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麥肯錫季刊 | 鋼企數(shù)字化轉(zhuǎn)型:須用巧力盤(pán)活潛力

作者:李元鵬,汪小帆,王嘉駿,沈建飛


在中國(guó)鋼鐵市場(chǎng)波動(dòng)頻繁、大規(guī)模整合并購(gòu)持續(xù)發(fā)生、環(huán)保安全壓力日趨加重的大背景下,是否應(yīng)該轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是問(wèn)題,如何轉(zhuǎn)型才是大量鋼鐵企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。



鋼鐵行業(yè)數(shù)字化:表面落后,實(shí)則潛力巨大


全球工業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)由傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向數(shù)字化智能制造的變革,三方因素促成了這一轉(zhuǎn)型:一是市場(chǎng)需求的改變催生新的產(chǎn)品和服務(wù)需求,二是數(shù)字化驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生新的商業(yè)模式和內(nèi)容,三是核心業(yè)務(wù)需要通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。具體到鋼鐵行業(yè),數(shù)字化主要表現(xiàn)為:越來(lái)越多的鋼鐵企業(yè)開(kāi)設(shè)電子商務(wù)交易與物流平臺(tái)來(lái)整合需求、優(yōu)化供給,并從數(shù)據(jù)中挖掘新的商機(jī);勇于“吃螃蟹”的領(lǐng)先企業(yè)引入大數(shù)據(jù)高階分析來(lái)實(shí)現(xiàn)人工經(jīng)驗(yàn)無(wú)法企及的質(zhì)量穩(wěn)定與效率提升,等等。同時(shí),數(shù)字化趨勢(shì)也給鋼鐵行業(yè)帶來(lái)了全新挑戰(zhàn),比如,乘用車的電動(dòng)化和輕量化意味著鋼鐵企業(yè)需要更為積極地介入汽車客戶產(chǎn)品研發(fā)工作,提供更好的產(chǎn)品供應(yīng)預(yù)測(cè)。


然而,鋼鐵行業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還比較落后,根據(jù)麥肯錫對(duì)全球各行業(yè)數(shù)字化程度的評(píng)價(jià),包括鋼鐵在內(nèi)的基礎(chǔ)材料及能源行業(yè)排名相對(duì)較為靠后。

但落后恰恰意味著巨大的效益提升潛力。根據(jù)我們的實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn),鋼鐵企業(yè)端到端全價(jià)值鏈的數(shù)字化提升和轉(zhuǎn)型能達(dá)到客觀成效,帶來(lái)7%~12% 的息稅折舊攤銷前利潤(rùn)(EBITDA)提升。鋼鐵數(shù)字化試點(diǎn)用例,比如將高階分析應(yīng)用在生產(chǎn)流程控制,將流程數(shù)字化應(yīng)用于營(yíng)銷,都已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。


麥肯錫對(duì)中國(guó)先進(jìn)鋼企的調(diào)研表明,雖然100% 的鋼鐵企業(yè)都已不同程度地啟動(dòng)數(shù)字化研討工作,但僅有不到1/3 的企業(yè)開(kāi)始著手?jǐn)?shù)字化試點(diǎn)或者轉(zhuǎn)型工作,極少數(shù)表示有清晰且符合整體業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)字化戰(zhàn)略來(lái)指導(dǎo)轉(zhuǎn)型。在未開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中,大部分鋼企表示數(shù)字化勢(shì)在必行,但推進(jìn)數(shù)字化并創(chuàng)造價(jià)值仍阻礙重重,步履維艱。



五大“痛點(diǎn)”阻礙鋼企數(shù)字化轉(zhuǎn)型


之所以落后于其他行業(yè),我們認(rèn)為是因?yàn)殇撹F行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面對(duì)更多棘手難題和“痛點(diǎn)”:


1

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源多、質(zhì)量差

鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)流程復(fù)雜,即使單個(gè)工序也可能存在多個(gè)工業(yè)控制系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)來(lái)源非常之離散。同時(shí)在計(jì)量體系上,既存在“秤不準(zhǔn)”的問(wèn)題,也存在“缺秤少秤”的問(wèn)題,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的持續(xù)可靠性也受到質(zhì)疑。


常見(jiàn)問(wèn)題:是否應(yīng)該將全部數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在一起?如何將這些數(shù)據(jù)歸納梳理?如何將數(shù)據(jù)收集手段統(tǒng)一?是否要把所有的缺漏差錯(cuò)數(shù)據(jù)補(bǔ)充完善?是否要等全部的計(jì)量表計(jì)接入網(wǎng)關(guān)?如何避免用錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)得出錯(cuò)誤的結(jié)論?


2

信息化基礎(chǔ)弱、規(guī)劃少

大部分鋼企在建設(shè)信息化的時(shí)候缺乏規(guī)劃與統(tǒng)籌,并且缺少對(duì)數(shù)據(jù)與流程的統(tǒng)一管理,人為形成了流程與數(shù)據(jù)的“孤島”,職能部門之間信息不通,現(xiàn)場(chǎng)與公司之間信息不暢。這些單點(diǎn)系統(tǒng)在上線之初的確對(duì)生產(chǎn)管理帶來(lái)了一些效益,但隨著工藝變更、設(shè)備升級(jí)或是運(yùn)維暫停會(huì)逐漸被淘汰擱置。


常見(jiàn)問(wèn)題:歷史信息系統(tǒng)是推倒重來(lái)還是兼容并蓄?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是統(tǒng)一平臺(tái)還是部分升級(jí)?如何在多家供應(yīng)商的復(fù)雜情況下做好統(tǒng)籌管理?


3

核心工藝數(shù)字化尚不成熟

一方面,關(guān)鍵工藝數(shù)據(jù)來(lái)源不完善。如燒結(jié)、高爐、轉(zhuǎn)爐等關(guān)鍵設(shè)備,特別是中小型設(shè)備,如2000 立方米以下高爐,150 噸以下轉(zhuǎn)爐的計(jì)量?jī)x表配備并不齊全。主要生產(chǎn)原料,如熔劑、焦炭、廢鋼等原料的檢化驗(yàn)樣本結(jié)果不具代表性,在線實(shí)際監(jiān)測(cè)儀表也因?yàn)槿狈S護(hù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問(wèn)題。


另一方面,核心工藝尚未真正被量化建模。比如高爐工藝本身同時(shí)存在氣液固三相反應(yīng),橫斷面及縱斷面上反應(yīng)環(huán)境及物理化學(xué)參數(shù)有巨大差別,過(guò)程的指標(biāo)關(guān)系不十分明確, 難以找出一個(gè)模擬目標(biāo)來(lái)表達(dá)高爐過(guò)程的特征。某些國(guó)內(nèi)企業(yè)也曾嘗試引進(jìn)國(guó)際上相對(duì)成熟的專家系統(tǒng),但由于原料質(zhì)量波動(dòng)大、工況環(huán)境差異大以及中方技術(shù)積累不足等原因?qū)е侣涞貙?shí)施效果并不盡如人意。


常見(jiàn)問(wèn)題:通過(guò)“老師傅”看火與看渣就可以高效判斷爐況,何必費(fèi)盡周折做數(shù)字化?我們嘗試過(guò)各種系統(tǒng)并不成功,數(shù)字化對(duì)我們到底有什么幫助?


4

管理能力薄弱、關(guān)鍵技能缺失

中國(guó)鋼鐵企業(yè)通常以“服眾”作為管理者的評(píng)價(jià)依據(jù),將“技術(shù)能力”與“管人能力”作為選拔管理者的重要標(biāo)準(zhǔn)。要真正推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)的管理者需要將自身積累的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突?,并量化到日常的操作?biāo)準(zhǔn)中,并以指標(biāo)體系來(lái)推動(dòng)日常工作的開(kāi)展,以結(jié)果與過(guò)程的偏差為導(dǎo)向?qū)ο聦倥c員工進(jìn)行輔導(dǎo)與技能培養(yǎng)。當(dāng)管理體系缺位時(shí),經(jīng)驗(yàn)管理與直覺(jué)管理必然會(huì)阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。


在生產(chǎn)工藝、質(zhì)量管理、設(shè)備管理等重要環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)是生產(chǎn)數(shù)字化的核心要求。根據(jù)我們觀察,大量企業(yè)仍然將數(shù)字化等同于自動(dòng)化與設(shè)備升級(jí),忽視了對(duì)于自身分析能力的提升,沒(méi)有采用經(jīng)驗(yàn)與數(shù)字化結(jié)合的方法,將工作“完全外包”給軟件供應(yīng)商或是咨詢公司。脫離了生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)與關(guān)鍵管理人員能力的同步提升,鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終將流于形式且停滯不前。


常見(jiàn)問(wèn)題:我們到底需要什么樣的能力來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?我們的高管如何轉(zhuǎn)變自己?我們的員工需要什么技能?


5

數(shù)字化試點(diǎn)取得成功,但全面鋪開(kāi)受阻

大量企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期試點(diǎn)非常成功,但要全面推廣或取得財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)績(jī)效持續(xù)穩(wěn)定改善,卻遇到了重重挑戰(zhàn)。我們將之稱為“試點(diǎn)陷阱”,如何跨越試點(diǎn)階段、全面鋪開(kāi)、突破瓶頸,數(shù)字生態(tài)轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵之一。


數(shù)字化轉(zhuǎn)型與過(guò)去的制造管理系統(tǒng)(MES)或企業(yè)資源管理平臺(tái)(ERP)已經(jīng)大不相同,并非由單一供應(yīng)商承擔(dān)全責(zé)。鋼鐵企業(yè)都需要建立一整套的數(shù)字化生態(tài)圈合作伙伴,在不同的領(lǐng)域選擇各有優(yōu)勢(shì)的合作伙伴分階段實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作的推進(jìn)。


常見(jiàn)問(wèn)題:我們到底需要什么樣的體系 、規(guī)劃和生態(tài)圈來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?



兩類轉(zhuǎn)型路徑,國(guó)企民企各領(lǐng)風(fēng)騷


在鋼鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中,行業(yè)內(nèi)一些勇于嘗新的鋼鐵企業(yè)已經(jīng)率先行動(dòng)起來(lái)了。根據(jù)麥肯錫服務(wù)鋼鐵客戶推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的豐富經(jīng)驗(yàn),轉(zhuǎn)型路徑大致分為兩種,一是夯實(shí)基礎(chǔ)路徑(以國(guó)企為代表),即以信息化基礎(chǔ)為起點(diǎn),系統(tǒng)搭建跨工序的數(shù)據(jù)與軟件平臺(tái),為后續(xù)深入分析與突破做準(zhǔn)備;二是試點(diǎn)推廣路徑(以部分先進(jìn)民企為代表),即直接實(shí)施和應(yīng)用大數(shù)據(jù)與先進(jìn)分析,以此作為試點(diǎn)突破。


夯實(shí)基礎(chǔ)案例:以某知名鋼鐵集團(tuán)下屬鋼企為例,該企業(yè)圍繞戰(zhàn)略目標(biāo)的轉(zhuǎn)型對(duì)整體數(shù)字化進(jìn)行了系統(tǒng)性的改造提升。戰(zhàn)略上,以板材小批量定制化高端化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型為目標(biāo),通過(guò)多品種、小批量、定制化的產(chǎn)品來(lái)滿足交付周期和交付質(zhì)量日益提高的要求,提出了整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃。技術(shù)上,在原有信息自動(dòng)化系統(tǒng)五級(jí)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,借助互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用,以全面支撐高強(qiáng)某型號(hào)產(chǎn)品生產(chǎn)為著力點(diǎn),深入落實(shí)兩化融合,開(kāi)始進(jìn)行新一輪的自動(dòng)化、信息化系統(tǒng)全面升級(jí)改造。具體來(lái)說(shuō),該企業(yè)從基礎(chǔ)信息系統(tǒng)開(kāi)始,圍繞訂單設(shè)計(jì)系統(tǒng)、高級(jí)排程計(jì)劃與質(zhì)量管理系統(tǒng)等一體化集成打通集團(tuán)和工廠,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造全流程管理。向前走,該企業(yè)將基于其一體化數(shù)據(jù)平臺(tái),用5 年時(shí)間利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)深化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)降本增效。


試點(diǎn)推廣案例:某民營(yíng)鋼鐵企業(yè)通過(guò)三年精益轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)了地區(qū)成本最低的優(yōu)秀成績(jī),使用數(shù)字化作為精益方法與機(jī)制的深化與固化工具,從煉鋼開(kāi)始打造樣板,逐步實(shí)現(xiàn)了鐵、鋼、軋、動(dòng)力四大廠部的數(shù)字化用例落地見(jiàn)效,設(shè)立了全職的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)與首席數(shù)字化轉(zhuǎn)型官,招募了大數(shù)據(jù)分析師,走出了一條試點(diǎn)到推廣的轉(zhuǎn)型道路(見(jiàn)圖5)。戰(zhàn)略上,該企業(yè)進(jìn)行了系統(tǒng)的數(shù)字化潛力診斷,在原先多年精益運(yùn)營(yíng)挖潛效益之上又識(shí)別出了巨大的數(shù)字化潛力目標(biāo),設(shè)立了以數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化精益運(yùn)營(yíng),支持企業(yè)成為中國(guó)建筑用鋼標(biāo)桿的戰(zhàn)略目標(biāo)。技術(shù)上,該企業(yè)選擇了轉(zhuǎn)爐提產(chǎn)與穩(wěn)定鋼坯質(zhì)量作為試點(diǎn)目標(biāo),通過(guò)實(shí)施轉(zhuǎn)爐槍位歷史推優(yōu)、碳命中終點(diǎn)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、轉(zhuǎn)爐周期時(shí)間管理、二冷水噴嘴堵塞預(yù)警與車間業(yè)績(jī)管理系統(tǒng)五大模塊,半年時(shí)間實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)量和一倒率的大幅提升。在此基礎(chǔ)上,該企業(yè)進(jìn)一步堅(jiān)定了實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信念,并在之后的一年中實(shí)施了高爐硅穩(wěn)定預(yù)測(cè)、煤氣平衡優(yōu)化、軋鋼負(fù)差管理等超過(guò)10 個(gè)數(shù)字化用例,同步也引入了鋼坯噴碼機(jī)器人銜接煉鋼與軋鋼之間的數(shù)據(jù)跟蹤體系。向前走,該企業(yè)啟動(dòng)了規(guī)劃數(shù)據(jù)管理架構(gòu)與完善整體信息系統(tǒng)的規(guī)劃,設(shè)立了三年完善整體物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的計(jì)劃。組織上,該企業(yè)設(shè)立了全職數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì),任命了集團(tuán)副總擔(dān)任首席數(shù)字化轉(zhuǎn)型官職務(wù),并且在2019 年開(kāi)始著手建立全職大數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì),進(jìn)一步深化推動(dòng)轉(zhuǎn)型。


轉(zhuǎn)型核心要素:多管齊下,協(xié)同并進(jìn)


在全球服務(wù)了超過(guò)100 個(gè)數(shù)字化項(xiàng)目的基礎(chǔ)上,麥肯錫總結(jié)了一系列幫助生產(chǎn)型企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素,我們建議即將推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)進(jìn)行對(duì)照查漏補(bǔ)缺,以共同推動(dòng)鋼鐵產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。

業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型:任何轉(zhuǎn)型必須優(yōu)先回答變革的意義,無(wú)論是提產(chǎn)降本還是客戶服務(wù)轉(zhuǎn)型,必須在明確的數(shù)字化規(guī)劃或戰(zhàn)略中進(jìn)行清晰回答,來(lái)指導(dǎo)鋼鐵企業(yè)進(jìn)行投資決策與實(shí)施范圍節(jié)奏控制。在自下而上評(píng)估潛力的同時(shí),應(yīng)該充分參考未來(lái)3~5年行業(yè)的變化,將重大需求與可能的技術(shù)變化考慮在內(nèi)。


技術(shù)轉(zhuǎn)型:技術(shù)服務(wù)于業(yè)務(wù),只有明確了業(yè)務(wù)需求與轉(zhuǎn)變方向,才能確定正確的數(shù)據(jù)管理方式(服務(wù)一個(gè)廠與服務(wù)一個(gè)集團(tuán)的基礎(chǔ)架構(gòu)和硬件投資可能存在高達(dá)上億元的差異)。在缺乏業(yè)務(wù)需求之前,我們并不建議大規(guī)模投資基礎(chǔ)設(shè)施。


組織轉(zhuǎn)型:在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,鋼鐵企業(yè)無(wú)法再依賴于傳統(tǒng)的信息部或者IT 部門來(lái)主導(dǎo)數(shù)字化的發(fā)展,無(wú)論是集中在集團(tuán)的專家團(tuán)隊(duì)還是分散在各分廠的專業(yè)工程師,通過(guò)新的激勵(lì)機(jī)制與評(píng)價(jià)機(jī)制將這部分人才系統(tǒng)規(guī)劃、招聘、培養(yǎng)與管理起來(lái)是數(shù)字化成功的秘訣。試圖將技術(shù)能力完全外包的鋼鐵企業(yè),將再度面臨類似自動(dòng)化設(shè)備無(wú)人運(yùn)維導(dǎo)致取消連鎖的困境。


變革管理:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)變革,它要求高層領(lǐng)導(dǎo)的全情投入且保證承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),使用效益倒逼而非技術(shù)推動(dòng),基于專業(yè)知識(shí)與變革管理相結(jié)合,而非單純技術(shù)應(yīng)用。對(duì)一個(gè)擁有多家鋼鐵基地的鋼鐵集團(tuán)來(lái)說(shuō),應(yīng)該考慮采用建立燈塔工廠,利用實(shí)踐進(jìn)行檢驗(yàn)并展示結(jié)果。



抓準(zhǔn)“本”“綱”“勢(shì)”“圈”,領(lǐng)跑數(shù)字化轉(zhuǎn)型


我們結(jié)合過(guò)去三年推動(dòng)兩家民營(yíng)鋼企與一家地區(qū)國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),總結(jié)出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大建議:


價(jià)值為本

任何企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終都要從企業(yè)業(yè)績(jī)上為客戶創(chuàng)造價(jià)值、為鋼鐵生產(chǎn)降本增效、為組織管理推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化、為員工降低勞動(dòng)強(qiáng)度、為社會(huì)提高安全環(huán)保,以這些價(jià)值創(chuàng)造作為依據(jù)。鋼鐵企業(yè)可以從三方面思考數(shù)字化可能帶來(lái)的價(jià)值:


第一,連接客戶創(chuàng)造價(jià)值,通過(guò)將智能化平臺(tái)與客戶相連接,將能夠快速響應(yīng)客戶需求,并持續(xù)發(fā)掘客戶需求,以此來(lái)提供對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù),傳遞、連接與增加價(jià)值。


第二,助力生產(chǎn)提效降本,通過(guò)導(dǎo)入數(shù)字化應(yīng)用和解決方案,加速推進(jìn)鋼鐵運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型,增加提產(chǎn)、降本和提效的效益體現(xiàn)。


第三,以人為本發(fā)揮潛力,通過(guò)智能化自動(dòng)化應(yīng)用降低勞動(dòng)強(qiáng)度,以數(shù)字化應(yīng)用提高各層級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)與分析的解讀能力,逐步涵蓋生產(chǎn)、技術(shù)、商務(wù),提升整體團(tuán)隊(duì)的管理能力與業(yè)務(wù)能力。


精益與管理為綱

鋼鐵企業(yè)的管理轉(zhuǎn)型本質(zhì)仍然是對(duì)精益理念的應(yīng)用與落地,從根本上杜絕跑冒滴漏、減少浪費(fèi),應(yīng)用分析的方法識(shí)別波動(dòng)降低,通過(guò)根因分析降低重復(fù)問(wèn)題的發(fā)生。數(shù)字化則是對(duì)精益落地之后的固化與推廣。一個(gè)優(yōu)秀的鋼鐵企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中必然以精益理念來(lái)梳理業(yè)務(wù)需求,將需求轉(zhuǎn)化為模型、軟件與工具,更好地幫助員工完成工作持續(xù)改進(jìn)。


舉例:某鋼鐵企業(yè)將轉(zhuǎn)爐兩次出鋼的周期時(shí)間運(yùn)用可編程邏輯控制器(PLC)數(shù)據(jù)計(jì)算每一爐次真實(shí)時(shí)間與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的差異,并通過(guò)友好的互動(dòng)界面幫助員工及時(shí)錄入導(dǎo)致時(shí)間差異的根本原因,并在班組交班時(shí)進(jìn)行分析與跟進(jìn)解決,持續(xù)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)管理過(guò)程中的時(shí)間損失,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)量5% 的提升。


推動(dòng)轉(zhuǎn)型需要順勢(shì)而為

鋼鐵企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能為了數(shù)字化而推動(dòng)數(shù)字化,更多時(shí)候需要結(jié)合市場(chǎng)與工藝需求的變化順勢(shì)而為,通過(guò)數(shù)字化工具方法提高解決問(wèn)題的效率與可靠性,讓員工感受到好處,讓生產(chǎn)得到提升。


舉例:某鋼鐵企業(yè)在推動(dòng)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中遇到冬季限產(chǎn)鐵水減少的情況,必須在轉(zhuǎn)爐中大幅度提高廢鋼與鐵塊的添加比例來(lái)保證完成生產(chǎn)任務(wù),通過(guò)口口相傳與互相交流的技術(shù)摸索時(shí)間長(zhǎng)、代價(jià)大。轉(zhuǎn)爐車間在公司的支持下通過(guò)引入吹煉曲線復(fù)盤(pán)槍位與流量的方式對(duì)車間提供了技術(shù)幫助,并和工藝廠長(zhǎng)一起確定了轉(zhuǎn)爐結(jié)果評(píng)定指數(shù),讓操作工采用“打游戲”的方式來(lái)提高吹煉水平、一起復(fù)盤(pán)吹煉過(guò)程,用一個(gè)月時(shí)間完成了新的吹煉模式開(kāi)發(fā),并且固化了對(duì)吹煉數(shù)據(jù)的應(yīng)用。


落地?cái)?shù)字化需要建立生態(tài)圈

從戰(zhàn)略規(guī)劃、信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理策略,到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與云存儲(chǔ)平臺(tái)的搭建,再到生產(chǎn)數(shù)字化用例的落地,鋼鐵企業(yè)不能滿足于“獨(dú)行”,而要致力于實(shí)現(xiàn)“共贏”,通過(guò)擇優(yōu)合作來(lái)構(gòu)建可持續(xù)的生態(tài)環(huán)境,并推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


舉例:某鋼企在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,涉及第三方企業(yè)從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)、單點(diǎn)自控、機(jī)器人等超過(guò)50 家相關(guān)方企業(yè),真正建立了數(shù)字化生態(tài)圈,并且圍繞第三方管理的方式方法建立了一套標(biāo)準(zhǔn)的管控體系以明確數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、IP 風(fēng)險(xiǎn)與能力風(fēng)險(xiǎn)等關(guān)鍵要素。



數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)集業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)與變革管理于一體的綜合工程。在中國(guó)鋼鐵市場(chǎng)波動(dòng)頻繁、大規(guī)模整合并購(gòu)持續(xù)發(fā)生、環(huán)保安全壓力日趨加重的大背景下,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手極有可能使用數(shù)字化手段彎道超車,因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否決定了鋼鐵企業(yè)能否生存下去。是否應(yīng)該轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是問(wèn)題,如何轉(zhuǎn)型才是大量鋼鐵企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。雄關(guān)漫道真如鐵,而今邁步從頭越!讓我們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上共勉!


本文凝聚了麥肯錫多個(gè)業(yè)務(wù)部的智慧,是多位同事對(duì)我國(guó)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一重大課題共同思考和實(shí)踐的成果。作者在此謹(jǐn)向以下同事表示衷心的感謝:艾家瑞(Karel Eloot)、沙莎、孫俊信、侯文皓、鄧少藩(Arthur Tang)、高狄、王天水、徐驍帆、楊珍、劉江、潘沫含、馬克、高輝、趙子成、蔣博智、楊颋、李皖琪、李蕓玥、王文煥、孫超和段君毅。


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