。

除此之外,黑色大宗產(chǎn)業(yè)鏈還面臨著中下游資金壓力大,融資困難成本高等等痛點。

而想要打破這些產(chǎn)業(yè)鏈中的囚徒困境,必須依靠新的變量才行。

您怎樣定位鋼來鋼往平臺?您認為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的模式將如何賦能鋼鐵產(chǎn)業(yè)?

鋼來鋼往是以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)構(gòu)建的黑色大宗商品智慧產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺, 以“技術(shù)+金融”雙輪驅(qū)動模式賦能產(chǎn)業(yè)鏈,為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供智慧交易、智慧金融和智慧物流服務(wù),推動產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、智能化重構(gòu),致力于打造共建、共享、共生、共贏的生態(tài)型智慧產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

鋼來鋼往對數(shù)智化重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈將形成智慧交易、智慧物流和智慧金融三大服務(wù)體系。

智慧交易產(chǎn)品是以智能交易決策支持系統(tǒng)為切入點,依托擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心數(shù)據(jù)分析模型與算法模型和策略方法模型,有效提高分析決策的全面性和準確性,幫助企業(yè)降低60-80%的交易風險,同時提升30-50%收益。

智慧金融板塊的核心產(chǎn)品是智能風險控制系統(tǒng),基于“區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈金融”構(gòu)建,依托歷經(jīng)數(shù)十億貸款數(shù)據(jù)訓練及迭代違約概率計算模型,進一步提高信貸放款審核效率,整體不良率將控制1%以內(nèi)。

智慧物流板塊主要利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)構(gòu)建智能調(diào)度系統(tǒng)。通過智能調(diào)度系統(tǒng),可以降低10-20%物流成本,提高30%以上的效率。

如果您是一個局外人,您認為鋼來鋼往最吸引您的地方是什么?

如果我是一個局外人,我會認為鋼來鋼往最吸引我的是智慧交易決策支持系統(tǒng),因為這會是平臺與鋼廠、鋼貿(mào)商和采購商真正建立黏性的地方。

相信不論是對于鋼廠、鋼貿(mào)商或者是采購商來說,他們最關(guān)心的永遠是市場。那么,如何針對不同的市場環(huán)境,做出不同的決策將會是每一個企業(yè)都在思考的問題。

基于這一用戶需求,鋼來鋼往將通過大數(shù)據(jù)、數(shù)學模型、人工智能對未來不同時間段的市場走勢做出理性分析,相比于傳統(tǒng)主觀分析,我們可以帶來更加客觀、量化、準確的分析結(jié)果。

鋼來鋼往提供的數(shù)據(jù)依據(jù)針對收益與風險綜合分析,有將近1年的時間參考,幫助企業(yè)在做決策時可以有更加明確的數(shù)字參考。

鋼來鋼往的整體戰(zhàn)略規(guī)劃是什么?2021年會有什么新動向?

在未來的戰(zhàn)略規(guī)劃中,鋼來鋼往將加大技術(shù)研發(fā)投入,快速迭代升級產(chǎn)品,在智能交易基礎(chǔ)上推出智慧金融和智慧物流產(chǎn)品或服務(wù),以智能+解決大宗商品產(chǎn)業(yè)鏈中的核心痛點問題,推動產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與升級,構(gòu)建智慧產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

目前,鋼來鋼往企業(yè)用戶主要是華北地區(qū)的大型生產(chǎn)商、貿(mào)易商、采購商及服務(wù)商,明年將加速推展全國、全球市場,為產(chǎn)業(yè)鏈上下游中更多企業(yè)提供智能+服務(wù)。


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