一個維度是制造業(yè)的生命周期,從開始做計劃、設(shè)計到建造、運營和優(yōu)化、再到后面的日常維護和升級改造。
另一個維度是對制造業(yè)的不同能力階梯。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能把所有的設(shè)備、傳感器、機器人都連接起來,對于設(shè)備本身的情況有更多的了解,更重要的是有了這些信息之后如何對生產(chǎn)過程進行持續(xù)的改善。從制造業(yè)生命周期的角度,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)S關(guān)注的三個主要方面:產(chǎn)能效率、正常運行時間(uptime)、產(chǎn)品合格率都帶來變革,為整個制造業(yè)生命周期的各個環(huán)節(jié)提供新的思路。
比如,電子工廠在組裝手機、電腦等產(chǎn)品時,一般工廠的做法是工人靠精密制具來保證組裝的精度。每個組裝的環(huán)節(jié)都需要有通過檢測,測試結(jié)果決定上一道工序能否通過。一般的工廠不能追溯到前面的流程,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠調(diào)整組裝過程中需要的參數(shù)。以手機為例,假設(shè)里面各種組件的組裝精度為30微米,依據(jù)最后的檢測結(jié)果,組件的公差一直在一側(cè)有往50微米的偏差。使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這種生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形式反饋到設(shè)計層,通過分析、確定及調(diào)整前面工藝中某一個組裝環(huán)節(jié)的參數(shù),即可消除掉系統(tǒng)性誤差。這說明通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得到生產(chǎn)工藝里的實際數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)最終生產(chǎn)質(zhì)量改善,無論是從能力階梯的角度還是從生命周期的角度都體現(xiàn)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值。
人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用
人工智能在制造業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。工廠根據(jù)數(shù)千臺機器人的歷史數(shù)據(jù)綜合判斷機器人出問題的可能性,對整個設(shè)備的運行情況做預(yù)防性診斷。系統(tǒng)運用機器學習算法,基于大量歷史數(shù)據(jù)做判斷,能夠?qū)υO(shè)備運營狀況進行預(yù)防性維護。ABB從07年開始將機器人連接到服務(wù)器上,共享潛在問題、設(shè)備運營狀況等數(shù)據(jù)。經(jīng)過十幾年數(shù)據(jù)積累,掌握了全世界各種不同工廠的大量運營數(shù)據(jù),未來將進一步采用機器學習的方式,通過數(shù)據(jù)分析推出基于云平臺的預(yù)防性診斷和維護服務(wù)。除了預(yù)防性維護,人工智能還能為解決整個生產(chǎn)工藝過程中出現(xiàn)的瓶頸性問題帶來一些思路,例如,汽車工廠的車身焊接工藝生產(chǎn)線。最重要的一點,在未來人與機器人交互的領(lǐng)域,人工智能將大有作為。目前基于生產(chǎn)設(shè)備的人機交互還處于比較傳統(tǒng)的階段,需要人把指令輸入進去來實現(xiàn)交互過程,人工智能技術(shù)可以使未來人與智能機器人之間的交互變得更自然。
未來機器人的發(fā)展趨勢和應(yīng)用場景
隨著外部要素變化,無論是全球還是中國,近10年工業(yè)機器人的發(fā)展速度有些讓人吃驚。在全球范圍內(nèi),工業(yè)機器人每年保持15%至20%的增長率。而在中國,根據(jù)ABB的數(shù)據(jù),2017年中國工業(yè)機器人市場增長率超過50%。
從產(chǎn)品和技術(shù)來看,自上世紀70年代以來,工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用技術(shù)變化并不大,大多數(shù)工業(yè)機器人用于完成重復性、簡單枯燥的,甚至危險的工作。目前工業(yè)機器人主要應(yīng)用在有產(chǎn)能、產(chǎn)量需求的規(guī)?;a(chǎn)中,比如汽車、電子、食品飲料等行業(yè)。由于汽車工業(yè)規(guī)模效應(yīng)明顯,汽車行業(yè)一直是工業(yè)機器人應(yīng)用最廣泛的行業(yè)。從去年開始,由于中國市場需求的增加,電子行業(yè)變成了工業(yè)機器人的最大的用戶。同時,機器人也應(yīng)用于食品飲料、金屬制品和塑料制品等傳統(tǒng)行業(yè)。
應(yīng)用方面,未來物流和零售行業(yè)由于對人力的需求高,產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展快,將成為機器人新的應(yīng)用領(lǐng)域。無論是倉庫還是物流行業(yè)本身所需要的分揀工作;無論是上貨、補貨還是零售貨架管理,都是適合機器人的應(yīng)用場景。因此物流和零售行業(yè)將是下一個發(fā)展的新興行業(yè),也是機器人從工業(yè)向服務(wù)行業(yè)滲透的開始。
由于老齡化和不斷提升的人工成本,在歐洲,對于機器人的需求從大型工廠逐步向中小型工廠甚至小作坊企業(yè)滲透。對于中小企業(yè)來說,生產(chǎn)特點是小批次多品種,生產(chǎn)過程要不停的切換,使用傳統(tǒng)的工業(yè)機器人將耗費過多的切換時間。因此,中小企業(yè)需要小型靈活的產(chǎn)品,機器人的易用性是關(guān)鍵。
如果和計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展類比,目前工業(yè)機器人還處于“巨型機”階段,機器人的“個人電腦”時代還沒有到來?;仡櫽嬎銠C從發(fā)明到普及的歷史,價格降低、體積減小、應(yīng)用易于操作并且用戶友好的圖形界面,是最終使計算機從實驗室走入千家萬戶的三個重要因素。類似的,成本、人機協(xié)作安全性、易用性是機器人從工業(yè)滲透到其他領(lǐng)域的限制因素。在機器人從工業(yè)向消費領(lǐng)域滲透的過程中,人機交互是制約機器人發(fā)展的因素之一。無論是從工業(yè)還是其他場景,機器如何與人更好的交互?在工作和生產(chǎn)過程中更好的協(xié)助人去完成工作?人工智能為解決這些問題帶來可能性。在人機交互的可靠性方面,技術(shù)上目前還有待突破。在工業(yè)機器人方面,現(xiàn)在工廠里的機器人能夠分毫不差的執(zhí)行指令而不犯錯,是因為工程化的設(shè)計、安裝、調(diào)試,需要通過指令在生產(chǎn)線上操作。而未來的理想狀況是,機器人能夠像學徒工一樣,通過更自然的方式與人交互,能夠在人的指導下從學徒工變成熟練工。
理想中的未來工廠
未來理想中的工廠是將機器人、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合的智能工廠。
生產(chǎn)線配有傳感器,采集生產(chǎn)流程各階段中產(chǎn)品與設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù);
機器人自主協(xié)同工作,完成各項復雜任務(wù);
生產(chǎn)加工站自主工作或協(xié)同工作,根據(jù)制造流程調(diào)整前段工序的情況;
攝像頭采集的視覺數(shù)據(jù),檢測到規(guī)格不符的情況觸發(fā)自動校正流程。
工廠通過制造網(wǎng)絡(luò)的測試數(shù)據(jù)控制產(chǎn)品質(zhì)量,基于軟件管理傳感器和客戶數(shù)據(jù),系統(tǒng)具備自主學習能力、做出決策的能力。
智能制造能夠徹底改變生產(chǎn)流程,通過設(shè)備的傳感器收集預(yù)測性維護信息、改進庫存和產(chǎn)能信息,實現(xiàn)交付和物流的優(yōu)化,保持產(chǎn)品質(zhì)量、提升產(chǎn)能,增加工廠的靈活性,適應(yīng)小批量多品種的生產(chǎn)要求。
ABB海德堡工廠已經(jīng)通過應(yīng)用智能制造技術(shù),使用7臺機器人協(xié)作,產(chǎn)量提升了兩倍,并且能夠制造8000種產(chǎn)品,實現(xiàn)了更靈活的生產(chǎn)過程。
對中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議
數(shù)字化不能解決所有問題。數(shù)字化不是最終目的,而是在更高層面上服務(wù)于不同目的的運營工具。針對不同行業(yè),每家公司明確自己的本質(zhì)需求:
要解決的核心問題是什么?
先自動化、再數(shù)字化,還是兩步一起走?
企業(yè)最核心的是產(chǎn)能問題,還是要解決多品種、小批量的問題?
對于不同的問題,解決的思路、方式也都不一樣。整體而言,中國制造業(yè)需要轉(zhuǎn)型,需要向產(chǎn)業(yè)鏈上游拓展,去提供價值更高的服務(wù)。對企業(yè)來說,目前并沒有固定模式,企業(yè)需要按自身特點摸索選擇適合的路徑。
基于多年為中國制造業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗,張暉認為,在部分行業(yè)中,中國工廠與世界其他地區(qū)的工廠差異甚微,有些方面甚至領(lǐng)先。例如,目前中國是最大的汽車生產(chǎn)與銷售國,在汽車行業(yè)中國工廠的數(shù)字化程度、建設(shè)方式、經(jīng)營方式與國外差異不大。北亞地區(qū)是電子行業(yè)的重要生產(chǎn)版圖,中國、日本、韓國、臺灣等地區(qū)的生產(chǎn)方式是全球領(lǐng)先的。在電子行業(yè),中國生產(chǎn)某些類電子產(chǎn)品的組織形式和產(chǎn)業(yè)規(guī)模都是國外所沒有的。這意味著中國制造業(yè)在技術(shù)升級方面蘊含著巨大的機會,也可能會由于自身的特點衍生出獨具創(chuàng)新性的模式并且復制到其他地區(qū)。
對于服務(wù)中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級,機器人制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)各自將承擔什么樣的定位?張暉認為,兩者之間更大的可能性是合作。
無論是美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是中國本土互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并不具備工業(yè)制造方面的實踐經(jīng)驗;而機器人制造企業(yè)不擅長做網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺。
作為設(shè)備提供商,工業(yè)機器人的價值在于對所服務(wù)的產(chǎn)業(yè)具有專業(yè)知識,涉及到具體的制造工藝領(lǐng)域,工業(yè)機器人公司有幾十年甚至更久的歷史積累,這與互聯(lián)網(wǎng)公司是相互補充的關(guān)系。
ABB與互聯(lián)網(wǎng)公司有不同程度的合作,目前ABB Ability的云服務(wù)是基于微軟Azure平臺的。未來工業(yè)機器人企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從不同的角度為制造業(yè)提供解決方案,相輔相成。
來源:超說未來
在智能工廠里,機器和設(shè)備將具有提升的自我優(yōu)化和自主決策的能力。這與今日運行固定程序操作的情況形成了鮮明的對比。下面將從傳感器、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)軟件、工業(yè)機器人和智能物流五方面分析!
1.上游行業(yè)–傳感器
近年來,傳感器正處于傳統(tǒng)型向新型傳感器轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段。新型傳感器的特點是微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化,它不僅促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造,而且可導致建立新型工業(yè),是21世紀新的經(jīng)濟增長點。
不管“工業(yè)4.0”還是“中國制造2025”,其實最本質(zhì)的變化是智能化生產(chǎn),但是看來,傳感器是整個智能化的關(guān)鍵。因為“工業(yè)4.0”和“中國制造2025”最核心的方面是智能制造,不管網(wǎng)絡(luò)化還是數(shù)字化,最前端都將是智能化,但所有的這些都將離不開傳感器。
傳感器產(chǎn)業(yè)作為國內(nèi)外公認的具有發(fā)展前途的高技術(shù)產(chǎn)業(yè),以其技術(shù)含量高、經(jīng)濟效益好、滲透能力強、市場前景廣等特點為世人矚目。
2007-2014年我國傳感器行業(yè)得到較好的發(fā)展,行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值總體呈上升趨勢,在GDP中的占比維持在0.10%-0.15%之間。
在國家大力加強傳感器的開發(fā)和應(yīng)用的一系列政策引導和支持下,我國傳感器行業(yè)面臨良好的發(fā)展前景,未來成長空間可期。
2.上游行業(yè)–工業(yè)以太網(wǎng)
工業(yè)以太網(wǎng)作為一種高效的局域網(wǎng)絡(luò),從誕生之初,就擔負著傳感器數(shù)據(jù)傳輸、生產(chǎn)設(shè)備控制等功能,是現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)體系中的重要組成部分和工廠信息化的基礎(chǔ)。它的構(gòu)建也就成為智能工廠建設(shè)的核心。
如果說第三次工業(yè)革命的自動化,僅是將生產(chǎn)過程作為對象,對其進行信息技術(shù)的應(yīng)用。工業(yè)4.0將信息技術(shù)的應(yīng)用大幅擴大,進而衍生出“智能工廠”的概念。它的關(guān)鍵技術(shù)是信息技術(shù)。
工業(yè)以太網(wǎng),互聯(lián)互通、實時控制,進而實現(xiàn)安全、節(jié)能將是智能工廠的核心技術(shù)。具體而言,包括生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)自律協(xié)調(diào)作業(yè)的M2M,通過網(wǎng)絡(luò)獲取大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,開發(fā)、銷售、ERP、PLM、SCM等業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)與實際生產(chǎn)過程之間的協(xié)同等。
因為現(xiàn)代智能工廠有四大關(guān)鍵點:一是要連接所有網(wǎng)絡(luò)以拿到數(shù)據(jù)。二是要有智能機器。三是大數(shù)據(jù),將所有設(shè)備、所有人連接后,所有數(shù)據(jù)都大批量傳送到智能終端上。四是分析,得到數(shù)據(jù)后從中抓取出應(yīng)用趨勢來,提高設(shè)備狀態(tài)的檢測和預(yù)測水平。要形成高速傳輸、大數(shù)據(jù),保證實時性、安全性和節(jié)能就變得十分關(guān)鍵。這正是工業(yè)以太網(wǎng)構(gòu)建的要旨。
3.中游行業(yè)–工業(yè)軟件
智能工廠將是工業(yè)軟件產(chǎn)品創(chuàng)新的主線。機器層面,提高設(shè)備智能水平,改善性能和生產(chǎn)效率;車間層面,加強機器間通信協(xié)作,提高生產(chǎn)線的協(xié)同水平;工廠層面,優(yōu)化和調(diào)度多車間、多生產(chǎn)線等生產(chǎn)資源,實現(xiàn)生產(chǎn)能力、供應(yīng)鏈及市場需求的動態(tài)匹配。
4.中游行業(yè)–工業(yè)機器人
近兩年隨著國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的提出,兩化融合的穩(wěn)步推進,中國智能制造裝備領(lǐng)域得到了全社會范圍的廣泛關(guān)注。隨著產(chǎn)品性能提升的內(nèi)在需求增加和中國勞動力價格上漲,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的壓力不斷加大。工業(yè)機器人作為智能制造領(lǐng)域的代表,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中正發(fā)揮著越來越重要的作用。
工業(yè)機器人作為高科技裝備,無論在推動國防軍事、智能制造、資源開發(fā),還是在培育發(fā)展未來機器人產(chǎn)業(yè)上都具有重要意義。目前一些新興的中低端市場也迅速擴大,如工程機械領(lǐng)域,某些過去傳統(tǒng)的勞動密集型企業(yè)如石化、糧食、建材、化肥、飼料等領(lǐng)域市場需求也迅速發(fā)展起來。近年來,通過拓展下游應(yīng)用服務(wù),開拓傳統(tǒng)市場接納新興生產(chǎn)方式,家電、軌道交通、船舶等領(lǐng)域是機器人未來應(yīng)用的主戰(zhàn)場。在一般工業(yè)應(yīng)用的新領(lǐng)域,如光伏產(chǎn)業(yè)、動力電池制造業(yè),包括酒類、飲料、乳業(yè)、糖等在內(nèi)的食品工業(yè),以及化纖、玻璃纖維、五金打磨、冶金澆鑄、醫(yī)藥等行業(yè),都有工業(yè)機器人的應(yīng)用空間。
5.下游行業(yè)–智能物流
《2016-2020年中國智能工廠深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》中指出,智能物流是工業(yè)4.0核心組成部分,是降低社會倉儲物流成本的終極方案:在工業(yè)4.0的智能工廠框架中,智能物流倉儲位于后端,是連接制造端和客戶端的核心環(huán)節(jié)。與美國、日本國外發(fā)達國家相比,單位GDP中我國的倉儲成本占比是其他國家的2-3倍,并且這一差值近些年來呈現(xiàn)逐步擴大的趨勢,而智能物流倉儲系統(tǒng)具備勞動力成本的節(jié)約、對租金成本的節(jié)約、管理效率的提升等方面優(yōu)勢(我們估算自動化倉儲在保證同等儲存能力的條件下,可至少節(jié)約70%以上的土地和80%以上的勞動力),是降低社會倉儲物流成本的終極解決方案。
多重因素影響下,智能物流設(shè)備在諸多領(lǐng)域成為企業(yè)替代人工、謀求轉(zhuǎn)型升級的不二選擇,物流領(lǐng)域也不例外。智能化物流裝備正是在這樣的背景下逐漸發(fā)展起來的。雖然從短期看,采用智能化物流裝備會導致企業(yè)投入增加,然而從長遠發(fā)展來看,智能化裝備給企業(yè)帶來的人力成本的節(jié)約和效率的提升,將使企業(yè)持續(xù)受益。
智能工廠發(fā)展趨勢
智能工廠將更加智能、靈活和動態(tài)。
制造工藝的組織將不同,會與整個生產(chǎn)鏈協(xié)同–從供應(yīng)商到物流到產(chǎn)品的生命周期管理–跨越企業(yè)的各個部門緊密相連。
各個生產(chǎn)步驟將實現(xiàn)無縫連接。影響的過程將包括:工廠和生產(chǎn)規(guī)劃;產(chǎn)品開發(fā);物流;企業(yè)資源規(guī)劃(ERP);制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES);控制技術(shù);現(xiàn)場的各個傳感器和執(zhí)行器。
在智能工廠里,機器和設(shè)備將具有提升的自我優(yōu)化和自主決策的能力。這與今日運行固定程序操作的情況形成了鮮明的對比。
(來源:產(chǎn)業(yè)智能官)
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