晨山資本合伙人王志飏在4月28日活動以《5G時代的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機遇》為題進行了分享。以下為主要內(nèi)容，經(jīng)i黑馬&黑智編輯：

01

5G開啟萬物智聯(lián)代際革命，支撐未來5年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

縱觀通信發(fā)展進程，5G代表的是一場代際革命，也是支撐未來5年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要底層基礎設施。

20世紀80年代至今，通信技術歷經(jīng)兩次代際革新。1G到2G，首先完成了固定通信到移動通信的轉(zhuǎn)變；3G到4G，實現(xiàn)了移動窄帶到移動寬帶的升級。這兩代通信，主要解決的是人與人連接的問題。

而5G時代，連接將突破70億人口的上限，拓展至整個物理世界，連接數(shù)至少將提升2-3個數(shù)量級。連接賦能的重點業(yè)務也將從消費拓展至產(chǎn)業(yè)，覆蓋工業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧能源等多種場景。

過去20年，從2000年的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代到2010年以后快速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主要集中在消費領域，人們的衣食住行被高度數(shù)字化和線上化，但在工業(yè)、金融、城市、能源等產(chǎn)值規(guī)模巨大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域，新技術的落地和應用卻非常有限。

在5G物聯(lián)網(wǎng)支持下，產(chǎn)業(yè)中所有的基礎設施、生產(chǎn)設備、各種電子產(chǎn)品都將被連接起來，更多的創(chuàng)新空間隨之而生，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將迎來非常巨大的市場機遇。

這些行業(yè)規(guī)模巨大，每一個都不亞于消費行業(yè)。工業(yè)、城市管理都是百萬億級的行業(yè)規(guī)模，物流產(chǎn)業(yè)有20萬億的規(guī)模，能源的體量也在萬億以上。在這些領域，1%的效率提升，就意味千億乃至萬億的價值增長。5G時代，創(chuàng)新企業(yè)能不能為這些行業(yè)提供1%的效率提升？我們相信一定可以。

02

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心技術推動力——IT&CT&OT技術融合

行業(yè)發(fā)展至今，信息技術、通信技術以及自動化技術，已經(jīng)走到融合的交點，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造良好的基礎條件。

5G和物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了世界上所有人、物體之間的連接，這樣的連接使得我們有了用數(shù)字“感知”萬物的能力；得益于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展，以云計算、邊緣計算為代表的新一代計算技術，使得我們獲取和使用計算能力變得非常容易，讓我們對數(shù)據(jù)的“認知”變得更快速、準確；過去4、5年，人工智能技術從科研走向了行業(yè)應用，在垂直行業(yè)里快速落地，使得我們對數(shù)據(jù)的認知能力極大增強，甚至擁有了一定程度“預知”未來的能力。

這三類技術持續(xù)演進，已經(jīng)走到了融合發(fā)展的階段。這種融合使得產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有了非常充分的技術底層支撐，驅(qū)動“感知-認知-預知”的數(shù)據(jù)閉環(huán)加速實現(xiàn)和落地，并支撐各種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展。

03

產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新驅(qū)動模式——“數(shù)據(jù)閉環(huán)”

“感知-認知-預知”，數(shù)據(jù)閉環(huán)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的落地，會在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務升級、產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新三個層次實現(xiàn)價值創(chuàng)造。同時“互聯(lián)”也讓產(chǎn)業(yè)的邊界、業(yè)務的邊界越發(fā)模糊和融合，創(chuàng)業(yè)企業(yè)從一個層次切入垂直產(chǎn)業(yè)，并持續(xù)發(fā)掘行業(yè)痛點和需求，可以不斷拓展業(yè)務范圍、突破天花板，實現(xiàn)“多級火箭”的持續(xù)發(fā)展模式。

數(shù)據(jù)閉環(huán)的運行邏輯是什么？

感知，我們把線下的生產(chǎn)過程，人和萬物的互動過程，機器和機器的互動過程等一系列的過程變得更數(shù)據(jù)化、聯(lián)網(wǎng)化、線上化，使得物理世界被充分感知。在數(shù)字世界領域，此前部署的IT設施和系統(tǒng)也將通過互聯(lián)打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)充分交互和感知，將數(shù)據(jù)真正作為一種生產(chǎn)資料進行資產(chǎn)化管理。

認知，計算能力通過云計算和邊緣計算成為泛在資源，數(shù)據(jù)分析的能力（ability and capacity）變得易于獲得和使用。企業(yè)并不需要像之前購買很多服務器，建立數(shù)據(jù)中心，進行大規(guī)模的投資，才能具備數(shù)據(jù)分析的能力。現(xiàn)在，企業(yè)在AWS或者阿里云上開一個帳戶，就可以擁有世界領先的大數(shù)據(jù)分析能力和人工智能能力。

預知，有了數(shù)據(jù)分析能力之后，我們對數(shù)據(jù)的認知可以真正意義上創(chuàng)造價值?；跀?shù)據(jù)，我們能做出更優(yōu)的營銷決策、采購決策和生產(chǎn)決策；基于AI能力，綜合多維數(shù)據(jù)的分析預測，讓我們對未來的預知能力得到了極大的增強，讓未來的不確定性得到一定程度的降低。這樣的數(shù)據(jù)閉環(huán)落地在各個垂直的大行業(yè)，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的底層驅(qū)動力。

數(shù)據(jù)閉環(huán)如何創(chuàng)造價值？

第一個層次：企業(yè)自身的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)有效利用在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

經(jīng)過二三十年的信息化建設，部分行業(yè)如金融、電信、電力等，信息化發(fā)展得不錯，非常多的數(shù)據(jù)被不同的業(yè)務系統(tǒng)捕捉下來了，但這些數(shù)據(jù)并沒有在生產(chǎn)過程發(fā)揮真正的作用。因為數(shù)據(jù)并不被認為是資產(chǎn)，所以并沒有以資產(chǎn)的方式管理和利用。我們提到的新技術，可以有效采集和打通業(yè)務系統(tǒng)和線下設備感知的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)可以進行統(tǒng)一的運營分析。在數(shù)據(jù)層面上，指導和優(yōu)化企業(yè)自身的經(jīng)營決策。而更多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，如大量的輕工業(yè)制造業(yè)、交通、城市管理、農(nóng)業(yè)等的基礎生產(chǎn)過程還沒有被很好的數(shù)據(jù)化和聯(lián)網(wǎng)化，幫助這些產(chǎn)業(yè)建立數(shù)據(jù)化基礎本身就是巨大的市場機遇。

第二個層次：數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務升級

數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務升級，其核心是依托物聯(lián)網(wǎng)和5G的連接能力，使得企業(yè)和最終用戶可以保持長連接，并運用連接和數(shù)據(jù)，成為垂直場景的“運營商”，通過運營的商業(yè)模式發(fā)掘和實現(xiàn)更高的價值。

用戶如何使用你的產(chǎn)品，使用中遇到什么問題，更喜歡產(chǎn)品的哪些方面？這些都可以被生產(chǎn)者有效感知。企業(yè)和客戶之間的關系，從原來的一次性買賣變成長期的運營服務。這將驅(qū)動所有的廠商向服務化轉(zhuǎn)型。各行各業(yè)都將出現(xiàn)大量的服務運營商和場景運營商，它們可以有效感知實際使用中的痛點和需求，同時有針對性地提供各種各樣的產(chǎn)品和服務，使服務變得更加個性化，創(chuàng)造更持久的價值。與此同時，企業(yè)還可以減少盲目的投資和不必要的資源浪費，去生產(chǎn)和銷售沒有價值的產(chǎn)品和服務。

第三個層次：產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，我們將看到，某一個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，都可以更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)，信息交互效率的極大提升將帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率得到極大提升。一些產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)關系在這樣的高效互聯(lián)下甚至將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，我們習以為常的一些傳統(tǒng)生產(chǎn)關系、生產(chǎn)模式都可能在新的“互聯(lián)世界”里進化成全新的形態(tài)。

以工業(yè)互聯(lián)為例，幫助大家理解產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新。

就行業(yè)空間來看，中國是全世界最大的工業(yè)國，制造業(yè)的GDP產(chǎn)值超過30萬億，占全世界制造業(yè)的？，但中國的制造業(yè)生產(chǎn)效率和人均產(chǎn)值依然嚴重落后于發(fā)達國家。經(jīng)過20-30年快速發(fā)展，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)勢在必行，從低端制造升級為中高端制造。諸多因素也在推動這一進程快速落地，比如傳統(tǒng)工業(yè)的智能化需求；新興工業(yè)的柔性自動化需求；招工難、成本上升帶來？人化需求；個性化消費對產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)的新要求；產(chǎn)業(yè)鏈效率提升需求；國產(chǎn)替代、？主可控需求等。

但升級面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如？部分？廠信息化？動化程度低；設備運維低效；安全隱患突出；生產(chǎn)制造流程掌控依靠？？；？產(chǎn)過程不透明，生產(chǎn)問題難溯源；產(chǎn)品質(zhì)量難以追溯；對用戶？感知；產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息割裂，協(xié)同效率低下等。

面臨如此現(xiàn)狀，如何利用技術改善工業(yè)？

首先，是數(shù)字化和聯(lián)網(wǎng)化。設備系統(tǒng)的互聯(lián)，幫助行業(yè)降低生產(chǎn)運維的成本，使得生產(chǎn)過程更安全；在某些環(huán)節(jié)，替代人工增強生產(chǎn)效率；減少生產(chǎn)跑冒滴漏和低效運行模式，使得生產(chǎn)更加高效。例如摩爾元數(shù)通過平臺化MES幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程信息化數(shù)字化、優(yōu)锘通過物聯(lián)網(wǎng)可視化平臺對各類設備進行數(shù)據(jù)互聯(lián)和高效管理，都是在這個層面的創(chuàng)新。

第二，是數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)能升級。聯(lián)網(wǎng)化和數(shù)字化之后，所有數(shù)據(jù)被采集上來，將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進行管理，可以做很多原有技術體系無法完成的事情。這個過程中，可以優(yōu)化整體的生產(chǎn)流程；優(yōu)化工藝；優(yōu)化供應鏈等等，產(chǎn)品和服務品質(zhì)得到提升。例如雪浪數(shù)制幫助工業(yè)企業(yè)建立“工廠大腦”，實現(xiàn)平臺化的數(shù)字運營能力；開放智能通過軟硬一體化的邊緣智能解決方案快速實現(xiàn)高效的產(chǎn)線或工廠智能化；翼菲通過自主可控的工業(yè)機器人實現(xiàn)生產(chǎn)過程的無人化和柔性化等，都在這個層面幫助傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)能升級。

第三，是產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新。前兩個創(chuàng)新主要發(fā)生在企業(yè)的內(nèi)部，產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新發(fā)生在企業(yè)和企業(yè)之間。通過軟硬件和云服務，縱向改造垂直行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)的效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游信息互聯(lián)、？效協(xié)同。例如智布互聯(lián)創(chuàng)立了紡織領域協(xié)同生產(chǎn)的全新模式。中國是一個產(chǎn)業(yè)鏈集群非常完整的國家，各個垂直產(chǎn)業(yè)都有機會落地新型的業(yè)務模式，誕生新型的業(yè)態(tài)。

在工業(yè)領域，以上是我們認為有重大創(chuàng)新機會的三個方向。其他垂直產(chǎn)業(yè)也都存在著類似可切入的模式。創(chuàng)新可以在多個層面、以多種維度的形態(tài)出現(xiàn)，而且每一種創(chuàng)新形態(tài)都有可能幫助產(chǎn)業(yè)"提升1%的效率"，創(chuàng)造巨大的價值。這也是為什么我們對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感到興奮的原因。

04

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新邊界融合，全新的行業(yè)公司正在出現(xiàn)

技術的融合發(fā)展也在驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的融合，每個企業(yè)都應該思考自己的業(yè)務邊界是不是發(fā)生了變化，所處的產(chǎn)業(yè)邊界是不是越來越模糊。我舉兩個我們投資的項目，從數(shù)字化&聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字驅(qū)動的產(chǎn)能升級和產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新三個維度，看企業(yè)是如何逐漸打破邊界，不斷抬升業(yè)務天花板，獲得長足發(fā)展的。

案例一：涂鴉智能

涂鴉最早從做全棧AIoT解決方案的企業(yè)開始升級，幫助家電企業(yè)快速實現(xiàn)智能化，這使得涂鴉的產(chǎn)品在萬物智能的時代獲得競爭力。同時，涂鴉還幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務的轉(zhuǎn)型升級，幫助他們實現(xiàn)用戶的感知和洞察，拓展服務后的增值收入，并且在用戶使用數(shù)據(jù)的過程中輔助后續(xù)產(chǎn)品的迭代研發(fā)。用戶基于涂鴉平臺的產(chǎn)品，也可以實現(xiàn)互聯(lián)互通，顯著提升智能家居體驗。

涂鴉還打通了國際AIoT的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進入到亞馬遜、Google的智能家居生態(tài)中。通過鏈接海外供應鏈和銷售渠道，涂鴉真正做到將全球智能物聯(lián)網(wǎng)、智能家居產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)，使產(chǎn)品快速進入各個國家的流通鏈條里，服務各地的消費者。這個過程中，涂鴉提供的服務，從一個簡單的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，逐漸延展到了全球智能互聯(lián)網(wǎng)全棧、全產(chǎn)業(yè)鏈的解決方案。

案例二：G7

G7是一家做智慧物流的企業(yè)，最早是在每一臺車上裝上傳感器，再輔以后端的SaaS平臺，幫助物流車隊更好管理卡車和司機。

G7從物聯(lián)網(wǎng)“管車服務”切入，逐步拓展到管賬服務、安全服務、資產(chǎn)管理服務等，幫助車隊、貨主實現(xiàn)業(yè)務的數(shù)字化運營，降低客戶的運營和管理成本。隨著國內(nèi)無車承運人政策的落地，G7進一步拓展到網(wǎng)絡貨運業(yè)務，通過統(tǒng)一的運營平臺服務于貨主、車隊、政府主管機構，實現(xiàn)行業(yè)的“四流合一”，將行業(yè)的交易成本和管理成本顯著降低。G7還分拆了研發(fā)無人駕駛卡車的贏徹科技，為更長期的智能物流做好布局。未來，隨著自動駕駛技術落地，大型卡車可以在干線實現(xiàn)自動駕駛，使整個物流過程中與人工相關的成本和運營風險得以規(guī)避，物流產(chǎn)業(yè)鏈的效率得到進一步的提升。

就這樣，G7的業(yè)務從簡單的設備“聯(lián)網(wǎng)”逐步延伸到物流全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化服務。從一點切入，持續(xù)實現(xiàn)業(yè)務延伸和深化，這是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，尤其是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)企業(yè)非常有意思的一個特點，“多級火箭”的發(fā)展策略在這個領域特別適用。

寬帶資本和晨山資本從2014年開始，便將全部精力專注于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投資，也做了很多布局。我們之前投資的很多企業(yè)都和新基建主題不謀而合，除了云計算、大數(shù)據(jù)、信息安全、網(wǎng)絡安全、人工智能等“傳統(tǒng)”領域，也包括5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興領域的企業(yè)，可以關注我們的公眾號了解更多伙伴企業(yè)的情況。

未來，我們希望能和更多優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者一起深耕數(shù)據(jù)驅(qū)動，加速產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代的到來，共創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)價值。

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